1.场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2.解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量 3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据, 消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue 4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消

按照官网提供的订阅型写法( Retrieving Messages By Subscription ("push API")) 我发现,RabbitMQ服务器会在短时间内发送大量的消息给Consumer,然后,如果你没有来得及Ack的话,那么服务端会积压大量的UnAcked消息,而Consumer如果来不急处理也会处于假死(也可能引起程序崩溃). 仅有两个Channel,结果积压了大量的UnAcked消息. 这明显是与我们的目的不一致,我们不能保证Consumer一 定会急时快速的处理

1.定义拓扑topology public class MessageTopology { public static void main(String[] args) throws Exception { //组装topology TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder(); topologyBuilder.setSpout("RabbitmqSpout", new RabbitmqSpout()); topolog

public sealed class JsonSerializer { public static byte[] Serialize(object message) { return Encoding.UTF8.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(message)); } public static object Deserialize<T>(byte[] bytes) { return JsonConvert.DeserializeObject<

最近运维跟我反馈我负责的应用服务线上监控到消费RabbitMQ消息队列过慢,目前只有20左右,监控平台会有消息积压的告警. 开发修改了一版应用服务的版本,提交给我做压测验证. 之前没有做过消息中间件的压测,网上找了一圈测试方法,并且和开发沟通,最终确认通过压测RabbitMQ event消息处理的接口来完成本次的压测验证. 压测脚本: import pika import multiprocessing as mp import time def main(counter): routing_k

RabbitMq消费者在初始配置之后进行数据消费 问题背景 在写一个消费rabbitmq消息的程序是,发现了一个问题,消费者的业务逻辑里面依赖这一些配置信息,但是当项目启动时,如果队列里面有积压数据的时候,就会出现配置信息还没有加载完成就开始进行数据消费了,这样就会出现业务逻辑混乱的情况,所以现在想要做的就是在项目启动时,等待项目的一些配置信息加载完成之后,再进行消息消费的逻辑. 解决方案 方案一 定义一个全局标示变量(用来表示配置加载是否完成),在消费者的消费逻辑开始时判断配置是否加载完成.代

一.课程介绍 本次分享课程属于<C#高级编程实战技能开发宝典课程系列>中的第二部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集.整理和完善此系列课程!本次高级系列课程适合人群如下: 1.有一定的NET开发基础并对RabbitMQ技术有一定了解和认识. 2.喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们. 希望大家在选择阿笨的 C#高级编程实战技能开发宝典课程系列的时候,根据自身的情况进行选择,由于本次课程不是零基础教学课程系列,所以说.NET基础差的到了

作为消费者的客户端要消费Rabbitmq的消息,首先要建立与它某个队列的连接,具体连接时可指定队列的BindingKey和关系的exchange标识,Rabbitmq判断若已有队列通过BindingKey与exchange标识关联则允许消费者消费队列的消息,否则新建一个队列用指定的BindingKey与exchange关联,获取特定的消息.若果exchange是topic类型则也可用通配符‘#’获取所有发到这个exchange的消息. rabbitmq一个队列类似一个消费群组,当有多个消费者都关

由于生产者和消费者不直接通信,生产者只负责把消息发送到队列,消费者只负责从队列获取消息(不管是push还是pull). 消息被"消费"后,是需要从队列中删除的.那怎么确认消息被"成功消费"了呢? 是消费者从队列获取到消息后,broker 就从队列中删除该消息? 那如果消费者收到消息后,还没来得及"消费"它,或者说还没来得及进行业务逻辑处理时,消费者所在的信道或者连接因某种原因断开了, 那这条消息岂不是就被无情的抛弃了... 我们更期望的是,消费者

1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多.线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕.这个肯定不行.一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条. 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来. 解决方案:" 这种时候只能操作临时扩容,以更快的速

正文: 1.什么是 rabbitmq 采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦 2.为什么要使用 rabbitmq 在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列高级功能; 拥有持久化的机制,进程消息,队列中的信息也可以保存下来. 实现消费者和生产者之间的解耦. 对于高并发场景下,利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流,利于数据库的操作. 可以使用消息队列达到异步下单的效果,排队中,后台进行逻辑下单.

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ.Kafka四种消息中间件分析介绍 我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍! 一.消息中间件的使用场景 消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦.异步.削峰 1.解耦 如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行.但是如果运维期间B系统进行了调整,或者推送过程中B系统网络进行了调整,又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中,这样的话就

RabbitMQ队列 rabbitMQ是消息队列:想想之前的我们学过队列queue:threading queue(线程queue,多个线程之间进行数据交互).进程queue(父进程与子进程进行交互或者同属于同一父进程下的多个子进程进行交互):如果两个独立的程序,那么之间是不能通过queue进行交互的,这时候我们就需要一个中间代理即rabbitMQ 消息队列: RabbitMQ ZeroMQ ActiveMQ ........... 原理: 1.安装和基本使用 安装RabbitMQ服务  htt

监控模板和脚本github地址:https://github.com/jasonmcintosh/rabbitmq-zabbix/tree/master/scripts/rabbitmq .将rabbitmq监控相关的文件拷贝到/usr/local/zabbix_agents_3.2.0/scripts目录下 [root@eus_pe_web02:/usr/local/zabbix_agents_3.2.0/scripts]# ls -la rabbitmq/ total drwxr-xr-x

前言 一.docker 1.docker是什么? Docker的英文本意是“搬运工”,Docker搬运的是集装箱(Container)可以成为容器,我可以把写的Django的WEB应用以及Python依赖库打包进一个可移植的容器里传播,解决了应用部署的平台兼容性问题,同时她也是一种轻量级的虚拟化技术可以做到秒级启动一个容器(类似小虚拟机,区别启动快.可以传播): j 2.docker和镜像的关系 镜像是docker 创建.启动一个容器的文件系统,这个文件系统包含依赖包.命令工具.APP等: 3.

一.课程介绍 如果您从工作中之听过但未有接触过消息对队列(MQ),如果你接触过一点关于MQ的知识,如果没有这么的多如果的话......,那么阿笨将通过本次<C#消息队列零基础从入门到实战演练>分享课让您对消息队列有一个实质性的了解和认识,达到实际的灵活贯通和运用.本次分享课您将学习到以下知识点: 1.微软MSMQ的基本使用技能以及MSMQ在WCF技术中的运用. 2.企业级RabbitMQ消息队列的两种消费模式(生产消费和发布订阅)的介绍和使用. 3.如何实现RabbitMQ客户端(Client

概述 生产者生产数据至 RabbitMQ 队列,消费者消费 RabbitMQ 队列里的数据. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10723.html 一.准备工作 1.安装 RabbitMQ 服务和 RabbitMQ Management. RabbitMQ在windows下的安装 (点击查看)  RabbitMQ官网(可下载安装包)(点击查看)   2.在 RabbitMQ 管理界面创建用户 test 密码 test,创建名为 test_vhost 的

生产者保证消息可靠投递 消费者保证消息可靠消费 RabbitMQ持久化 参考:https://blog.csdn.net/RobertoHuang/article/details/79605185

最近工作中存储服务器由于压力太大无法及时消费消息.这个过程中,导致RabbitMQ意外挂掉,无法访问.下面是部分问题分析过程. 麒麟系统服务器分析 1.服务器异常信息: [root@localhost ~]# service rabbitmq-server status Status of node rabbit@localhost ... Error: unable to connect to node rabbit@localhost: nodedown DIAGNOSTICS ======