//总金额平均分配给总人数 //参数说明:总金额,总人数,最大金额为平均金额的倍率 public double[] GetList(double zje,int zrs,int max) { double total = zje;//总金额 int count = zrs;//总人数 double avg = total / count; double[] list = new double[count]; int seed = 1; while (count > 0) { if (count

最近碰到一些情况,把思路重新整理了一下,敲出代码.记下来,以后可以借鉴,进一步优化等. 大致的思路:红包主要分两种,一种是平均分配,一种是随机分配. 1.平均分配 平均分配相对好理解,只要把钱平均分给每一个人就可以了 这里有一个情况,就是钱的总额是固定的,但是分配的人数,不一定可以整除余0,那么剩下的如何分配呢? 这里,剩余的钱(极少),多分到的人,也就是多分1分钱(在计算处理时,单位是“分”) 所以,使用的处理办法是,从前到后(谁手快,谁多分,蚊子再小也是肉),逐一分这剩余的钱,每人1分钱,直

当TabLayout 在宽屏幕的设备上,如平板横屏的时候,tab的宽度超过一定值后,就不在平均分配宽度,而是居中显示.此时设置 app:tabMode="fixed"或者 top_table.setTabMode(TabLayout.MODE_FIXED);不在起作用.效果如图: 此时的解决办法,设置app:tabMaxWidth="0dp" 此值即可解决 <android.support.design.widget.TabLayout android:lay

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设置SplitterDistance为宽或者高的一半

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 在QTableWidget表格部件中,如果需要实现表格中各列要占满部件中的可用空间,同时实现各列平分所有空间,有两种方法来实现. 方法一.设置水平表头的sectionResizeMode为Stretch 当水平表头的sectionResizeMode设置为QHeaderView.Stretch后,各列会自动均分表格部件显示部分的水平空间. 示例代码: self.tableWidget.horizo

金额精确计算,必须使用BigDecimal; 平均分摊,分摊的零头,一般都是由数据"精度"和分摊系数决定的: 主要是如何对零头进行处理,保证尽可能的平均分配. 1.按户均摊 /** * 按户数分摊方式 * 分摊计算采用截取小数精确位数后的小数值BigDecimal.ROUND_DOWN * 目的:指定金额200元,平均分配给6户,分摊前后金额相等 */ private static void hsFt() { BigDecimal[] repair_shou_Amt = new Big

今天来看一下红包的分配,参考几年前流传的微信红包分配算法,今天用Golang实现一版,并测试验证结果. 微信红包的随机算法是怎样实现的?https://www.zhihu.com/question/22625187 红包核心算法 分配:红包里的金额怎么算?为什么出现各个红包金额相差很大? 答:随机,额度在0.01和(剩余平均值*2)之间 每次拆红包,额度范围在[0.01 ~ 剩余平均值*2]之间,这是很妙的一个设计. 比如发100元,共发10个红包,那么平均值10元,第一个拆出来的红包的额度在0

背景 在上篇:storm的基础框架分析 基本探讨了storm的: worker.executor等组件的关系. 线程模型和消息系统. 任务分配流程. topology提交到执行的过程. 但,感觉对nimbus.supervisor.并行度,任务分配和负载均衡的关系没有交代清楚,而且细节上也有些瑕疵,本篇做一个补充. 基础组件之间的关系 这里做一些补充: worker是一个进程,由supervisor启动,并只负责处理一个topology,所以不会同时处理多个topology. executor是

题意:有n个人坐在圆桌上,每个人带着糖果若干,每次只能给旁边的人1科糖果,而且坐相邻的两个人最多只能给一次(要么你给我,要么我给你),问是否能将糖果平均分了. 思路: 明显每个人最多只能多于平均值2个糖果,因为他只能分别往左和右边的人给1颗.而多于平均值1的人可以任意选1个方向,只要到最后所有人满足了即可.多余糖果超过3的.平均数是浮点型的都是无解. 求解步骤: 在第i和第i+1个人之间建两条边(即无向边拆成2条有向边),分别从一方指向另一方.1和n也建两条.分两步: (1)将持有2个多余糖果的

