php冒泡排序,两种思路,时间复杂度都是O(n^2),当然最优的时间复杂度就是O(n),以下说的都是正序排列(倒序的话,把内层循环的大于号换成小于号就好了) 第一种冒泡排序 思路就是把第一个数跟所有的数比较,如果碰到比第一个数还小的数字,就把他俩位置交换下,然后把交换后的数字继续往后比较...这样第一轮交换能得出什么呢,就是第一轮交换完,数组的第一个位置,一定是最小的数循环体内,每次$j = $i + 1, 因为外层每循环一次已经把最小的数压到数字头部了, 没必要从头开始比较了 $numbers

 分类 数值型 用浮点型的时候注意别和"=="一起使用. 数字的处理函数 注意round()函数的特殊:四舍六入五取偶 类型判断 列表list 列表list定义 初始化 列表索引访问 列表查询 如何查帮助 列表元素修改.增加.插入.删除 注意:不能一边迭代该列表,一边删除或者增加该列表 列表其他操作 列表复制 "=="比较的是两个对象的"值"是否相等 "is"比较的是两个对象在内存中的地址是否相等 两者的区别可参考:https

一直到大四才开始写自己的第一篇博客,说来实在有点羞愧.今天写了关于排序的算法题,有插入排序,冒泡排序,选择排序,以下贴上用JAVA实现的代码: public class test5 { public static void print(int []array) //输出数组方法 { for(int i=0;i<array.length;i++) System.out.print(" "+array[i]); } public static void selectsort(int

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

上篇博文总结了选择排序,这篇来看冒泡排序,接上篇. 冒泡排序思想:若是正再将一组数据升序排序, 第一趟:比较相邻的数据,当左侧值大于右侧值将他们进行交换,将较小值向前浮动,大值向后冒泡,直至比较到最后一个元素,则最大的数必然冒泡到最后一个元素. 第二趟:用同样的方法比较前面的n-1个纪录,以此进行比较和交换,第2大的数就会冒到倒数第2个元素. ........ 以此类推,直到i=n-1最后一趟比较完为止. js代码如下: function bubbleSort(arr) { for (var i

之前用 JavaScript 写过 快速排序 和 归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序 冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最后一位. 以 [1, 5, 2, 4, 3] 为例,O(n^2) 的复杂度,总共外层循环 5 次,第一次循环结束后的结果是 [1, 2, 4, 3, 5]. 首先是 1 和 5 比较,1 <=5,不交换位置,然后 5 和 2 比较,5 > 2,交换位置,数组变为 [1, 2, 5, 4, 3],然

冒泡排序:是一种较简单的排序算法.它会遍历若干次要排序的数列,每次遍历时,它都会从前往后依次的比较相邻两个数的大小:如果前者比后者大,则交换它们的位置.这样,一次遍历之后,最大的元素就在数列的末尾! 采用相同的方法再次遍历时,第二大的元素就被排列在最大元素之前.重复此操作,直到整个数列都有序为止! /** * 冒泡排序 * @author shaomch */public class BubbleSort { public void bubbleSort(int[] arr) { for (in

<?php$arr=array(12,25,56,1,75,13,58,99,22);//冒泡排序function sortnum($arr){    $num=count($arr);    for($i=0;$i<$num;$i++)      for($j=0;$j<$num-$i-1;$j++)      {        if($arr[$j]<$arr[$j+1])        {            $temp=$arr[$j];            $arr[

冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序的示例: 冒泡排序的算法实现如下:[排序后,数组从小到大排列] /** * 冒泡排序 * 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. * 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的

/*******************************快速排序 start**********************************///随即取 当前取第一个,首先找到第一个的位置,然后分成left和right两组子集 ,分别对left和right继续执行分割(同上操作) -(void)QuickSort:(NSMutableArray *)list StartIndex:(NSInteger)startIndex EndIndex:(NSInteger)endIndex{ 

