php 查找树形结构所有子级

2024-08-08

php实现判断树的子结构

php实现判断树的子结构一.总结很简单的递归判断二.php实现判断树的子结构题目描述: 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 三.代码代码一:php ac <?php /*class TreeNode{ var $val; var $left = NULL; var $right = NULL; function __construct($val){ $this->val = $val; } }*/ function HasSub

使用Oracle数据库实现树形结构表的子-父级递归查询和删除，通过级联菜单简单举例

前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ... start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表递归查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32) N sys_guid() 节点id FENXID VARCHAR2(32)

使用Oracle数据库实现树形结构表的子-父级迭代（递归）查询和删除，通过级联菜单简单举例

前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ... start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表迭代查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32) N sys_guid() 节点id FENXID VARCHAR2(32)

[经典SQL语句]根据父级ID查找所有子级ID，并将所有ID用逗号隔开返回

树形表结构: id parentID isDel 1 0 0 2 1 0 3 1 1 4 2 0 5 2 0 一)根据父级ID查找所有子级ID,并将所有ID用逗号隔开返回 ID=,需要返回的结果(条件为isDel=0,含本身ID): 1,2,4,5 SQL语句如下: with cteCopy as ( union all ) , , '') AS ids 返回 ids 1,2,4,5 二)根据子级ID查找所有父级ID,并将所有ID用逗号隔开返回 ID=,需要返回的结果(条件为isDel=0,不含

Android - N级树形结构实现

目前已经实现3级之内的任意级树形结构展示(如果想增加更多级,需要扩展排序算法),并支持单选和多选(使用不同的适配器). 实现使用的控件:ListView 首先,最重要的应该是数据源的格式,支持树形结构的数据源,每条数据应该都要指明它的父级是谁,本文为parent_org,并把每条数据都存放在一个HashMap里面.这里使用的除了parent_org(父营业部),还有org_name(营业部名称),org_code(营业部编号). 其次,对数据进行排序.因为只使用ListView实现,所以需要实现

MySQL 树形结构根据指定节点获取其下属的所有子节点（包含路径上的枝干节点和叶子节点）

背景说明需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

使用postgre数据库实现树形结构表的子-父级迭代查询，通过级联菜单简单举例

前言:开发常用的关系型数据库MySQL,mssql,postgre,Oracle,简单的增删改查的SQL语句都与标准SQL兼容,这个不用讲,那么对于迭代查询(不严格的叫法:递归查询)每种数据库都不一样,对于标准SQL语句支持最好的是mssql和postgre,这个不需多讲,我们只讲讲单表情况下的postgre如何通过迭代查询获取有层级关系的数据. 一.表结构举例 MENU表 ID VARCHAR2(32) N sys_guid() 节点idFENXID VARCHAR2(32)

JS 树形结构与数组结构相互转换、在树形结构中查找对象

总是有很多需求是关于处理树形结构的,所以不得不总结几个常见操作的写法.¯\_(ツ)_/¯ 首先假设有一个树形结构数据如下 var tree=[ { 'id': '1', 'name': '教学素材管理', 'children':[ { 'id': '101', 'name': '教学素材', 'children':[ { 'id': '10101', 'name': '修改', }, { 'id': '10102', 'name': '添加', } ] }, { 'id': '102', 'na

C# 把带有父子关系的数据转化为------树形结构的数据，以及找出父子级关系的数据中里面的根数据Id

紧接上一篇,将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据返回给前端 , 废话不多说,开撸! --------------------- 步骤: 1. 建 Menu实体结构 public class Menu { /// <summary> /// ID /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 菜单名 /// </summary> publi

