最近在做ecshop的商品库存模块,分别给一款商品的多个属性组合设置库存,如下图: 一款手机有不同颜色,屏幕尺寸,系统和电量,都要设置不同的库存,如果都要手动选择属性组合,则会耗费很多不必要的时间.假如打开页面时就已经设置好属性排列组合那就最好不过,因此想了整天,写了如下函数: /* Author:GaZeon Date:2016-6-20 Function:getArrSet Param:$arrs 二维数组 getArrSet(array(array(),...)) 数组不重复排列集合 */

private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { int nCnt = 0; List nNumList = new List(); for (int i = 0; i < cblNumList.Items.Count; i++) { if (cblNumList.GetItemChecked(i)) { nNumList.Add(Convert.ToInt32(cblNumList.Items[i].ToString())); }

       本博客所有文章分类的总目录:本博客博文总目录-实时更新 本博客其他.NET开源项目文章目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 KwCombinatorics组件文章目录: 1.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(一)—组合生成  2.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(二)——排列生成 3.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(三)——笛卡尔积组合 前言 本文今天介绍的.NET开

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给定数组a[1,2,3],用a里面的元素来生成一个长度为5的数组,打印出其排列组合 ruby代码: def all_possible_arr arr, length = 5 ret = [] length.times do if ret.empty? ret = arr.map {|i| [i]} else new_ret = [] ret.each do |r| arr.each do |e| new_ret << r.clone.unshift(e) end end ret = new_r

学习sql中的排列组合,在园子里搜着看,看到篇文章,于是自己(新手)用了最最原始的sql去写出来: --需求----B, C, F, M and S住在一座房子的不同楼层.--B 不住顶层.C 不住底层.--F 既不住顶层也不住底层.M 住得比 C 高.--S 住的楼层和 F 不相邻.--F 住的楼层和 C 不相邻. create table pailie (rnam varchar(20) ) select 'B' as rnam into #y union select 'C' union

今年上半年,我在KwCombinatorics系列文章中,重点介绍了KwCombinatorics组件的使用情况,其实这个组件我5年前就开始用了,非常方便,麻雀虽小五脏俱全.所以一直非常喜欢,才写了几篇文章推荐给大家.最近在计算足球彩票结果组合过程中,使用的到了其功能,生成排列,非常具有代表性,而且也有网友咨询过类似的问题,所以就封装为扩展方法,方便调用. NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 彩票数据资料目录:[目录]C#搭建足球赛事资料库与预测平台与彩票数据分析目录 本

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题意: 有n种物品,并且知道每种物品的数量ki.要求从中选出m件物品的排数.         (全题文末) 知识点: 普通母函数 指数型母函数:(用来求解多重集的排列问题) n个元素,其中a1,a2,····,an互不相同,进行全排列,可得n!个不同的排列. 若其中某一元素ai重复了ni次,全排列出来必有重复元素,其中真正不同的排列数应为 ,即其重复度为ni! 同理a1重复了n1次,a2重复了n2次,····,ak重复了nk次,n1+n2+····+nk=n. 对于这样的n个元素进行全排列,可得

一般用dfs来做 最简单的一种: 17. Letter Combinations of a Phone Number Given a digit string, return all possible letter combinations that the number could represent. A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below. Input:Digit s

Combinations 题意: 根据给定的n和k,生成从1到n范围内长度为k的排列组合 示例: n=4 k=2 [[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 1], [2, 3], [2, 4], [3, 1], [3, 2], [3, 4], [4, 1], [4, 2], [4, 3]] 解题: 正常情况下我们通常想到的都是通过使用递归,以枚举的形式来生成组合.先从给定的范围中拿一个数出来,把它同剩下的每一个数进行组合,然后再在每个组合上对不存在于组合的每个数进行合并,这样依次

高并发 php uniqid 用md5生成不重复唯一标识符方案uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID.uniqid(prefix,more_entropy)prefix 可选.为 ID 规定前缀.如果两个脚本恰好在相同的微秒生成 ID,该参数很有用.more_entropy 可选.规定位于返回值末尾的更多的熵.如果 prefix 参数为空,则返回的字符串有 13 个字符串长.如果 more_entropy 参数设置为 true,则是 23 个字符串长.如果 more_

