前言:最近公司有个需要下载多个图片并打包成压缩包的需求,下面来看看具体是怎么做的 1.没什么说的,懒得说啥,直接看代码 /** * 下载图片并生成压缩包 * @param $data 图片数组,一维 * @param $tmpDir 存放路径 * @return string */ public function downloadZipImg() { $picAllArr = ['http://www.dada.com/a.jpg','http://www.dada.com/b.jpg']; $

# nvshens按目录批量下载图片爬虫1.00(单线程版) from bs4 import BeautifulSoup import requests import datetime import urllib.request import os user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)' headers={'User-Agent':user_agent} # 找到的图片 pictures=[] # 不断追逐,直到结束 d

1.操作mysql items.py meiju.py 3.piplines.py 4.settings.py -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 批量下载图片.分类 网站:https://movie.douban.com/top250 需求:按电影分类,获取里面的演职员图片.并存入各自的

前言 批量下载网页上的图片需要三个步骤: 获取网页的URL 获取网页上图片的URL 下载图片 例子 from html.parser import HTMLParser import urllib.request import os,uuid,sys #第1步: class PageLinkParser(HTMLParser): def __init__(self,strict=False): HTMLParser.__init__(self,strict) self.all=[] def ha

  批量下载网页图片 CreateTime--2017年9月26日15:40:43 Author:Marydon 所用技术:javascript.java 测试浏览器:chrome 开发工具:Eclipse 以下载网易云音乐下的图片为例 网页地址:http://music.163.com/#/user/home?id=2952322 第一步:操作javascript 打开控制台(F12)-->选择"console"-->将下面代码粘贴到控制台-->按回车键执行 1.0

最近需要用到根据图片URL批量下载到本地的操作.查找了相关资料,记录在这儿. 1.首先在CSV文件中提取出url ifstream fin("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\query_result0503.csv"); //打开文件流操作 string line; ; ) { istringstream sin(line); //将整行字符串line读入到字符串流istringstream中 vector<string> urls; string

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法

我们在java开发的时候会遇到通过url地址下载图片的情况.方便起见,我把通过url地址下载图片封装了tool工具类,方便以后使用 1.根据如:http://abc.com/hotels/a.jpg 的url地址下载文件(图片)     //调用下面的方法 download(urlString, filename, savePath+"/"+String.valueOf(imgList.get(i).get("hotelId")));   /** * 根据路径 下载

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from rihan.items import RihanItem class RihanspiderSpider(scrapy.Spider): name = "rihanspider" # allowed_domains = ["*******"] start_urls = [**************'] def parse(self, response): # print(resp

Node的便民技巧-- 压缩代码 下载图片 压缩代码 相信很多前端的同学都会在上线前压缩JS代码,现在的Gulp Webpack Grunt......都能轻松实现.但问题来了,这些都不会,难道就要面对几十个JS文件一遍遍来回“复制-压缩-创建-粘贴”,这样太不人性化了. 于是可以借助Node + uglify-js 轻松实现.(前提你会点node操作) 1.首先看一下目录: |--uglifyJS |--js |--test1.js |--test2.js |--uglify.js   //这

步骤一:创建项目 npm init 步骤二:安装 request,cheerio,async 三个模块 request 用于请求地址和快速下载图片流. https://github.com/request/request cheerio 为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心实现. 便于解析html代码. https://www.npmjs.com/package/cheerio async 异步调用,防止堵塞. http://caolan.github.io/async/ np

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

#coding=utf-8import re,sysimport urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html'''re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.re.findall() 方法读取html 中包含 imgre(正则表达式)的数据.运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址.''' def getImg(html): reg = r'src

从数据库拿了一批图片地址,需要一张一张的把图片下载下来,自从有了python,想到能省事就琢磨如何省事. 代码如下: import urllib.requestf=open("E:\999\\1.txt","r")fi=f.readlines()lo=[]for t in fi: lo.append(t)print(list(lo))f.close()count=0for i in lo: count+=1 file_name = "%s.jpg"

import requests from lxml import etree url='http://desk.zol.com.cn/meinv/' add1='.html' urls=[] i = 0 for i in range(1,100): urls.append(url+str(i)+add1) for url in urls: print("正在爬取"+url) html=requests.get(url) html.encoding='gb2312'#从网页源代码可知网页

import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.134 Safari/537.36') response = urllib.reque

<?php set_time_limit(0); $file = fopen("index.csv",'r');$temp = [];$i=0;$firstsku='';while ($data = fgetcsv($file)) { // print_r($data if ($i>2) { if (empty($data[15])&&empty($data[16])&&empty($data[17])&&empty($dat

定位 本文适合于熟悉Python编程且对互联网高清图片饶有兴趣的筒鞋.读完本文后,将学会如何使用Python库批量并发地抓取网页和下载图片资源.只要懂得如何安装Python库以及运行Python程序,就能使用本文给出的程序批量下载指定图片啦!   在网上冲浪的时候,总有些“小浪花”令人喜悦.没错,小浪花就是美图啦.边浏览边下载,自然是不错的:不过,好花不常开,好景不常在,想要便捷地保存下来,一个个地另存为还是很麻烦的.能不能批量下载呢? 目标  太平洋摄影网, 一个不错的摄影网站. 如果你喜欢自

0.写在前面的话 图片批量下载,要求下载时集成为一个压缩包进行下载.从昨天下午折腾到现在,踩坑踩得莫名其妙,还是来唠唠,给自己留个印象的同时,也希望给需要用到这个方法的人带来一些帮助. 1.先叨叨IO 叨叨IO是因为网络传输无非也就是流的传递,所以下载文件到本地的话实际上也是IO的东西,这个和读取本地文件然后写入到本地另一个文件的操作是基本一样的. 我在自己IO基础的博客中(<[03] 节点流和处理流>)其实也有提到示例,拿复写文件来说,大概是如下过程:   对于读取文件(不仅仅是文本)到服务

Fatkun图片批量下载 相信大家一定遇到过有着大量精美图片的网页,譬如美女照片.各种壁纸.设计素材.甚至是1024套图等等,但常常几十上百张的图要一张张手工去点击下载实在能让人抓狂!小编的工作中也常常遇到这样的烦恼,这时候我们只能借助批量下载网页图片的工具了.今天介绍的就是这样一款Fatkun图片批量下载插件,找出当前页面的所有图片,提供按分辨率.链接等筛选图片,可以大大提高收图的效率,绝对是收图党必备的利器. Fatkun图片批量下载Chrome插件官方简介 其实跟很多浏览器插件一样,这款F

[问题来源] 来打算写一个的小游戏,但是图片都在GitHub仓库中,GitHub网页版又没有批量下载图片的功能,只有单独一张一张的下载,所以自己就写了个爬虫脚本模拟人的操作把整个页面上需要的图片爬取下来了. 图片网址: 点击此处跳转到图片仓库 下面截图比较多,可以点击图片查看高清截图! [整体思路] 爬虫就是模拟人在网页上的操作,只是使用代码会比较快速,毕竟人点击鼠标的速度是有限的. 所以我们就先要看一下在GitHub上怎么下载一张图片,然后使用代码自动化去一张一张的下载全部内容. 手动下载一张