redis和memcache还有共享内存都是读取内存的数据,为了测试一下到底效率谁更胜一筹,我在我的Centos虚拟机下做了一次公平的测试. 测试参数 环境:Centos (配置忽略).语言:PHP.WebServer:Nginx.测试次数:10000.字符类型及长度:字符串(1024) 准备测试 测试数据 <?php //测试数据 $arr = array( => array (','tenacity_class' => 'F', ), => array (','tenacity

杂文笔记<Redis在万亿级日访问量下的中断优化> Redis在万亿级日访问量下的中断优化 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODI5Njc2MA==&mid=2655816714&idx=1&sn=9b390ffe1e485c49f24f8afd680c85be&chksm=bd74c1dd8a0348cba6e036d8ef2ac0175da9ed54f32f38de7a7a5bb1e1f8db440c1ad47926

一.DICT 主要有两个问题: 1.散列冲突,解决办法是拉链法 typedef struct dictEntry { void *key; union { void *val; uint64_t u64; int64_t s64; } v; struct dictEntry *next; } dictEntry; next字段向后拉链 2.扩容时候的rehash,做类似于copy on write typedef struct dict { dictType *type; void *privd

一直很羡慕那些能读 Redis 源码的童鞋,也一直想自己解读一遍,但迫于 C 大魔王的压力,解读日期遥遥无期. 相信很多小伙伴应该也都对或曾对源码感兴趣,但一来觉得自己不会 C 语言,二来也不知从何入手,结果就和博主一样,一拖再拖. 但正所谓,种一棵树的最好时间是十年前,其次就是现在.如果你真的想了解 Redis 源码,又有缘看到了这系列博文,何不跟着博主一起解读 Redis 源码,做个同行人呢?接下来,就让我们一起走入 Redis 的源码世界吧. 决定要读了,下一步就是如何读.从 github

一.主从复制详述 原理其实很简单,master启动会生成一个run id,首次同步时会发送给slave,slave同步命令会带上run id以及offset,显然,slave启动(初次,重启)内存中没有run id,所以 master收到后会全量同步,发生网络抖动时,slave发生的同步命令会带上run id以及offset,master就知道去缓存中对应的偏移量开始到结尾那一段的命令发送给slave进行增量 同步.在正常运行过程中,master每收到一个数据变更命令都会发送到所有slave上.

1.项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 面试题剖析 为什么要用缓存? 用缓存,主要有两个用途:高性能.高并发. 高性能 假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql,半天查出来一个结果,耗时 600ms.但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户.那么此时咋办? 缓存啊,折腾 600ms 查出来的结果,扔缓存里,一个 key 对应一个 value,下次再有人查,别走 mysql 折腾 600ms

Redis实战篇 1 Redis 客户端 1.1 客户端通信 原理 客户端和服务器通过 TCP 连接来进行数据交互, 服务器默认的端口号为 6379 . 客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF 回车+换行)结尾. 如果使用 wireshark 对 jedis 抓包: 环境:Jedis 连接到虚拟机 202,运行 main,对 VMnet8 抓包. 过滤条件:ip.dst==192.168.8.202 and tcp.port in {6379} set qingshan 抓包

采用三级缓存:nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据:库存 一般来说,显示的库存,都是时效性要求会相对高一些,因为随着商品的不断的交易,库存会不断的变化 时效性要求不高的数据:商品的基本信息(名称.颜色.版本.规格参数,等等) 商品价格/库存等时效性要求高的数据,而且种类较少,采取相关的服务系统每次发生了变更的时候,直接采取数据库和redis缓存双写的方案,这样缓存的时效性最高 商品基本信息等时效性不高的数据,而且种类繁多,来自多种不同

1.================================================================================================================================ 高并发架构系列:分布式锁的由来.特点及Redis分布式锁的实现详解 2018年12月21日 16:18:49 mikechen优知 阅读数:53 标签: 程序员架构技术互联网IT 更多 个人分类: 高并发架构系列   标题Redis内存回

