php 冒泡算法三种优化

php 冒泡排序的两种思路以及优化

php冒泡排序,两种思路,时间复杂度都是O(n^2),当然最优的时间复杂度就是O(n),以下说的都是正序排列(倒序的话,把内层循环的大于号换成小于号就好了) 第一种冒泡排序思路就是把第一个数跟所有的数比较,如果碰到比第一个数还小的数字,就把他俩位置交换下,然后把交换后的数字继续往后比较...这样第一轮交换能得出什么呢,就是第一轮交换完,数组的第一个位置,一定是最小的数循环体内,每次$j = $i + 1, 因为外层每循环一次已经把最小的数压到数字头部了, 没必要从头开始比较了 $numbers

jquery取消事件冒泡的三种方法展示

jquery取消事件冒泡的三种方法展示 html代码 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>阻止冒泡</title> <script src="C:\Users\Administrator\Desktop\jquery-3.1.1.min.js"></script> <script t

详解Oracle数据货场中三种优化：分区、维度和物化视图

转 xiewmang 新浪博客本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,并给出了详细的优化代码,希望对您有所帮助. 我们在做数据库的项目时,对数据货场的优化,大约的原理只有两个:一是数据分块储藏,便于数据的转储和管教:二是其中处理,长进数据供给的速度.本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,基上面两个大约的原理,借助于数据货场的观念,罗列数据库的优化措施:1．分区在数据货场中,事实表,索引表,维度表分

冒泡排序算法的C++,Java和Python实现和冒泡排序算法三种语言效率的比较

冒泡排序原理: 这一篇百度经验讲得很好,我不多说了 https://jingyan.baidu.com/article/6525d4b13f920bac7d2e9484.html 他讲的是C语言,没有关系,冒泡原理都是一样的空间复杂度是O(1) 时间最优复杂度是O(n),时间最差复杂度是O(n^2); 时间最优复杂度推导假如我们要对一个数组1,2,4,5进行升序排序,我们第一趟循环就完成了,即3次,理想的情况下只需排序一趟,以此类推,n个数只需n-1次即可排序完成.所以复杂度是O(n) 时间

hive join的三种优化方式

原网址:https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在实际的应用过程中,大部份分情况都会涉及到不同的表格的连接, 例如在进行两个table的join的时候,利用MR的思想会消耗大量的内存,磁盘的IO,大幅度的影响性能,因为shuffle真的好令人担心啊,总之,就是各种问题都是由他产生的. 下面介绍一下涉及hive在join的时候的优化方式. 第一:在map端产生join mapJoin的主要意思就是,当链

jquery取消事件冒泡的三种方法(推荐)

1.通过返回false来取消默认的行为并阻止事件起泡. jQuery 代码: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 $("form").bind( "submit", function() { return false; } ); 2.通过使用 preventDefault() 方法只取消默认的行为. jQuery 代码: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 $("form").bind( "s

Html 中阻止事件冒泡的三种方法比较

A:return false --->In event handler ,prevents default behavior and event bubbing . return false 在事件的处理中,可以阻止默认事件和冒泡事件.B:event.preventDefault()---> In event handler ,prevent default event (allows bubbling) . event.preventDefault()在事件的

js数值排序中冒泡算法的4种简单实现

实现数组排序的算法很多,其中冒泡算法是比较简单的冒泡的基本原理是相邻的两个数进行比较,按照排序的条件进行互换,例如对数值从小到大排序,随着不断的互换,最大的那个值会慢慢冒泡到数组的末端基于这个原理我们就可以写冒泡排序了为了简单起见下面的例子都是对数值数组进行从小到大排序,先模拟一个20个字符的数组 function getRandomArr(n) { let arr = []; for (let i = 0; i < n; i++) { arr.push(~~(Math.random() *

查询效率提升10倍！3种优化方案，帮你解决MySQL深分页问题

开发经常遇到分页查询的需求,但是当翻页过多的时候,就会产生深分页,导致查询效率急剧下降. 有没有什么办法,能解决深分页的问题呢? 本文总结了三种优化方案,查询效率直接提升10倍,一起学习一下. 1. 准备数据先创建一张用户表,只在create_time字段上加索引: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',

LVS负载均衡的三种模式和八种算法总结

三种LVS负载均衡模式调度器的实现技术中,IP负载均衡技术是效率最高的,IP虚拟服务器软件(IPVS)是在linux内核中实现的｡ LVS负载均衡模式---1.NAT模式 NAT用法本来是因为网络IP地址不足而把内部保留IP地址通过映射转换成公网地址的一种上网方式(原地址NAT)｡如果把NAT的过程稍微变化,就可以成为负载均衡的一种方式｡原理其实就是把从客户端发来的IP包的IP头目的地址在DR上换成其中一台REALSERVER的IP地址并发至此REALSERVER,而REALSERVER则在处

排序—时间复杂度为O(n2)的三种排序算法

1 如何评价.分析一个排序算法? 很多语言.数据库都已经封装了关于排序算法的实现代码.所以我们学习排序算法目的更多的不是为了去实现这些代码,而是灵活的应用这些算法和解决更为复杂的问题,所以更重要的是学会如何评价.分析一个排序算法并在合适的场景下正确使用. 分析一个排序算法,主要从以下3个方面入手: 1.1 排序算法的执行效率 1)最好情况.最坏情况和平均情况时间复杂度待排序数据的有序度对排序算法的执行效率有很大影响,所以分析时要区分这三种时间复杂度.除了时间复杂度分析,还要知道最好.最坏情况复