EasyUI之树形结构tree

转自:https://blog.csdn.net/ya_1249463314/article/details/70305730 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ya_1249463314/article/details/703057301.样式树控件在web页面中一个将分层数据以树形结构进行显示.它提供用户展开.折叠.拖拽.编辑和异步加载等功能. 2.静态方式生成树 <!DOCTYPE html><html><

sqlite3树形结构遍历效率对照測试

sqlite3树形结构遍历效率对照測试一.缘起项目数据结构:本人从事安防行业,视频监控领域.项目中会遇到监控点位的组织机构划分.暂时划分的巡逻点位等.这些相机点位.连同组织机构,它们在逻辑关系上构成了一个树形结构. 又因为不论什么一个点位属于一个组织机构,也可能属于一个被暂时创建的视频巡逻计划中,因此,能够看出,不论什么一个节点,包含相机节点和组织机构节点,都有可能有至少一个父级节点,且不论什么一个组织机构节点也会有多个下级子节点.这中逻辑关系又构成了图. 数据量规模:一个市级别的管理平台,

YbSoftwareFactory 代码生成插件【十八】：树形结构下的查询排序的数据库设计

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并

Atitit 常见的树形结构红黑树二叉树 B树 B+树 Trie树 attilax理解与总结

Atitit 常见的树形结构红黑树二叉树 B树 B+树 Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构红黑树二叉树 B树 B+树 Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉

[SQL Server]树形结构的创建

对于SQL Server来说,构建显示一个树形结构不是一件容易的事情,逻辑构造能力不是它的强项.不过也不是说它没有能力干这个事情,只要换一种思维方式就可以理解它的工作原理. 例如,现在有一张表的内容如下: CategoryNO CategoryName Parent ---------- -------------------------------------------------- ------ 0

「SQL归纳」树形结构表的存储与查询功能的实现——通过路径方法（非递归）

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

树形结构表的存储【转自：http://www.cnblogs.com/huangfox/archive/2012/04/11/2442408.html】

在数据库中存储树形结构的数据,这是一个非常普遍的需求,典型的比如论坛系统的版块关系.在传统的关系型数据库中,就已经产生了各种解决方案. 此文以存储树形结构数据为需求,分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式. A.关系型数据库设计模式1 id name parent_id 1 A NULL 2 B 1 3 C 1 4 D 2 上图表示了传统的设计方法之一,就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储,每一个结点保存一个其父结点的指针. 优点:结构简单易懂,插入

Delphi中根据分类数据生成树形结构的最优方法

一. 引言: TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐. 树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢? 二. 实现关键技术: 在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序

【WPF】树形结构TreeView的用法（MVVM）

TreeView控件的用法还是有蛮多坑点的,最好记录一下. 参考项目: https://www.codeproject.com/Articles/26288/Simplifying-the-WPF-TreeView-by-Using-the-ViewMode 静态的树形结构如果树形结构的所有子节点都已经确定且不会改动,可以直接在控制层用C#代码来生成这个TreeView. var rootItem = new OutlineTreeData { outlineTypeName = "David

bootstrap-table 常用总结-树形结构

关于树形结构,上篇文章如果还是不能理解的话,请看这一篇.把其他的没有用到的功能都去掉,只留最基础的树形结构! 废话不多说,直接上代码!所有的数据都是走的本地,如果大家想改的话可以自己改,但是需要注意的是,pid也就查找的父元素的字段和父元素的id字段,数据格式需要保持一致,可以都是number类型,也可以都是string类型,两者需要统一 <!DOCTYPE HTML> <html lang="zh-cn"> <head> <meta char

为什么 MySQL 索引要使用 B+树而不是其它树形结构？比如 B 树？

一个问题? InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答是:约2千万为什么是这么多呢? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是4k 而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页(P

012-数据结构-树形结构-哈希树[hashtree]、字典树[trietree]、后缀树

一.哈希树概述 1.1..其他树背景二叉排序树,平衡二叉树,红黑树等二叉排序树.在大数据量时树高很深,我们不断向下找寻值时会比较很多次.二叉排序树自身是有顺序结构的,每个结点除最小结点和最大结点外都有前驱和后继,不论是排序还是搜索它的综合性能比较好,但是单独在搜索这一方面二叉排序树的性能就可能没有Hash树快. 1.2.基础理论 1.2.1.质数分辨定理什么是质数 : 即只能被 1 和本身整除的数. 为什么用质数:因为N个不同的质数可以 ”辨别“ 的连续整数的数量,与这些质数的乘积相同.

php 查找树形结构所有子级

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