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

一.redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?二.redis双写不一致三.雪崩和穿透四.redis的过期策略,LRU五.redis是如何实现高性能高并发六.如何保证Redis的高并发和高可用?redis的主从复制原理能介绍一下么?redis的哨兵原理能介绍一下么?七.并发竞争八.redis的线程模型九.redis集群模式原理十.redis的集群部署架构十一.redis的持久化 一.redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?(1)string这是最基本的类型了,没啥

你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务带来的影响. 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况

1.Redis 缓存和 MySQL 数据如何实现一致性 需求起因 缓存和数据库一致性解决方案 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis Cluster及缓存使用和架构设计的常见问题 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis数据类型?适用于哪些场景? <[面试突击]— Redis篇>--Redis的线程模型了解

长文前排提醒,收藏向前排提醒,素质三连 (转发 + 在看 + 留言) 前排提醒! 前言 Redis 作为一个开源的,高级的键值存储和一个适用的解决方案,已经越来越在构建 「高性能」.「可扩展」 的 Web 应用上发挥着举足轻重的作用. 当今互联网技术架构中 Redis 已然成为了应用得最广泛的中间件之一,它也是中高级后端工程 技术面试 中面试官最喜欢问的工程技能之一,不仅仅要求着我们对 基本的使用 进行掌握,更要深层次地理解 Redis 内部实现 的细节原理. 熟练掌握 Redis,甚至可以毫不

文章目录 Redis的介绍.优缺点.使用场景 Linux中的安装 常用命令 Redis各个数据类型及其使用场景 Redis字符串(String) Redis哈希(Hash) Redis列表(List) Redis集合(Set) Redis有序集合(sorted set) Redis - 瑞士军刀 慢查询 pipeline流水线 发布订阅 bitmap HyperLogLog算法 GEO Redis持久化,数据备份与恢复 RDB AOF SpringBoot + Jedis + 1主2从3哨兵 实

前言 关于Redis的知识,总结了一个脑图分享给大家 1.在项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 面试官心理分析 这个问题,互联网公司必问,要是一个人连缓存都不太清楚,那确实比较尴尬. 只要问到缓存,上来第一个问题,肯定是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果? 这就是看看你对缓存这个东西背后有没有思考,如果你就是傻乎乎的瞎用,没法给面试官一个合理的解答,那面试官对你印象肯定不太好,觉得你平时思考太少,就知道干活儿. 面

Redis 学习方式: 上手就用 基本的理论先学习,然后将知识融汇贯通 nosql讲解 为什么要用Nosql 现在都是大数据时代 大数据一般的数据库无法进行分析处理了 至少要会Springboot+SpringCloud 压力一定会越来越大,适者生存 1.单机MySQL的年代 90年代,一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够,那个时候,更多的去使用静态网页,HTML,服务器根本没有太大的压力 思考一下,这种情况下:整个网站的瓶颈是什么? 1.数据量如果太大,一个机器放不下了 2.数

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 送书活动:联合机械工业出版社 Java高并发三部曲

Redis高可用(持久化.主从复制.哨兵.集群) 目录 Redis高可用(持久化.主从复制.哨兵.集群) 一.Redis高可用 1. Redis高可用概述 2. Redis高可用策略 二.Redis持久化 1. Redis持久化的功能 2. Redis持久化的两种方式 3. RDB持久化 3.1 触发条件 3.1.1 手动触发 3.1.2 自动触发 3.1.2.1 配置方式 3.1.2.2 其他自动触发机制 3.2 执行流程 3.3 启动时加载 4. AOF持久化 4.1 开启AOF 4.2 执

大家好,我是老三,面渣逆袭系列继续,这节我们来搞定Redis--不会有人假期玩去了吧?不会吧? 基础 1.说说什么是Redis? Redis是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库. 比一般键值对数据库强大的地方,Redis中的value支持string(字符串).hash(哈希). list(列表).set(集合).zset(有序集合).Bitmaps(位图). HyperLogLog.GEO(地理信息定位)等多种数据结构,因此 Redis可以满足很多的应用场景. 而且因为Re