O(n*logn)级别的算法之二（快速排序）的三种实现方法详解及其与归并排序的对比

一,单路快排1.测试用例: #ifndef INC_06_QUICK_SORT_DEAL_WITH_NEARLY_ORDERED_ARRAY_SORTTESTHELPER_H #define INC_06_QUICK_SORT_DEAL_WITH_NEARLY_ORDERED_ARRAY_SORTTESTHELPER_H #include <iostream> #include <algorithm> #include <string> #include <cti

K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比

一.概述在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)进行详细介绍,并利用数据集来真实地反映这四种算法之间的区别. 首先需要明确的是上述四种算法都属于"硬聚类”算法,即数据集中每一个样本都是被100%确定得分到某一个类别中.与之相对的"软聚类”可以理解为每个样本是以一定的概率被分到某一个类别中. 先简要阐述下上述四种算法之间的关系,已经了解过经典K-means算法的读者应该会有所体会.没有了解过K-means的读者

hiho一下第二十九周最小生成树三·堆优化的Prim算法【14年寒假弄了好长时间没搞懂的prim优化：prim算法+堆优化】

题目1 : 最小生成树三·堆优化的Prim算法时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述回到两个星期之前,在成功的使用Kruscal算法解决了问题之后,小Ho产生了一个疑问,究竟这样的算法在稀疏图上比Prim优化之处在哪里呢? 提示:没有无缘无故的优化! 输入每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据. 在一组测试数据中: 第1行为2个整数N.M,表示小Hi拥有的城市数量和小Hi筛选出路线的条数. 接下来的M行,每行描述一条路线,其中第i行为3个整数N1_

记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程，提供三种解决方案（转）

问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

最短路问题的三种算法&模板

最短路算法&模板最短路问题是图论的基础问题.本篇随笔就图论中最短路问题进行剖析,讲解常用的三种最短路算法:Floyd算法.Dijkstra算法及SPFA算法,并给出三种算法的模板.流畅阅读本篇博客需要有图论的基础知识,了解什么是图,什么是最短路,以及一些基本语法知识和算法基础. 1.Floyd算法我个人认为,Floyd算法是三种最短路算法中最简单.最好理解的算法.它的适用范围是任意两点之间的最短路.这一点是其他两种算法(单源最短路)无法比拟的.它的实现思路也很简单:用三重循环,枚举断点.起始

一次MySQL两千万数据大表的优化过程，三种解决方案

问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

前端面试题解密：经典算法之冒泡算法（ES6版）及优化

前言随着前端的飞速发展,前端业务开发给前端工程师提出了更高的要求,因而算法题也越来越高频次的出现在前端面试中.有很多的小伙伴找胡哥苦诉,在前端实际开发中(除了涉及游戏开发方面),算法使用有很多吗?大厂的面试是故意要自我标榜下吗?其实不然,考核算法还是相当有必要的,来来来,让胡哥给你拯救世界的理由,哦,不,是考核算法的理由. 为啥要考算法? 算法是通用技能,包含了诸多逻辑和相关的技术点,优秀的算法方案会体现出优秀的逻辑思维和和解决问题的能力. 扎实的算法有助于我们在解决复杂问题时获得更优的解决方

图文实例解析，InnoDB 存储引擎中行锁的三种算法

前文提到,对于 InnoDB 来说,随时都可以加锁(关于加锁的 SQL 语句这里就不说了,忘记的小伙伴可以翻一下上篇文章),但是并非随时都可以解锁.具体来说,InnoDB 采用的是两阶段锁定协议(two-phase locking protocol):即在事务执行过程中,随时都可以执行加锁操作,但是只有在事务执行 COMMIT 或者 ROLLBACK 的时候才会释放锁,并且所有的锁是在同一时刻被释放. 并且,行级锁只在存储引擎层实现,而对于 InnoDB 存储引擎来说,行级锁又分三种,或者说有三

JVM探究面试题 JVM的位置三种JVM：HotSpot 新生区 Young/ New 养老区 Old 永久区 Perm 堆内存调优GC的算法有哪些？标记清除法，标记压缩，复制算法，引用计数法

JVM探究面试题: 请你弹弹你对JVM的理解?Java8虚拟机和之前的变化更新? 什么是OOM?什么是栈溢出StackOverFlowError?怎么分析 JVM的常用调优参数有哪些? 内存快照如何抓取,怎么分析Dump文件?知道吗? 弹弹JVM中类加载器你的认认识?rt-jar ext application 视频教程 https://www.bilibili.com/video/BV1iJ411d7jS?p=2&spm_id_from=pageDriver JVM的位置 JVM的体系结构

LVS三种工作方式八种算法

一.集群简介什么是集群计算机集群简称集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作.在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机.集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式.集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性.一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多. 集群就是一组独立的计算机,通过网络连接组合成一个组合来共同完一个任务 LVS在企业架构中的位置: 以上的

php 冒泡算法 三种优化

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