# 面向对象 # 百度翻译 -- 网页版(自动获取token,sign) import requests import js2py import json import re class WebFanyi: """百度翻译网页版爬虫""" def __init__(self,query_str): self.session = requests.session() headers = { "User-Agent": "

第一步: 模拟抓包分析加密参数 第二步: 找到加密字段 调试出来的sign和抓取得到的数据一致,都是 275626.55195 第三部: 分析js加密方法 第四部:运行js代码: 仅供交流学习使用

登录链接:https://yunpan.360.cn/mindex/login 这是一个md5 加密算法,直接使用 md5加密即可实现 本文讲解的是如何抠出js,运行代码 第一部:抓包 如图 第二步:调试,打断点: 第三步:找到js,扣出来: 第四部:运行js文件: 附js源码: var chrsz = 8; function hex_md5(e) { return binl2hex(core_md5(str2binl(e), e.length * chrsz)) } function b64_

有道翻译-js加密破解 这是本地爬取的网址:http://fanyi.youdao.com/ 一.分析请求 我们在页面中输入:水果,翻译后的英文就是:fruit.请求携带的参数有很多,先将参数数据保存下来,做一个记录. 我们再输入一个新的词:西瓜 i: 西瓜 from: AUTO to: AUTO smartresult: dict client: fanyideskweb salt: 15681884266087 sign: 1ea84aac4a04982f4a775f361ae30351 t

python爬虫---js加密和混淆,scrapy框架的使用. 一丶js加密和js混淆 js加密 ​ 对js源码进行加密,从而保护js代码不被黑客窃取.(一般加密和解密的方法都在前端) http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/ # 反解密 js混淆 # 目的: 为了缩小js体积,加快http传输速度 ,混淆的目的是保护代码 · 合并多个js文件 · 去除js代码里面的空格和换行 · 压缩js里面的变量名 · 剔除掉注释 二丶SCRAPY爬虫框架 概述scrapy框架特

在网上冲浪,看到了一个网站的JS加密,下面有一句话: 乍一看这句话吓一跳,我去这么猛,然后就很有兴趣想看看究竟是怎样一种加密算法. 对于破解JS加密算法的时候,都是先输入一个简单的语句然后分析加密后语句的规律,这里先输入一个简单的打印log: 代码拷出来格式化一下: var __encode = 'sojson.com', _0xb483 = ["\x5F\x64\x65\x63\x6F\x64\x65", "\x68\x74\x74\x70\x3A\x2F\x2F\x77\

使用python爬虫实现百度翻译(requests) python爬虫 上一篇介绍了怎么使用浏览器的[开发者工具]获取请求的[地址.状态.参数]以及使用python爬虫实现百度翻译功能[urllib]版 上一篇链接:https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/81590849 本篇介绍使用python爬虫实现百度翻译功能[requests]版 使用requests,必须先添加requests包 安装requests 如果使用Anaconda

1. url: https://www.qimingpian.cn/finosda/project/pinvestment 2. target: 3. 简单分析 3.1 打开调试窗口,刷新页面,看看都有哪些请求,哪些跟所需数据有关.于是找到了如下: 两个ajax请求,他们都有一个加密的参数 “encrypt_data”,初步判断,这两个,或者其中一个就是我们需要的数据.为什么?猜的. 3.2 用这个加密的参数去全局搜索,在一个名为“app****.js”的js文件中找到了几个匹配的地方. 在附近

前言 wifi的加密协议WPA2已经被破解,影响范围包括所有支持wifi的设备,包括Android,Linux,Apple,Windows,OpenBSD,联发科技,Linksys等.其中对Android和Linux的影响尤其严重,41%的Android设备(Android 6.0及以上)将受到严重影响.介绍这些并非是为了造成恐慌,而是引起我们的重视,在使用wifi时候,我么会经常社交和支付软件的使用,如果这些被破解,造成的损失非常巨大,对于企业更是如此.本文不是对论文,是论文官网对论文介绍的翻

起因 之前挖过爬取免费代理ip的坑,一个比较帅的同事热心发我有免费代理ip的网站,遂研究了下:https://proxy.coderbusy.com/. 解密 因为之前爬过类似的网站有了些经验,大概知道这些家伙都是啥套路于是就随手ctrl+shift+c选了一下端口号: 端口元素有个奇怪的data字段,怀疑是在这个数字8781的基础上生成的8080,查看源代码看看返回的是什么样的: 果然返回的html中的数字跟页面上显示的数字不一致,基本可以确定端口号是在页面加载完成后通过js在data-i字段

先看代码 import requests headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36"} data = { "from":"en", "to":"z

