1.图片的base64编码 /*首先要确定图片的类型,需要安装一个php拓展php_fileinfo 如已安装可以在extension_dir目录下找到php_fileinfo.dll(windows),fileinfo.so(linux) 打开php.ini,把extension=php_fileinfo.dll前的";"去掉,然后重启apache. */ $file = 'tupian.png'; $fi = new finfo(FILEINFO_MIME_TYPE); $mime

网页中的base64图片内容下载后,利用PIL转为图片保存 from skimage.io import imread from PIL import Image from cStringIO import StringIO import matplotlib.pyplot as plt import base64 """ __author__: jkmiao __date__: 2017-07-27 __description__: base64图片内容下载转为图片保存 _

第一步:右击项目选择Build Path,选择Configure Build Path 第二步:点击JRE System Library选择右边的Edit 第三步:选择Alternate JRE,点击Install JREs 第四步:移出原有的MyEclipse自带的 JRE,(选中后点击remove) 第五步:点击Add,选择Standard VM,点击在JAVA HOME栏后的Directory并选择本地JAVA的JRE目录 第六步:点击Finish,选择刚才添加的JRE,一路Finish/

验证码识别解决方案 对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的.诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题. 1.web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种.让开发去掉验证码 第二种.设置一个万能的验证码 第三种.通过

前言 首先做个自我介绍,我是成都某企业的一名刚刚入行约一年的前端,在之前的开发过程中,遇到了问题,也解决了问题,但是在下一次解决相同问题的时候,只对这个问题有一丝丝的印象,还需要从新去查找,于是,我注册了segmemtfault,便于搜集我的问题总结,以及将踩坑经验分享给每一个开发人员,好了,闲话不多说. 需求 需求:要求能够实现根据后端返回的数据生成一张image,便于用户将图片分享到朋友或者朋友圈,取得用户的关注. 开始踩坑 一.html2canvas对于跨域图片,转换的时候会将跨域图片识别

要获取手机相机拍照或者访问相册    这里贴一个相关链接:http://blog.csdn.net/jackfrued/article/details/8967667 JSP页面代码: <input type="file" accept="image/*" capture="camera" id="picFile" onchange="readFile(this)" style="width

Data URL给了我们一种很巧妙的将图片“嵌入”到HTML中的方法.跟传统的用img标记将服务器上的图片引用到页面中的方式不一样,在Data URL协议中,图片被转换成base64编码的字符串形式,并存储在URL中,冠以mime-type.本文中,我将介绍如何巧妙的使用Data URL优化网站加载速度和执行效率. 1. Data URL基本原理 Data URL技术,图片数据以base64字符串格式嵌入到了页面中,与HTML成为一体,它的形式如下: <img src="data:imag

最近在做项目时候需要一个头像长传功能,但是现在照片动不动就几兆的,都是流量的浪费. 我只是简单想要上传一个头像而已... 经过几天发愤图强..总算是略有所获.. 基本思路: 1.html部分,图片剪辑功能.主要就是整个图片选择一块,可以选取某一块,调整大小等 2.将选择的图片画在canvas中.当点击上传时候,将图片转化成base64格式,传给后台jsp页面 3.jsp将base64的格式的图片转化成文件格式存在服务器里(当然,直接将字符串存入数据库也可以) 效果如下: 生成图片: html代码

在快速理解web语义化的时候,只知道web语义化有利于SEO和便于屏幕阅读器阅读,但并不知道它是如何有利于SEO和便于阅读器阅读的,带着这个疑问,进行了一番探索总结. SEO 什么是SEO? SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化 ),是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目的网站在有关搜索引擎内的排名的方式.通俗来讲就是根据搜素引擎的规则来优化你的网站,让你的网站能够在用户的搜索结果中排在前面,提高网站的访问量. SEO常用方式 采用DIV+CSS布局 采用di

IE8+,Firefox,Chrome,Opera,Safari 等现代浏览器普遍支持data URL IE8 data URL 最大长度限制为32k字节,超出无效.IE9+没有这个限制 IE只识别base64编码或百分号编码(URL编码, encodeURIComponent)的data URL,IE不识别无编码的data URL,非IE浏览器可识别无编码的data URL IE不支持对<iframe>,<frame>标签的src设置data URL IE官方说法说data UR

上节课我们主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法:PLA.PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类.而对于线性不可分的情况,可以使用Pocket Algorithm来处理.本节课将主要介绍一下机器学习有哪些种类,并进行归纳. 一.Learning with Different Output Space Y(根据输入空间变化划分) 银行根据用户个人情况判断是否给他发信用卡的例子,这是一个典型的二元分类(binary classification)问题.也就是说输出只有两个,一般y=

