1.调用TinyPng网站提供的API 1.1.须知 (1)tinypng的官网:https://tinypng.com/ 不知道国内访问会不会很慢,在Singapore打开这个网站很流畅: (2)API key申请地址:https://tinypng.com/developers 调用这个网站提供的API需要申请一个API key,输入邮箱,它会把包含API key的网址发到你邮箱,打开其中的链接就可以看到属于你的API key了: (3)调用这个网站的API进行图片压缩的话,每个月前500张

directTurnIntoBase64(fileObj, callback) { var r = new FileReader(); // 转成base64 r.onload = function() { //变成字符串 imgBase64 = r.result; console.log(imgBase64); callback(imgBase64); } r.readAsDataURL(fileObj); //转成Base64格式 }, compress(fileObj, callback)

降低PNG图片存储大小方法,图片压缩方法,如何降低PNG图片存储大小?前提是分辨率和尺寸大小不变,图形的透明部分不变.请看如下办法,亲测可用. 1. 将PNG图片用PS打开. 2. 图像-模式-8位/通道 (这样在后续存储时才有gif存储选项) 3. 将图片另存为GIF. 4. 选项中选择局部可感知或者全部可感知. 5. 强制选择“无”,勾选透明度. 6. 存储后的gif文件和原png文件对比,从20.6k变为了1.8k. 7. 最后,把文件后缀的gif命名为png. 这样,既保证了分辨率.大小

目录: 前序 效果图 简介 全部代码 前序: 接触 golang 不久,一直是边学边做,边总结,深深感到这门语言的魅力,等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序,我单独分离了出来,做成了 exe 程序,可以在 Window 下运行.也可以放到 Linux 环境下编译运行,golang 是一种静态.跨平台的语言. 效果图 - 压缩前 压缩后 开始main: showTips 做了一些有好提示的文字输出,execute 是核心,压缩函数的调用也在里面 func main() { sho

作者: shawnzhao,QQ音乐技术团队一员 一.前言 在 Android 中进行图片压缩是非常常见的开发场景,主要的压缩方法有两种:其一是质量压缩,其二是下采样压缩. 前者是在不改变图片尺寸的情况下,改变图片的存储体积,而后者则是降低图像尺寸,达到相同目的. 由于本文的篇幅问题,分为上下两篇发布. 二.Android 质量压缩逻辑 在Android中,对图片进行质量压缩,通常我们的实现方式如下所示: ByteArrayOutputStream outputStream = new Byte

1.BitmapFactory.Options中的属性 在进行图片压缩时,是通过设置BitmapFactory.Options的一些值来改变图片的属性的,下面我们来看看BitmapFactory.Options中常用的属性意思: options.inPreferredConfig - 设置Bitmap的偏好配置,值有Bitmap.Config.ARGB_8888,Bitmap.Config.ARGB_4444,Bitmap.Config.ARGB_8888,Bitmap.Config.RGB_5

图片优化压缩方式大概可以分为以下几类:更换图片格式,质量压缩,采样率压缩,缩放压缩,调用jpeg压缩等1.设置图片格式Android目前常用的图片格式有png,jpeg和webp,png:无损压缩图片格式,支持Alpha通道,Android切图素材多采用此格式jpeg:有损压缩图片格式,不支持背景透明,适用于照片等色彩丰富的大图压缩,不适合logowebp:是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式,派生自视频编码格式VP8,从谷歌官网来看,无损webp平均比png小26%,有损的webp平均

1 分类Android图片压缩结合多种压缩方式,常用的有尺寸压缩.质量压缩.采样率压缩以及通过JNI调用libjpeg库来进行压缩. 参考此方法:Android-BitherCompress 备注:对于资源图片直接使用:tiny压缩 2 质量压缩(1)原理:保持像素的前提下改变图片的位深及透明度,(即:通过算法抠掉(同化)了图片中的一些某个些点附近相近的像素),达到降低质量压缩文件大小的目的. 注意:它其实只能实现对file的影响,对加载这个图片出来的bitmap内存是无法节省的,还是那么大.因

一.bitmap 图片格式介绍 android中图片是以bitmap形式存在的,那么bitmap所占内存,直接影响到了应用所占内存大小,首先要知道bitmap所占内存大小计算方式: bitmap内存大小 =  图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数 以下是图片的压缩格式: 其中,A代表透明度:R代表红色:G代表绿色:B代表蓝色. ALPHA_8         表示8位Alpha位图,即A=8,一个像素点占用1个字节,它没有颜色,只有透明度 ARGB_4444    表示16位ARG

关于Android 图片压缩的学习: 自己总结分为质量压缩和像素压缩.质量压缩即:将Bitmap对象保存到对应路径下是所占用的内存减小,但是当你重新读取压缩后的file为Bitmap时,它所占用的内存并没有改变,它会改变其图像的位深和每个像素的透明度,也就是说JPEG格式压缩后,原来图片中透明的元素将消失,所以这种格式很可能造成失真.像素压缩:将Bitmap对象的像素点通过设置采样率,减少Bitmap的像素点,减小占用内存.两种压缩均可能对图片清晰度造成影响. (一) /** * * @desc