我们先来研究下JAVA的多线程的并发编程和CPU时钟振荡的关系吧 老规矩,先科普 我们的操作系统在DOS以前都是单任务的 什么是单任务呢?就是一次只能做一件事 你复制文件的时候,就不能重命名了 那么现在的操作系统,我一边在这边写BLOG,一边听歌,一边开着QQ,一边…………………… 显然,现在的操作系统都是多任务的操作系统 操作系统对多任务的支持是怎么样的呢? 每打开一个程序,就启动一个进程,为其分配相应空间(主要是运行程序的内存空间) 这其实就支持并发运行了 CPU有个时钟频率,表示每秒能执行

***这里的executor在worker上分配策略以spreadOut 为例*** 1.3版本关键点: for (app <- waitingApps if app.coresLeft > 0) { //对还未被完全分配资源的apps处理 val usableWorkers = workers.toArray.filter(_.state == WorkerState.ALIVE) .filter(canUse(app, _)).sortBy(_.coresFree).reverse //根

小组名称:飞天小女警 项目名称:礼物挑选小工具 小组成员:沈柏杉(组长).程媛媛.杨钰宁.谭力铭 bera-1阶段各组员的贡献分分配如下: 姓名 团队贡献分 谭力铭 5.2 沈柏杉 5.1 程媛媛 4.9 杨钰宁 4.8 此次分配与原计划的分配方案没有差异. 自从发布了评分标准,百分之五十的积极度和百分之五十的工作量,组员工作认真积极. 所以组长可以轻松合理的平均分配任务, 组内很和谐.所以评分很和谐简单.

“ 为什么Kafka在RangeAssigor.RoundRobinAssignor的基础上,又新增了PartitionAssignor,它解决了什么问题?” 背景 用过Kafka的同学应该都知道Kafka的分区和消费组的概念.在Kafka中,每个Topic会包含多个分区,默认情况下一个分区只能被一个消费组下面的一个消费者消费,这里就产生了分区分配的问题.Kafka中提供了多重分区分配算法(PartitionAssignor)的实现:RangeAssigor.RoundRobinAssignor

引言按照Kafka默认的消费逻辑设定,一个分区只能被同一个消费组(ConsumerGroup)内的一个消费者消费.假设目前某消费组内只有一个消费者C0,订阅了一个topic,这个topic包含7个分区,也就是说这个消费者C0订阅了7个分区,参考下图(1). 此时消费组内又加入了一个新的消费者C1,按照既定的逻辑需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费,情形上图(2),消费者C0和C1各自负责消费所分配到的分区,相互之间并无实质性的干扰. 接着消费组内又加入了一个新的消费者C2,如此消费

redis reshard 重新分槽(slots) https://github.com/antirez/redis/issues/5029 redis 官方已确认该bug redis 集群重新(reshard)分片故障 [ERR] Calling MIGRATE ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY) 错误背景描述 redis版本:4.0.1 ruby gem reids 版本

1. 注水算法的使用条件和推导 注水算法是根据某种准则,并根据信道状况对发送功率进行自适应分配,通常是信道状况好的时刻,多分配功率,信道差的时候,少分配功率,从而最大化传输速率.实现功率的“注水”分配,发送端必须知道CSI. 1. 当接收端完全知道信道而发送端不知道信号时,发送天线阵列中的功率平均分配是合理的. 2. 当发送端知道信道,可以增加信道容量.例如当发射端已知CSI时,可以采用注水原理来分配各个发送天线的功率,在功率受限的情况下,注水原理可以通过MIMO信道容量最大化推导出来. 2.

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众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streaming platform),由Scala和Java编写. Kafka提供了类似于JMS的特性,但设计上又有很大区别,它不是JMS规范的实现,如Kafka允许多个消费者主动拉取数据,而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据. Kafka producer在向Kafka集群发送消息时,需要指定top

最近做了个自定义键盘,但面对不同分辨率的机型其中数字键盘不能根据界面大小自已铺满,但又不能每种机型都做一套吧,所以要做成自适应,那这里主讲思路. 这里最上面的titlebar高度固定,下面输入的金额高度也固定(当然也可以自适应),主要是中间的数字键盘,高度和宽度需要自适应.先来张效果图: 最常见的解决方案是用线性布局,自适应当然是按比例,但布局中无%的概念,那就要用到layout_weight了,该属性的作用是决定控件在其父布局中的显示权重(具体概念就不多说了). 这里用一个LinearLayo