POj3421X-factor Chains 一开始没读懂题意,不太明白 Xi | Xi+1 where a | b means a perfectly divides into b的意思,后来才发现是要满足后一个数是前一个数的倍数 题目要求1 = X0, X1, X2, …,  Xm = X,并且后一个数是前一个数的倍数,为了得到最长链,必须将数X进行质因数分解, 假设X=(a[1]^b[1])*...*(a[i]^b[i])*..(a[n]^b[n]),设m=b[1]+b[2]+..b[i]

T3:搜索 很出名的题吧,费解的开关 同T2一样也是一题很考思考的 附上题解再解释吧: 对于每个状态,算法只需要枚举第一行改变哪些灯的状态,只要第一行的状态固定了,接下来的状态改变方法都是唯一的:每一行需要改变状态的位置都在上一行中不亮的灯的正下面,因为只有这样才能使上一行的灯全亮.我们枚举第一行的状态改变方法(共2^5种),对于每种方法都依次改变下面几行的状态使上面一行灯全亮.到最后一行我们需要判断是否最后一行也恰好全亮,并更新最小步数. 首先需要找到第一行的状态,怎么写?枚举深搜啊 找到了其

今天,隔壁坐的小朋友给我一串数字: 1 6 21 55 让我观察规律,然后帮他推导公式. 尼玛,当我是神呢?!! 想了半天没看出个原委, 于是看了他那边具体需要才发现他那边是对N个数字进行5个数字的组合, 有多少种可能性的计算. 我一想,这不是初中学过的排列组合公式么. 显然,我忘记了,呵呵. 只记得大概是叫Pmn. 然后通过搜索引擎看到如下百度百科里面排列组合的几十这里: http://baike.baidu.com/item/%E6%8E%92%E5%88%97%E7%BB%84%E5%90

■itertools 利用python的itertools可以轻松地进行排列组合运算 itertools的方法基本上都返回迭代器 比如 •itertools.combinations('abcd',2) 这个方法从序列abcd中任选两个进行组合,返回一个迭代器,以tuple的形式输出所有组合,如('a','b'),('a','c')....等等.总共是C24 =6种组合 •itertools.permutations('abc',2) 和combinations类似,为排序,输出的迭代器,里面内

#include <iostream> using namespace std; void printPermutation(int n, int* A, int cur) { if (cur == n) { // 递归边界 for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", A[i]); } printf("\n"); } else { for (int i = 1; i <= n; i++) { //

package com.qinghuainvest.utils.algorithm; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 排列组合 * * @author hwaggLee * */ public class FullPermutation { public FullPermutation() { } priva

BACKTRACKING backtracking(回溯法)是一类递归算法,通常用于解决某类问题:要求找出答案空间中符合某种特定要求的答案,比如eight queens puzzle(将国际象棋的八个皇后排布在8x8的棋盘中,使她们不能互相威胁).回溯法会增量性地找寻答案,每次只构建答案的一部分,在构建的过程中如果意识到答案不符合要求,会立刻将这一部分答案及它的所有子答案抛弃,以提高效率. 回溯法的核心模型是一个决策树,每个节点的子节点代表该节点的选项.从根节点出发,作出某种选择达到节点A,随后

题目链接: https://vjudge.net/contest/237052#problem/H 这里给你一串数字,让你计算同时拥有这串数字最大值和最小值的子集(连续)和子序列(可以不连续)的数量,计算子串的数量是为了避免重复,我们可以从前往后扫描,前面的子集不能包括后面的,后面的可以包括前面的,我们每次记录最小值和最大值的位置t1,t2,起初把t1,t2设为0,每当遇到最大值或最小值是就把t1或t2的值变成最小值或最大值的下标,然后sum=sum+min(t1,t2),我也是刚刚看别人博客才

[容斥原理] 对于统计指定排列方案数的问题,一个方案是空间中的一个元素. 定义集合x是满足排列中第x个数的限定条件的方案集合,设排列长度为S,则一共S个集合. 容斥原理的本质是考虑[集合交 或 集合交的补集]和[集合并 或 集合并的补集]之间相互转化的问题. 定义目标函数为f(m),已知函数g(T).(例如已知集合并,则T表示所有T个集合的集合并,通常g(T)=C(n,T)*T个集合的集合并) 当两者都不是补集或两者都是补集时,有f(S)=Σ(-1)|T|-1g(T),其中T为S的非空子集,即奇