工作了一两年的 PHPer 大概都多多少少知道一些性能分析的工具,比如 Xdebug.xhprof.New Relic .OneAPM.使用基于 Xdebug 进行 PHP 的性能分析,对于本地开发环境来说是够用了,但如果是线上环境的话,xdebug 消耗较大,配置也不够灵活.相比 Xdebug ,xhprof 性能消耗较小,但是 xhprof 注入代码后我们还需要实现保存 xhprof 数据以及展示数据的 UI,听起来似乎又是一大堆工作. 很多人都知道,New Relic 和 OneAPM 是

Linux线上排查程序员实用指南 一.乱码问题 二.帮助指令 1. help命令 2. man命令 3. info命令 三.性能监测与优化 1. top命令 参考资源 Linux线上排查程序员实用指南 一.乱码问题 1.Linux系统编码 有时候你会发现linux系统打印出来的文字是乱码,一般是要么是你连接Linux的终端编码有问题,或者是linux系统编码设置不对 (1)执行locale命令查看系统语言 [root@localhost /]# locale LANG=zh_CN.GBK LC_

1.Recon-Erlang线上系统诊断工具(引自): Erlang系统素以稳定可靠闻名,但是它也是c实现的,也是要管理比如内存,锁等等复杂的事情,也会出现Crash,而且crash的时候大部分原因是因为内存问题.为此erlang运行期提供了强大的自省机制,帮忙用户诊断问题.自省机制过于强大,而且大部分的信息是散落在各处的,不是太资深的用户很难总体把握,而且线上系统读取这些信息的时候,也要考虑对系统的影响. 2.erlang:memory(); 3.etop.eprof http://blog.

线上排查:内存异常使用导致full gc频繁 问题系统 日常巡检发现,应用线上出现频繁full gc 现象 应用线上出现频繁full gc 排查过程 分析dump 拉dump文件:小插曲:dump时如果指定:live,则在dump前jvm会先进行一次full gc,并且gc log里会打印dump full gc,这种对非内存泄漏导致的线上异常内存情况排查反而会带来不便,导致我们多dump了好几次. 分析dump文件: a. 发现大量long[]数组占用最大空间,有异常情况 b. 查看gc根节点

问题背景 本问题源于<ojdbc6中OraclePreparedStatement的ArrayIndexOutOfBoundsException异常BUG-6396242>这篇博文中最后思考的问题. 假如你的线上环境没有安装arthas,也无法追加–verbose:class或-XX:+TraceClassLoading然后重启,那么如何来定位具体class来自哪个jar包呢? 解决方法 使用中间件产品模块 WebSphere Class Loader Viewer:Admin console

Erlang系统素以稳定可靠闻名,但是它也是c实现的,也是要管理比如内存,锁等等复杂的事情,也会出现Crash,而且crash的时候大部分原因是因为内存问题.为此erlang运行期提供了强大的自省机制,帮忙用户诊断问题.自省机制过于强大,而且大部分的信息是散落在各处的,不是太资深的用户很难总体把握,而且线上系统读取这些信息的时候,也要考虑对系统的影响. 这时候recon来帮忙了, 源码在这里. Recon的定位很清晰: Recon wants to be a set of tools usabl

an I Use 个人最常用的,资料比较全,桌面和移动浏览器支持HTML5,CSS3,SVG和兼容性表. 官网地址:http://caniuse.com/ CSS3 Click Chart CSS3 属性多浏览器兼容写法快速生成工具,非常方便. 官网地址:http://css3clickchart.com/ CSS3 Generator 比较常用的工具,常见CSS3属性都包含(Border Radius.Box Shadow.Text Shadow.RGBA.@Font Face.Multipl

原文 :https://docs.gitlab.com.cn/ce/ 英文 :https://about.gitlab.com/handbook/ GitLab Community Edition GitLab发布的所有在线技术文档,包括: General Documentation 用户文档: 针对使用 GitLab 的普通用文档 管理文档: 针对管理 GitLab 实例的管理文档 贡献文档: 针对 GitLab 开发者和贡献者的文档 Topics: pages organized per t

前言 忙,是我这个月的主旋律,也是我频繁鸽文章的接口----蛮三刀把刀 公司这两个月启动了全新的项目,项目排期满满当当,不过该学习还是要学习.这不,给公司搭项目的时候,踩到了一个Spring AOP的坑. 本文内容重点: 问题描述 Spring AOP执行顺序 探究顺序错误的真相 代码验证 结论 本文阅读大概需要:3分钟 码字不易,求个关注,欢迎关注我的个人原创公众号:后端技术漫谈(二维码见文章底部) 问题描述 公司新项目需要搭建一个新的前后分离HTTP服务,我选择了目前比较熟悉的SpringB

一.引子 对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高. 二.问题复现 线上系统突然运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等.此时急需快速线上排查问题. 三.问题排查 不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC. 3.1 核心排查步骤 1.执行“top”命令:查看所有进程占系统CPU的排序.