当我们在使用pytesseract库的时候,使用 pip install pytesseract安装完成后,发现它并不能识别出图片内容,并且会抛出异常pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH. See README file for more information. 这是怎么回事呢?今天让我们一探究竟 尝试 使用代码 import pyt

程序流程很清晰 1 int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) 2 { 3 unsigned int v3; // edx 4 unsigned int i; // ecx 5 __m128i v5; // xmm1 6 unsigned int v6; // esi 7 const __m128i *v7; // eax 8 __m128i v8; // xmm0 9 int v9; // eax 10 ch

一.前置知识 1.JNDI接口 JNDI即Java Naming and Directory Interface(JAVA命名和目录接口),它提供一个目录系统,并将服务名称与对象关联起来,从而使得开发人员在开发过程中可以使用名称来访问对象. 有一个类似于字典的数据源,你可以通过JNDI接口,传一个name进去,就能获取到对象了. 2.LDAP协议 LDAP称为轻量级目录访问协议,既是一种服务,也是一种协议,是JNDI的一种底层实现,主要功能是提供命名关键字到对象的映射目录,开发人员可以通过输入名

Keras内置的预定义模型 上一节我们讲过了完整的保存模型及其训练完成的参数. Keras中使用这种方式,预置了多个著名的成熟神经网络模型.当然,这实际是Keras的功劳,并不适合算在TensorFlow 2.0头上. 当前TensorFlow 2.0-alpha版本捆绑的Keras中包含: densenet inception_resnet_v2 inception_v3 mobilenet mobilenet_v2 nasnet resnet50 vgg16 vgg19 xception 这

delphi用,不能与java.c#互相识别. procedure TServerMethods.UpdateDoc(ItemID : integer; doc : TStream); delphi用,不能与java.c#互相识别. procedure TServerMethods.UpLoadFile(ADoc: TJSONArray); jsonArray := TDBXJSONTools.StreamToJSON(aStream, 0, aStream.Size); bstream :=

<?php header('Content-type:text/html;charset=utf-8'); //读取图片文件,转换成base64编码格式 $image_file = './4296762_165319032930_2.jpg'; $image_info = getimagesize($image_file); $base64_image_content = "data:{$image_info['mime']};base64," . chunk_split(bas

[前言] 一般情况下,网站或者广告联盟都会非常想要一种技术方式可以在网络上精确定位到每一个个体,这样可以通过收集这些个体的数据,通过分析后更加精准的去推送广告(精准化营销)或其他有针对性的一些活动.Cookie技术是非常受欢迎的一种.当用户访问一个网站时,网站可以在用户当前的浏览器Cookie中永久植入一个含有唯一标示符(UUID)的信息,并通过这个信息将用户所有行为(浏览了哪些页面?搜索了哪些关键字?对什么感兴趣?点了哪些按钮?用了哪些功能?看了哪些商品?把哪些放入了购物车等等)关联起来. 而

最近一直在研究光学字符识别,即OCR.最开始在谷爹那里了解到了开源的Tesseract,可以拿来识别简单的英文和数字.但是识别中文的准确率并不高. 然后从Tesseract到Tesseract.js,经过多次尝试研究,最后发现腾讯爹的万象优图识别率是最高的.趁现在是公测免费期,赶紧尝试了一把. 下面来说一说我是怎么用python实现中文识别的. 首先百度万象优图登录吧,腾讯的...你们懂得....进去后,创建一个bucket,然后可以选择上传图片 这些准备工作做好以后,就开始写代码吧 首先如果是

本文主要分以下几个模块进行总结分析 项目要求:运用百度AI(人脸识别)通过本地与外网之间的信息交互(MQService),从而通过刷脸实现登陆.签字.会议签到等: 1.准备工作: 内网:单击事件按钮——签字.登陆    qm.js(用于封装调用签名弹出页面的方法)    sdkqz.jsp(用于签名模式的选取)  getitems.jsp(用于jQuery的ajax调用)     logininputbg.gif(用于人脸识别显示的动图--页面效果) 步骤:1.用户单击按钮(以签字为例) onc

本文详细介绍自己如何在JavaWeb项目中通过调用API实现证件识别. 一,Face++使用简介 二,两种方式(图片URL与本地上传)实现证件识别 一,Face++使用简介 Face++旷视人工智能开放平台,核心技术有人脸识别,人体识别,文字识别以及图像识别.具体详情可查看官方网站 首先需要在官方网站上注册,然后在API应用管理创建API Key,便可得到API Key和API Secret.两者是之后调用API的必要请求参数. 具体操作方式也可查看API文档            API调用原