  ·escape(69个):*/@+-._0-9a-zA-Z     ·encodeURI(82个):!#$&’()*+,/:;=?@-._~0-9a-zA-Z     ·encodeURIComponent(71个):!’()*-._~0-9a-zA-Z   c#解密:      HttpUtility.UrlDecode()   举例1:如果一要在javascript与.net后台代码进行对话,可以这样: <script language= "JavaScript "

Python爬虫教程-07-post介绍(百度翻译)(上) 访问网络两种方法 get: 利用参数给服务器传递信息 参数为dict,使用parse编码 post :(今天给大家介绍的post) 一般向服务器传递参数使用 post是把信息自动加密处理 使用post传递信息,需要用到data参数 使用post意味着http的请求头信息可能需要更改: Content-Type:application/x-www.form-urlencode Content-Length:数据长度 简而言之,一旦更改请求

Python爬虫教程-08-post介绍(下) 为了更多的设置请求信息,单纯的通过urlopen已经不太能满足需求,此时需要使用request.Request类 构造Request 实例 req = request.Request(url=baseurl,data=data,headers=header) 发出请求 rsp = request.urlopen(req) 文件: 案例v8文件:https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py08po

在爬虫过程中,经常给服务器造成压力(比如耗尽CPU,内存,带宽等),为了减少不必要的访问(比如爬虫),网页开发者就发明了反爬虫技术. 常见的反爬虫技术有封ip,user_agent,字体库,js加密,验证码(字符验证码,滑动验证码,点触式验证码等).所谓魔高一尺道高一丈.有反爬虫,就有反反爬虫技术.本文重要讲js加密的破解方法. js加密一般是在请求头或者请求参数加入加密有的字段.爬虫开发者不知道加密的方法,就能够抵挡一些低级爬虫工程师.但是js加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会

python爬虫教程-16-破解js加密实例(有道在线翻译) 在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签名验证,对传输数据进行加密处理 对于js加密 经过加密传输的就是密文,但是加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会把js代码暴露给使用者 通过阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解 怎样判断网站有没有使用js加密,很简单,例如有道在线翻译 1.打开[有道在线翻译]网页:http:

前言 在GitHub上维护了一个代理池的项目,代理来源是抓取一些免费的代理发布网站.上午有个小哥告诉我说有个代理抓取接口不能用了,返回状态521.抱着帮人解决问题的心态去跑了一遍代码.发现果真是这样. 通过Fiddler抓包比较,基本可以确定是JavaScript生成加密Cookie导致原来的请求返回521. 发现问题 打开Fiddler软件,用浏览器打开目标站点(http://www.kuaidaili.com/proxylist/2/) .可以发现浏览器对这个页面加载了两次,第一次返回521

在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签名验证,对传输数据进行加密处理 对于js加密经过加密传输的就是密文,但是加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会把js代码暴露给使用者通过阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解怎样判断网站有没有使用js加密,很简单,例如有道在线翻译 1.打开[有道在线翻译]网页:http://fanyi.youdao.com/ 2.[右键检查],选中[Ne

写这篇文章之前,我记得我以前好像公布一次.百度翻译的接口把版本号修改可以得到老版本,而老版本是没JS加密的,有道的呢也是一样的. ! 不过今天的教程不会这么low,咱们今天就老老实实把有道翻译的JS破解掉,毕竟有道的JS加密是罕见的简单. 先看效果: 编辑搜图 请点击输入图片描述 开始教程: 第一步抓包: 编辑搜图 请点击输入图片描述 直接就很容易的抓到了,哦 不对, 应该是比较有经验的人可以直接就抓到. 返回值内地tgt为我们所对应的翻译内容. 仔细分析这个包: 编辑搜图 请点击输入图片描述

除了一些类似字体反爬之类的奇淫技巧,js加密应该是反爬相当常见的一部分了,这也是一个分水岭,我能解决基本js加密的才能算入阶. 最近正好遇到一个比较简单的js,跟大家分享一下迅雷网盘搜索_838888 输入关键字,url变了https://838888.net/search/e8bf9be587bbe79a84e5b7a8e4baba-1-id-s.htm   咦~这key有点不对啊,很明显这不是常见的urlEncode编码,这里我也验证一下 In [1]: from urllib import

当爬虫遇到js加密 我们在做python爬虫的时候经常会遇到许多的反爬措施,js加密就是其中一种. 破解js加密的方法也有很多种: 1.直接驱动浏览器抓取数据,无视js加密. 2.找到本地加密的js代码,使用python的相关库直接运行js代码. 3.找到本地加密的js代码,理清加密逻辑,然后用python代码来模仿js代码的流程,生成我们想要的加密的数据. 这里我们简单介绍一下第三种,也是最难的一种. 目标网站:http://tool.liumingye.cn/music/?type=qq&n