使用PHP描述冒泡排序和快速排序算法,对象可以是一个数组.使用PHP描述顺序查找和二分查找(也叫做折半查找)算法,顺序查找必须考虑效率,对象可以是一个有序数组.写一个二维数组排序算法函数,能够具有通用性,可以调用php内置函数 . 使用PHP描述冒泡排序和快速排序算法,对象可以是一个数组function bubble_sort($array){ $count = count($array);) ; $i<$count; $i++){; $j>$i; $j–){]){ $tmp = $array

基本思想: 在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒.即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换. 算法实现:(HDU 1040 亲测 AC) #include<iostream> using namespace std; ; void BubbleSort(int a[],int ); void print(int a[],int num); void swap(int &

二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2... 例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况: 假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围: 假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围: 假如arr[center]=key,说明key在arr中心. 范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止. 二分法查找非常快且非常

这五种排序算法难度依次增加. 冒泡排序: 第一次将数组相邻两个元素依次比较,然后将大的元素往后移,像冒泡一样,最终最大的元素被移到数组的最末尾. 第二次将数组的前n-1个元素取出,然后相邻两个元素依次比较,将大的元素往后移,最终n-1个元素中最大的元素又在末尾. 重复上面的步骤,直到数组只有1个元素为止.因为每次都将上一次比较剩下的最大元素放到末尾,所以当所有比较结束的时候,排序结束. public void bubbleSort(T[] array) { for(int i = array.l

2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. int merge_sort(void* data, int size, int esize, int lpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, co

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.

常见的排序算法有Bubble Sort.Merge Sort.Quick Sort 等,所有排序算的基本法思想都是把一个无限大的数据规模通过算法一步步缩小,指导最后完成排序. 这里分享一下Buuble Sort算法,php版本的.冒泡排序不适合在待排序的数据集特别大的情况下,这里只是一个简易的demo,待排序的数据在10以内. 冒泡排序算法有2种极端的情况所导致的算法复杂度是不一样的: 所有的数据集都是有序的,则此时通过算法优化可以是算法的复杂度从 O(n^2) 将至 O(n) 所有的数据集都是

阿里面试中有一道题是这样的: 请用JavaScript语言实现 sort 排序函数,要求:sort([5, 100, 6, 3, -12]) // 返回 [-12, 3, 5, 6, 100],如果你有多种解法,请阐述各种解法的思路及优缺点.(仅需用代码实现一种解法,其它解法用文字阐述思路即可) 那我们就来看一下各种解法的思路以及优缺点~ 简单排序 1冒泡法: 原理:对存放原始数据的数组,按从前往后的方向进行多次扫描,每次扫描称为一趟.当发现相邻两个数据的次序与要求的不同时,即将两个数据进行互换

2013-08-22 14:55:33 八大排序方法汇总(选择排序-简单选择排序.堆排序,插入排序-简单插入排序.shell排序,交换排序-冒泡排序.快速排序,归并排序,计数排序). 插入排序还可以和折半查找相结合,提高查找插入位置的速度,也就是折半插入排序,此处没有给出这种方法的相应代码. 对排序算法,可从以下几个方面评价: 时间复杂度: 空间复杂度: 稳定性. 代码(测试暂未发现问题,欢迎交流指正!): #include <iostream> #include <cassert>

选择排序的时间复杂度为O(n^2),是不稳定的排序 冒泡排序的时间复杂度最好情况下为O(n),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n^2),是稳定的排序 插入排序的时间复杂度最好情况下为O(n),最坏情况下为O(n^2),,平均情况下为O(n^2),是稳定的排序 1.选择排序 def selection(lista): leng=len(lista); for i in range(0,leng): index=i; min=lista[i]; for j in range(i,leng)

简单的冒泡排序算法,代码如下: ] = temp; hasExchangeAction =true; //发生过互换 } } if (!hasExchangeAction) //如果没有发生过互换,则数组已经是有序的了,跳出循环 { break; } } } catch (Exception ex) { } } 冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法,最坏情况是把顺序的排列变成逆序,或者把逆序的数列变成顺序.在这种情况下,每一次比较都需要进行交换运算.举个例子来说,一个数列 5 4 3 2 1 进