1.背景: 现在有这样的需求,插入数据时,判断test表有无username为‘mraz’的数据,无则插入,有则提示“已插入”,目的就是想只插入一条username为‘mraz’的记录. 2.一般程序逻辑如下: $conn = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', '111111') or die(mysqli_error()); mysqli_select_db($conn, 'mraz'); $rs = mysqli_query($conn, 'SELECT

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R

spring 默认情况下事务是惟一的 同一个方法里面第一个sql开启后 在执行完 将事务传递给下一个sql

双重检查加锁机制(并发insert情况下数据重复插入问题的解决方案) c#中单例模式和双重检查锁 转:https://blog.csdn.net/zhongliangtang/article/details/81564749

[参考文章]:数据库的事务特性及隔离级别 1. 事务的四大特性 1.1 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. 1.2 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态. 拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转

关注公众号[程序员白泽],带你走进一个不一样的程序员/学生党 前言 MySQL有ACID四大特性,本文着重讲解MySQL不同事务之间的隔离性的概念,以及MySQL如何实现隔离性.下面先罗列一下MySQL的四种事务隔离级别,以及不同隔离级别可能会存在的问题.事务隔离级别越高,多个事务在并发访问数据库时互相产生数据干扰的可能性越低,但是并发访问的性能就越差.(相当于牺牲了一定的性能去保证数据的安全性) 下面这张表,展示了MySQL的四大隔离级别和伴随着的一些问题,下面详细介绍. 事务隔离级别 读未提

今天咱们说说事务,相信大家都知道事务的 ACID (Atomicity.Consistency.Isolation.Durability,即原子性.一致性.隔离性.持久性). 原子性:表示一个事务不可在分割,而且事务中的操作要么一起成功,要么一起失败: 一致性:表示事务前后数据的完整性必须保持一致: 持久性:表示事务一旦进行提交,那么数据的就改便会永久保存,即使数据库出现宕机也不会任何影响. 前面三个很好理解,那咱们再说说事务的隔离性,事务的隔离就是表示事务与事务之间不会相互干扰.但是多事务的情

背景介绍 通常我们在接口里要保存一条数据时,会先判断该条记录在数据库里是否存在,如果不存在就插入,如果存在就返回已经存在. 就拿常见的工单来举例 Order order = orderService.getByOrderNum(ordernum); if(order == null){ orderService.save(neworder); }else{ msg="该工单已存在"; } 在单线程下这么写肯定没问题,但是如果是并发情况下,很有可能会同时插入多条记录进数据库. 解决方案

转载自 https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c42cf94e51d45524861122d#heading-8 mysql实现这个机制的背后,主要有两种方式 采用 AUTO-INC 锁,也就是在执行插入语句时,就在表级别上加一个AUTO-INC锁.然后,为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值.在该语句执行完成之后,再把AUTO-INC锁释放掉.需要注意的是,在释放锁的时候,不同于一般情况下的

mysql InnoDB 引擎下事物学习 建表user CREATE TABLE `user` ( `uid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uname` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL, `upass` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT N

使用步骤: 步骤一.在spring配置文件中引入<tx:>命名空间<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation

Rocksdb事务隔离性指的是多线程并发事务使用时候,事务与事务之间的隔离性,通过加锁机制来实现,本文重点剖析Read Commited隔离级别下,Rocksdb的加锁机制. Rocksdb事务相关类族 Rocksdb的事务相关的类图如下图所示.主要有两个类族,Transaction和DB,默认采用PessimisticTransaction,而PessimisticTransaction内部的加锁机制通过TransactionLockMgr来实现的. TransactionLockMgr内部维

原文出处: 陶邦仁 Spring事务机制主要包括声明式事务和编程式事务,此处侧重讲解声明式事务,编程式事务在实际开发中得不到广泛使用,仅供学习参考. Spring声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱.使得我们再也无需要去处理获得连接.关闭连接.事务提交和回滚等这些操作.再也无需要我们在与事务相关的方法中处理大量的try…catch…finally代码.我们在使用Spring声明式事务时,有一个非常重要的概念就是事务属性.事务属性通常由事务的传播行为,事务的隔离级别,事务的超时值和事务只读标

你看看我做的实验,这个user表是300多W纪录,普通磁盘下,消耗时间最多的是Copy to tmp table 0.81秒,当然在ssd下,这个可以减少很多很多的,第二高就是sending data在0.009秒,第三才是optimizing解析器优化部分,才0.0003秒,是sending data的1/30不到.所以我从此可以理解成mysql解析器并不消耗过多的cpu资源. 个人一点点浅见,不一定完全对,毕竟我暂时没有碰到类似taobao以及tx那样的高并发环境,有过类似经验的朋友,欢迎交

1.背景 用多线程接收推送的订单数据,把接收的订单数据存到一个表中,实现的需求是:如果接收的订单消息在数据库中已经存在,那么执行update操作:如果没有存在,那么执行insert操作代码逻辑: if(oderid != null){ //该记录已存在 update(); }else{ //写入记录 insert(); } 线程启动后,发现:数据库表中有两条oderid相同的记录 通过查看日志发现: 两个线程相差时间极端,各自收到了同一个订单的推送消息,在执行数据库insert或update时,

  本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事

数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别   本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状

本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执

概述 不少人对于事务的使用局限于begin transaction:开始事务.commit transaction:提交事务.rollback transaction:回滚事务的初步运用. 并且知道使用事务后, 事务中所有操作命令必须作为一个整体提交或回滚,如果事务中任何操作命令失败,则整个事务将因失败而回滚. 除了这个概念性的东西后,其他就不怎么知道了,比如事务的隔离性,具体怎么隔离.有几种隔离方式.执行顺序是什么. 我们今天来聊一聊这一块的内容(主要是事务的隔离性). 什么是事务(定义) 事

首先说说什么是ACID: 它们分别是Atomicity(原子性),Consistency(一致性),Isolation(隔离性),Transaction(持久性) 原子性: 意为单个事务里的多个操作要么一起成功,要么一起失败.比如现在有三个插入操作,那么前两个成功,第三个失败了,此时,前两个也不再算数,数据库会回滚到事务开始之前的状态. innodb靠着undo缓冲区实现,也就是当事务开始的时候,首先将会受到影响的行当前的状态保存到undo缓冲区中,一旦失败,则回滚. 一致性: 单个事务对数据库

需求:抢码功能 要求: 1.特定时间段才开放抢码: 2.每个时间段放开的码是有限的: 3.每个码不允许重复: 实现: 1.在不考虑并发的情况下实现: function get_code($len){ $CHAR_ARR = array('1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','X','Y','Z','W','S','R','T')