# 由来 在我们编写 Android 程序的时候,几乎永远逃避不了图片压缩的难题.除了应用图标之外,我们所要显示的图片基本上只有两个来源: 来自网络下载 本地相册中加载 不管是网上下载下来的也好,还是从系统图片库中读取的图片,都有一个相同的特点:像素一帮较高.同时我们都知道,Android 系统分配给我们每个应用的内存是有限的,由于解析.加载一张图片,需要占用的内存大小,是远大于图片自身大小的.所以,这时程序就可能因为占用了过多的内存,从而出现OOM 现象.那么什么是 OOM 呢? Except

1. 对图片本身进行操作 尽量不要使用 setImageBitmap.setImageResource. BitmapFactory.decodeResource 来设置一张大图,因为这些方法在完成 decode 后,最终都是通过 Java 层的 createBitmap 来完成的,需要消耗更多内存.因此,改用先通过 BitmapFactory.decodeStream 方法,创建出一个 bitmap,再将其设为 ImageView 的 source,decodeStream 最大的秘密在于其直

原文http://cuisuqiang.iteye.com/blog/2045855 整理文档,搜刮出一个Java做图片压缩的代码,稍微整理精简一下做下分享. 首先,要压缩的图片格式不能说动态图片,你可以使用bmp.png.gif等,至于压缩质量,可以通过BufferedImage来指定. 在C盘的temp下放置一张图片pic123.jpg,尽量找一个像素高一点的图片,这里我找了一张5616*3744的. Java代码   package test; import java.io.*; impo

原文地址:http://leonshi.com/2015/10/31/html5-canvas-image-compress-crop/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前面的话 早些时候用 Node-webkit(现在叫 nw.js) 编写过一个辅助前端切图的工具,其中图片处理部分用到了 gm,gm 虽然功能强大,但用于 Node-webkit 却有点发挥不了用处,gm 强依赖于用户的本地环境安装 imagemagick 和 graphicsmag

UIImageView 制作气泡 stretchableImageWithLeftCapWidth http://blog.csdn.net/justinjing0612/article/details/8751269 1.图片缓存 使用第三方库: SDWebImage UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] initWithFrame:CGRectMake(, , , )]; [imageView setImageWithURL:[NSURL

1.android中计算图片占用堆内存的kB大小跟图片本身的kB大小无关,而是根据图片的尺寸来计算的. 比如一张 480*320大小的图片占用的堆内存大小为: 480*320*4/1024=600kB  之所以要乘以4,是因为在android中使用的ARGB图片,图片一个像素占用四个字节. 2.手机出厂时 堆内存(Heap)是固定的,所以为了不造成OOM,我们就需要生成bitmap时对图片进行压缩处理. 实际使用中我们压缩图片的标准是手机屏幕大小作为参照的,这个主要是因为,即便是图片尺寸跟屏幕尺

很多时候,如果APP需要下载和加载很多图片(尤其是大图片)的时候,就往往会报如下图所示的错误: 如上图所示,OOM(OutOfMemoryError)表示内存溢出,这是因为网络或内存中的图片被加载成Bitmap时耗费的内存超出了系统内存而造成内存溢出.解决这个问题有很多方法,这里主要介绍其中的一种方法:图片压缩. 这里贴出一个工具类: import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import

看了下,距离上次发帖都是去年10月份的事,忙于工作的我很少跑博客园里面来玩了. 做这个小网站的初衷是 https://tinypng.com/ 这个网站有时候访问很慢,然后自己去研究了下图片压缩. 网上有看到 https://tinypng.com/ 中使用的 pngquant , 我去下载了pngquant的cli看了下,然后就开始了这个小网站的基础. 先看看前端页面: 这个功能还会扩建,所以现在界面只有简洁的一部分. 现在的功能基本上只有图片压缩和打包下载, 前端页面用到的: vue.web

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

一.图片压缩简述 在我们开发过程中,有可能会遇到拍照.或者从相册中选择图片,要么单选或者多选,然后上传图片到服务器,一般情况下一张图片可能3-4M,如果类似微信朋友圈上传9张图片大约是 35M左右,如果我们上传 35M左右的图片到服务器,可想而知后台的压力有多大,最主要的还是特别耗时,如果是在网速比较慢,那么用户上传图片可能需要4-5分钟,那么用户就会受不了,可能会退出应用.所有在开发过程中,考虑到手机性能.网络性能等因素的影响,更重要的是后台服务器的内存.网络等性能的限制,我们再通过网络发送图

最近项目需要用到图片压缩,所以简单总结一下.大致分为三种压缩. 图片质量压缩. 意思就是降低图片的质量,针对文件处理,但本身的像素点并不会减少. 本来像素点是这样的,经过算法计算,若一个像素点周围所存的值都一样的话,则清除周围的像素点所存的值. 代码如下 /** * 1. 质量压缩 设置bitmap options属性,降低图片的质量,像素不会减少 第一个参数为需要压缩的bitmap图片对象,第二个参数为压缩后图片保存的位置 设置options 属性0-100,来实现压缩 * @param bm