本文转载自线上CPU飙升100%问题排查 引子 对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高. 问题复现 线上系统突然运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等.此时急需快速线上排查问题. 问题排查 不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC. 核心排查步骤 1.执行"top"命令:

前言 因为前段时间新项目已经完成目前趋于稳定,所以最近我被分配到了公司的运维组,负责维护另外一个项目,包含处理客户反馈的日常问题,以及对系统缺陷进行优化. 经过了接近两周的维护,除了日常问题以外,代码层面我一共处理了一个BUG,优化了三个问题,我把这四个问题归纳成了四段编码小技巧分享给大家,希望能有所帮助,今后若遇到类似的问题可以到我这里翻出来看看,想必能节省许多时间. 技巧 1.stream分组 很多人都知道java8的stream很好用,但很多人其实不会用,或者说搜了许多资料还是用不好,归根

BTrace简介 GitHub地址:BTrace 下载地址:v1.3.11.3 官方使用教程:Btrace使用教程 使用场景 BTrace 是一个事后工具,所谓事后工具就是在服务已经上线了,但是发现存在以下问题的时候,可以用 BTrace. 比如哪些方法执行太慢,例如监控执行时间超过1s的方法 查看哪些方法调用了 System.gc() ,调用栈是怎样的 查看方法参数或对象属性 哪些方法发生了异常 多说一点,为了更好解决问题,最好还要配合事前准备和进行中监控,事前准备就是埋点嘛,在一些可能出现问

导读:近期有一个业务部门的同学反馈说他负责的C工程在小概率情况下SpringMvc会返回415,通过输出的日志可以确定是SpringMvc找不到content-type这个头了,具体为什么找不到了呢?请听我娓娓道来. 关键词:http 415,SpringMvc,nginx,lua,wireshark,jmeter 问题现象: 近期接到一个同学的反馈说,他负责的C工程在小概率的情况下SpringMvc会返回415,通过输出的日志发现请求头里面并没有content-type了,所以才导致Sprin

搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Java内存模型是描述Java程序中各变量(实例域.静态域和数组元素)之间的关系,以及在实

转贴:http://my.oschina.net/flashsword/blog/205266 本文是一次线上OOM故障排查的经过,内容比较基础但是真实,主要是记录一下,没有OOM排查经验的同学也可以参考. 现象 我们之前有一个计算作业.最近经常出现不稳定,无法正常响应的情况.具体表现是:各种连接超时,从mysql.mongodb和zookeeper到netty,能超时的都超时过了.其他看不到太多有效的异常. 所以我们首先怀疑的是网络问题,打电话跟运维确认,运维说网络问题的可能性几乎为0,因为我

# 前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的.各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题.楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢? 首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问题原因,再然后解决问题,最后进行总结,防止下次再次出现. 今天的文章,就如我们的题目一样,讲的是基本操作,也就是一些排查线上问题的基本方法.为什么这么说呢?因为线上问题千奇百怪,就算是身经百战的专家也会遇到棘手的问题,因此不可能在一篇文章

作为一个合格的开发人员,不仅要能写得一手还代码,还有一项很重要的技能就是排查问题.这里提到的排查问题不仅仅是在coding的过程中debug等,还包括的就是线上问题的排查.由于在生产环境中,一般没办法debug(其实有些问题,debug也白扯...),所以我们需要借助一些常用命令来查看运行时的具体情况,这些运行时信息包括但不限于运行日志.异常堆栈.堆使用情况.GC情况.JVM参数情况.线程情况等. 给一个系统定位问题的时候,知识.经验是关键,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.为了便于我们

本文转载自 crossoverJie 的b博客 https://www.cnblogs.com/crossoverJie/p/9282065.html 前言 之前或多或少分享过一些内存模型.对象创建之类的内容,其实大部分人看完都是懵懵懂懂,也不知道这些的实际意义. 直到有一天你会碰到线上奇奇怪怪的问题,如: 线程执行一个任务迟迟没有返回,应用假死. 接口响应缓慢,甚至请求超时. CPU 高负载运行. 这类问题并不像一个空指针.数组越界这样明显好查,这时就需要刚才提到的内存模型.对象创建.线程等相

前言 之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令. 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题. jmap命令 jmap -heap pid 输出当前进程 JVM 堆新生代.老年代.持久代等请情况,GC 使用的算法等信息 jmap -histo:live {pid} | head -n 10 输出当前进程内存中所有对象包含的大小 jmap -dump:format=b,file=/usr/

jhat简介 jhat用来分析java堆的命令,可以将堆中的对象以html的形式显示出来,包括对象的数量,大小等等,并支持对象查询语言 这个工具并不是想用于应用系统中而是用于"离线"分析. 把本机的java内存映像导出到heap.dmp中,其中PID为java进程的ID号. jmap -dump:live,format=b,file=heap.dmp PID 导出后的映像文件可以用jhat来进行分析,-J是向java虚拟机传一个参数,如-mx768m是指定虚拟机可用最大的内存为768M