今天的用PHP的时候无意的出现了用unserialize()函数转换老是返回false,我确认我的字符串是没错的,测试了很多次还是一样,没办法,启用了error_reporting(E_ALL)启用错误信息, 没想到发现了Notice: unserialize() [function.unserialize]: Error at offset的信息, 因为我字符我是从数组转换过来的,所以应该是没有错的, Google了一下,原来是编码问题, 在PHP手册的评论中有人讨论了此问题. 原来我的字符串

服务端 启动redis服务 { // -a:指定密码 -h:指定主机 -p:指定端口 } //让redis 服务中断崩溃 //保存和关闭 //后台备份 //设置登录密码 //redis-benchmark :性能测试 Redis客服端 //启动 //列出客服端 //杀死 Db 切换: 注:0#faied  1#successful Key-vlaue: //del :删除键 //Exists :判断键是不是存在 //rename :重命名键 // dump:十六进制序列化键值 // keys:键

转自https://www.cnblogs.com/wangtanzhi/p/12261610.html PHP反序列化的对象逃逸(很重要一点,引号的匹配是从左到右按字符串长度进行匹配) 任何具有一定结构的数据,只要经过了某些处理而把自身结构改变,则可能会产生漏洞.参考链接:https://blog.csdn.net/a3320315/article/details/104118688/过滤函数分为两种情况第一种为关键词数增加 例如: where->hacker,这样词数由五个增加到6个.第二种

http://zhengxinlong.iteye.com/blog/848712 将任意一个jQuery对象进行表单序列化,免除了提交请求时大量拼写表单数据的烦恼,支持键值对<name&value>格式和JSON格式. /// <reference name="jquery.js" description="1.3.2版本以上" /> /*!* 扩展jQuery表单序列化函数:{ Version: 1.2, Author: Eric

ASP.NET MVC WebApi 返回数据类型序列化控制(json,xml)   我们都知道在使用WebApi的时候Controller会自动将Action的返回值自动进行各种序列化处理(序列化为json,xml等),但是如果Controller的自动序列化后的结果不是我们想要的该怎么办呢?其实在MVC中有一个GlobalConfiguration(命名空间System.Web.Http)类可以设置WebApi的Controller自动序列化机制,这里我们就通过WebApi的Controll

redisTemplate 键值序列化策略 RedisSerializer<T> StringRedisSerializer JdkSerializationRedisSerializer keySerializer valueSerializer hashKeySerializer hashValueSerializer public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperation

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

-------------------------------------------------------------------------------------- String(字符串):最简单的数据类型. set age 18 ( set age 18 ex 5 ) # 设置过期时间5秒 setex age 5 18   # 效果同上, 使用 ttl age 可以查看剩余有效时间 psetex age 5000 18  # 同上,只是以毫秒为单位设置key的过期时间 ( set ag

到目前为止,Redis 支持的键值数据类型如下: 字符串(String) 哈希(Map) 列表(list) 集合(sets) 有序集合(sorted sets)   1. String 字符串类型 string是redis最基本的类型,一个key对应一个value. string类型是二进制安全的.意思是redis的string可以包含任何数据.比如jpg图片或者序列化的对象 . string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB. String 命令: 赋值与取值 set

1.Redis的安装以及客户端连接 安装:apt-get install redis-server 卸载:apt-get purge --auto-remove redis-server 启动:redis安装之后默认会自动启动,但是也可以手动启动,service redis-server start 停止:service redis-server stop 客户端连接,一种方式是使用python等语言去连接,还可以使用redis-cli 2.Redis的字符串以及过期时间 3.Redis的列表操

YbSoftwareFactory 各种插件的基础类库中又新增了两个方便易用的功能:动态属性扩展与键值生成器,本章将分别介绍这两个非常方便的组件. 一.动态属性扩展 在实际的开发过程中,你肯定会遇到数据库字段不够用的情况,临时增加一个字段有时是很麻烦的一件事.例如需要修改 SQL 语句.视图.存储过程等等,即使你使用的是 ORM 组件,也需要增加和配置映射,每次修改完成后还需反复进行测试,非常的不方便,如果软件已经为客户部署好了的话,嘿嘿,不用说,肯定更让你头疼:而客户临时要添加新的字段的情况却

1.mapValus(fun):对[K,V]型数据中的V值map操作(例1):对每个的的年龄加2 object MapValues { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("map") val sc = new SparkContext(conf) val list = List(("mobin",22),

直接粘代码吧 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; //利用键值对这个数据结构统计一个句子中每个单词出现的个数. class Program { public static void Main() { var dic= new Dictionary<char,int>(); string str = &

一 C# 键值对类有以下类: ①    IDictionary<string, Object> idc = new Dictionary<string, object>(); ②    KeyValuePair<string, object> par = (KeyValuePair<string, object>)shoplistcomboBox.SelectedItem; ③    Hashtable ht=new Hashtable(); file创建一

get(Object key) 返回与指定键关联的值: containsKey(Object key) 如果Map包含指定键的隐射,则返回true: containsValue(Object value) 如果Map将一个或多个键隐射到指定值,则返回true: isEmpty()如果Map不包含键-值隐射,则返回true: 遍历HashMap中所有元素所需的时间上,containsKey效率高些,containsValue效率很低,是差几个数量级的.

摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子:         Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住       了数据集的逻辑操作         Ation(执行):触发Spark作业的运行,真正触发转换算子的计算 本系列主要讲解Spark中常用的函数操作:   

Show 一下最新的动态属性扩展功能与键值生成器功能 YbSoftwareFactory 各种插件的基础类库中又新增了两个方便易用的功能:动态属性扩展与键值生成器,本章将分别介绍这两个非常方便的组件. 一.动态属性扩展 在实际的开发过程中,你肯定会遇到数据库字段不够用的情况,临时增加一个字段有时是很麻烦的一件事.例如需要修改 SQL 语句.视图.存储过程等等,即使你使用的是 ORM 组件,也需要增加和配置映射,每次修改完成后还需反复进行测试,非常的不方便,如果软件已经为客户部署好了的话,嘿嘿,不

键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组. 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口. 创建 Spark中有许多中创建键值对RDD的方式,其中包括 读取时直接返回键值对RDD 普通RDD转换成键值对RDD 在Scala中,可通过Map函数生成二元组 val listRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5)) val result =

必须包含名空间System.Collection.Generic     Dictionary里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成:键和值)     键必须是唯一的,而值不需要唯一的     键和值都可以是任何类型(比如:string, int, 自定义类型,等等)     通过一个键读取一个值的时间是接近O(1)     键值对之间的偏序可以不定义 //定义 Dictionary<string, string> openWith = new Dictionary<string

键值对 RDD 是 Spark 中许多操作所需要的常见数据类型.键值对 RDD 通常用来进行聚合计算.我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取.转化.装载)操作来将数据转化为键值对形式.键值对 RDD 提供了一些新的操作接口(比如统计每个产品的评论,将数据中键相同的分为一组,将两个不同的 RDD 进行分组合并等).我们也会讨论用来让用户控制键值对 RDD 在各节点上分布情况的高级特性:分区.有时,使用可控的分区方式把常被一起访问的数据放到同一个节点上,可以大大减少应用的通信开销.这会带来明显的性能

问题描述:spring mvc+mybatis项目中,当使用PageHelper插件进行分页查询时,查到的总数据量值是正确的,但是查询当前页返回的列表个数不对.比如每页查询10条,返回2条或者3条.resultMap使用了association返回复杂属性. 格式如下: <resultMap type="orgDetail" id="porgDetailMap">        <result property="" colum