function create_invite_code() { $code = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; $rand = $code[rand(0,25)] .strtoupper(dechex(date('m'))) .date('d') .substr(time(),-5) .substr(microtime(),2,5) .sprintf('%02d',rand(0,99)); for( $a = md5( $rand, true ), $s = '012

java 生成20位唯一ID,生成不会重复的20位数字----https://blog.csdn.net/weixin_36751895/article/details/70331781

import java.util.UUID; public class T { public static String getOrderIdByUUId() { int machineId = 1;//最大支持1-9个集群机器部署 int hashCodeV = UUID.randomUUID().toString().hashCode(); if(hashCodeV < 0) {//有可能是负数 hashCodeV = - hashCodeV; } // 0 代表前面补充0 // 4 代表长

/** *生成激活码 */ function showGenerationActivationCode(){ #渠道类型id $channel_id=$_POST['channel']; #根据渠道id去查询渠道英文名称 $channelInfo = load_mysql ( "channelInfo" ); $_res=$channelInfo->getInfoById($channel_id); $en_name=$_res['en_name']; #活动类型 $type=$

username为公众号id http://open.weixin.qq.com/qr/code/?username=wyjiaolian

网上看到一个例子,借鉴修改一下 实现根据long类型的用户ID生成6位随机邀请码,并且根据邀请码能算出用户ID.代码如下: /** 自定义进制(选择你想要的进制数,不能重复且最好不要0.1这些容易混淆的字符) */ private static final char[] r=new char[]{'q', 'w', 'e', '8', 's', '2', 'd', 'z', 'x', '9', 'c', '7', 'p', '5', 'k', '3', 'm', 'j', 'u', 'f', '

记录下如何在EXCEL中利用公式生成32位的随机id(无符号,只有数字和小写字母). ,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"","",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,)),DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),DEC2HEX(

最近在某微信技术群,有人问到如何生成5位唯一数字+字母字符串的算法,要保证生成的字符串唯一,且字符串内部也要唯一. 怎么样,这个需求是不是很简单,也有点特殊呢?简单是指需求简单,特殊是指,字符串长度要求是5位,而不是更长.根据群里的讨论,有以下解决方案: UUID生成随机字符串,并控制字符串长度.估计这个群友是指UUID.randomUUID().toString.substring(0,5) 吧,不过这样是没法达到唯一的.也就是说每次生成的字符串可能重复. apache的StringUtils

目录 分布式系统中唯一ID生成方案 1. 唯一ID简介 2. 全局ID常见生成方案 2.1 UUID生成 2.2 数据库生成 2.3 Redis生成 2.4 利用zookeeper生成 2.5 雪花算法生成 2.6 其他生成方式 分布式系统中唯一ID生成方案 在系统设计中,我们经常需要一个全局唯一的ID来标识一条数据,比如订单表,商品表的主键ID.这个ID往往能影响到数据存储.索引和查询等操作的效率.因此这个全局唯一的ID对系统的可用性和性能至关重要. 1. 唯一ID简介 在系统设计中,我们经常

java通过jdk自带的UUID,生成32位的随机串 private static String generate_UUID() { UUID uuid=UUID.randomUUID(); String str = uuid.toString(); System.out.println("str: " + str); // bb01a3cd-987f-469d-9e0f-04dffa2d3278 return str.replace("-", "&quo

网上看到一个例子,源地址:https://www.aliyun.com/jiaocheng/536419.html 借鉴修改一下 实现根据long类型的用户ID生成6位随机邀请码,并且根据邀请码能算出用户ID.代码如下: /// <summary> /// 不重复随机字符串类 /// </summary> public class SerialNumberHelper { /** 自定义进制(选择你想要的进制数,不能重复且最好不要0.1这些容易混淆的字符) */ private s

整理几个经常使用GUID转换成16位字符串或19位唯一字符串方法: /// <summary> /// 依据GUID获取16位的唯一字符串 /// Author : 付义方 /// </summary> /// <param name=\"guid\"></param> /// <returns></returns> public static string GuidTo16String() { long i =

二进制格雷码的生成 1.什么是格雷码 Gray Code是一个数列集合,每个数使用二进制来表示,假设使用n位元来表示每个数字,那么任两个数之间只有一个位元值不同.log2(16)=4 例如: 生成4位元的格雷码就是: 0000    0001   0011  0010   0110   0111   0101   0100   1100   1101  1111   1110  1010  1011  1001  1000 Gray Code的顺序并不是唯一的,可以是上面的所形成的数列的任意一种

import java.util.UUID; /** * 通过UUID随机生成36位.32位唯一识别码(唯一字符串) * @author [J.H] * */ public class Test { public static void main(String[] args) { int i = 0; while (i<10) { String a = UUID.randomUUID().toString(); System.out.println(a); System.out.println(

/** 1. * 动态生成16位不重复随机数 * * @return */ public synchronized static String generate16() { StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); String date = DatetimeUtil.getDateyyyyMMddNone(); String seconds = DatetimeUtil.getDateHHmmssNone(); stringBuffer.a

在分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成? 因为要是一个表分成多个表之后,每个表的id都是从1开始累加自增长,那肯定不对啊. 举个例子,你的订单表拆分为了1024张订单表,每个表的id都从1开始累加,这个肯定有问题了! 你的系统就没办法根据表主键来查询订单了,比如id = 50这个订单,在每个表里都有! 所以此时就需要分布式架构下的全局唯一id生成的方案了,在分库分表之后,对于插入数据库中的核心id,不能直接简单使用表自增id,要全局生成唯一id,然后插入各个表中,保证每个表内的某个

一.需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个记录标识的需求,例如: (1)消息标识:message-id (2)订单标识:order-id (3)帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序. 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: (1)拉取最新的一页消息:selectmessage-id/ order by time/ limit 100 (2)拉取最新的一页订单

Python 根据id生成唯一码 最近业务中遇到需要分享某个文案,复制文案打开APP需要提取文案中包含的id,但又不想明文暴露id,所以需要对id进行加密,很想让前端来做,可惜多个前端协调起来不方便(就是不想做),只能后端攻克一下了. 遇到问题肯定先看看有没有前辈已经铺好路了,找了一圈只发现Java语言实现的,参考连接如下: 简单的密码学生成唯一邀请码 基于全局ID生成全局唯一邀请码 需求分析 从业务需求上来看,生成码有以下几个强制性的要求: 不可重复 唯一确定 这两点要求首先就排除了 hash

SNService是一款基于分布式的唯一ID生成服务,主要用于提供大数量业务数据建立唯一ID的需要;服务提供最低10K/s的唯一ID请求处理.如果你部署服务的CPU资源达到4核的情况下那该服务最低可以提供100K/s的请求处理能力.服务支持部署到Linux mono 3.2.3和Windows .Net4.0 ID生成规则 服务生成的ID是64位无符号长整型,其中48位是现有时间和2013年1月1日时间差的毫秒数,另外16位则是针对当前毫秒的递增值.即每毫秒支持6万多个唯一ID生成,每秒则支持多

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或

一.前言 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表. 但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题,永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性: 整个系统ID唯一 ID是数字类型,而且是趋势递增的 ID简短,查询效率快 什么是递增?如:第一次生成的ID为12,下一次生成的ID是13,再下一次生成的ID是14.这个就是生成ID递增. 什么是趋势递增?如:在一段时间内,生成的ID是递增的趋势