摸索了一下在PHP中如何使用redis执行lua脚本,写了一个脚本如下,供以后参考 <?php $redis = new Redis(); #实例化redis类 $redis->connect('127.0.0.1'); #连接服务器 $lua = <<<SCRIPT return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]} SCRIPT; //对应的redis命令如下 eval "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1

1.背景 有时候,我们需要一次性操作多个 Redis 命令,但是 这样的多个操作不具备原子性,而且 Redis 的事务也不够强大,不支持事务的回滚,还无法实现命令之间的逻辑关系计算.所以,一般在开发中,我们会利用 lua 脚本来实现 Redis 的事务. 2.lua 脚本 Redis 中使用 lua 脚本,我们需要注意的是,从 Redis 2.6.0后才支持 lua 脚本的执行. 使用 lua 脚本的好处: 原子操作:lua脚本是作为一个整体执行的,所以中间不会被其他命令插入. 减少网络开销:可

转: redis学习(十五) 使用jedis执行lua脚本(实现一个对IP的限流) 2018年09月15日 20:07:26 码农-文若书生 阅读数:1609   使用jedis执行lua脚本(实现一个对IP的限流) 上一篇学习了怎么安装lua,这一篇学习编写一个lua脚本用jedis执行,实现对一个IP的限流 LUA脚本如下,第一次使用incr对KEY(某个IP作为KEY)加一,如果是第一次访问,使用expire设置一个超时时间,这个超时时间作为Value第一个参数传入,如果现在递增的数目大于

第一个测试: 往Redis里面存入1000个Hash,每个Hash里面有100个元素(Key 0-99,值是Key^2). PHP代码,执行33s左右 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->select(1); for ($a = 0; $a < 10000; $a++) { for ($b = 0; $b < 100; $b ++) $redis->hSet($a

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.使用脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 实现一个访问频率控制,某个ip在短时间内频繁访问页面

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.使用脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 实现一个访问频率控制,某个ip在短时间内频繁访问页面

如果你对Redis和Lua的关系不太清楚,请先阅读:Redis进阶之使用Lua脚本开发 1.RedisScript 首先你得引入spring-boot-starter-data-redis依赖,其次把lua脚本放在resources目录下. @Bean public DefaultRedisScript<List> defaultRedisScript() { DefaultRedisScript<List> defaultRedisScript = new DefaultRedi

#lua test.lua 2 5arg[0]= test.lua arg[1]= 2arg[2]= 5 if arg[1] and arg[1] == "2" then print("arg[1]=2") end

方法一:使用DoString 代码为: Lua lua = new Lua();            lua.DoString("a=13");            lua.DoString("b=14");            object[] value = lua.DoString("return a,b");            foreach (object obj in value)            {         

直接贴出代码,实现执行lua脚本的方法,用到的第三方类库是 StackExchange.Redis(nuget上有) 注:下面的代码是简化后的,实际使用要修改, using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Threading.Tasks; using StackExchange.Redis; namespace TL.Cloud.KV { pub

一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队,以达到节省开发成本.缩短开发时间,快速适应市场变化的目的. AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践,通过提供大量的基础支撑功能如IOC.ORM.SOA.分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系,以及提供了大量的实体.数据模型设计生

最近在开发电商平台的子系统--储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢. 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行.这和使用 MULTI / EXEC 

2.6版本之后支持嵌入Lua脚本,客户端使用Lua脚本,直接在服务器端原子的执行多条命令 Lua脚本执行过程 创建并修改Lua环境 1 创建基础Lua环境 2 载入函数库 3 创建全局表格Lua 4 替换随机函数 5 创建排序辅助函数 6 创建redis.pcall函数 7 全局环境保护 8 修改后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性,等待脚本执行 Redis中带有不确定性的命令: SINTER SUNION SDIFF SMEMEBERS HKEYS HVALS KEYS 注意: Redi

Redis 2.6 开始支持 Lua 脚本,通过在服务器环境嵌入 Lua 环境,Redis 客户端中可以原子地执行多个 Redis 命令. 使用 eval 命令可以直接对输入的脚本求值: 127.0.0.1:6379> eval 'return "liushijie"' 0 "liushijie" 使用 evalsha 命令则可以根据脚本的 sha1 校验和对脚本进行求值,但是这个命令至少被 eval 命令执行过一次或被 script load 命令载入过.

redis 2.8之前的版本,为了实现支持巨量数据缓存或者持久化,一般需要通过redis sharding模式来实现redis集群,普遍大家使用的是twitter开源的Twemproxy. twemproxy不会增加redis的性能指标数据,据业界测算,使用twemproxy相比直接使用redis会带来~10%的性能下降.   但是单个redis进程的内存管理能力有限.据测算,单个redis进程内存超过20G之后,效率会急剧下降.目前,我们给出的建议值是单个redis最好配置在8G以内.8G以上

一.Lua脚本功能接口 1. LuaInterface.h/.cpp声明和实现LuaInterface. LuaInterface成员如下: //脚本引擎 FoxLuaScriptmLua ; //注册器 LuaCFuncRegistermFuncRegister; //场景关联 Scene*mOwner; //已经读取的脚本表 IDTablem_ScriptTable ; 主要方法: VOIDInit(Scene* pScene);//完成Lua脚本环境的初始化和C导出函数的注册 Scene*

要 1.基本数据类型 2.Lua中的常用语句结构以及函数 3.Lua中的常用语句结构介绍 4.Lua中的库函数 目录[-] 一.基本数据类型 二.Lua中的常用语句结构以及函数 1.Lua中的常用语句结构介绍 三.Lua中的库函数 Lua的语法基础超级简单,非常易于上手,下面总结一些学习过程中的Lua语法基础: 在开始学习之前,先介绍一些最基本的概念,在Lua中具有一个代码块的概念,每个函数或者for循环等都是一个代码块.在Lua中,用 “- - ”来标记该行的注释,使用“- - [ [” 和

背景介绍 redis数据库提供了一些管理功能比如 流水线:打包发送多条命令,并在一个回复里面接收所有被执行命令的结果.事务:一次执行多条命令,被执行的命令要么就全部都被执行,要么就一个也不执行.并且事务执行过程中不会被其他工作打断.乐观锁:监视特定的键,防止事务出现竞争条件.虽然这些附加功能都非常有用,但它们也有一些缺陷. 流水线的缺陷尽管使用流水线可以一次发送多个命令,但是对于一个由多个命令组成的复杂操作来说,为了执行该操作而不断地重复发送相同的命令,这并不是最高效的做法,会对网络资源造成浪费

依赖包(附件有下载): 包名 类型 操作系统 luajava-1.1.jar jar ALL libluajava-1.1.so .so linux luajava-1.1.dll .dll windows windows: 将luajava-1.1.dll拷贝到java.libary.path目录(通过System.getProperty("java.library.path")可以知道) linux: 将libluajava-1.1.so拷贝到java.libary.path目录(

摘要 在处理实时数据的过程中需要缓存的参与,由于在更新实时数据时并发处理的特点,因此在更新实时数据时经常产生新老数据相互覆盖的情况,针对这个情况调查了Redis事务和Lua脚本后,发现Redis事务并不能很好的满足该场景的业务需要,必须借助Lua脚本执行原子化的操作才能在理论上解决数据更新的准确性问题. 实时数据处理过程中遇到的问题 在处理实时数据的过程中,经常使用Redis存取数据执行CAS(check and set)操作.一般做法是先从Redis中获取到目标数据,然后根据数据的特征指标判断