树状数据展现很常用,今天学习了PHP的递归,也来总结总结! PHP代码: function _getTreeList_custom1($data,$parent_id,$depth) { $return_array = array(); if(is_array($data) && !empty($data)) { foreach($data as $key => $info) { if($info['parent_id'] == $parent_id) { $info['depth'

想用react实现一个递归树,但一些框架里面的有些不符合需求,于是自己写了个,功能比较简单,欢迎批评指正.. react实现这样一个组织架构递归树,下级部门的收起和展开,点击部门名称时请求接口获取下级部门以及员工等.效果如下: 首先封装左边的组织架构组件organize-tree import React, { Component } from 'react'; export default class OrganizeTree extends React.Component { render(

MIT6.006是算法导论课,Lec03主要讲插入排序,归并排序,以及分析方法(递归树)等. 插入排序,可以分为线性插入排序.二分插入排序,区别在于当把数组中某元素插入到前面的有序列表中时,前者遍历,后者二分,后者更加稳定. 归并排序,是用分治思想处理,先分别排序,再合并. 递归树,我的理解是算法消耗时间T(n)用树状的结构,表示每次递归消耗的时间,这些时间累加就是T(n),而递归树的每一行和相邻行之间的关系也是比较容易观察的,这就容易写出时间复杂度的表达式了.另外有主定理可以使用. 参考了<算

iview Tree数据格式问题,无限递归树处理数据 https://juejin.im/post/5b51a8a4e51d455d6825be20

在项目中经常会使用到tree,并且需要对递归树进行操作. 在vue项目中,使用vue-treeselect插件(https://vue-treeselect.js.org/) 使用中遇到的问题: 1.接口返回的数据格式中,children:null,也就是说哪怕已经是最子节点,children为空,接口依旧会存在这个属性.由于这个属性的存在,导致节点前存在一个小三角符号,展开又是空子节点.因此页面需要对children为空的数据属性进行递归判断删除. 解决方法: 递归函数的具体写法:diGuiT

//C++深度优先搜索(递归树模拟) #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #define MAX_N 1000 using namespace std; int a[MAX_N]; int n,k; //已经从前i项得到了和sum,然后对于i项之后的进行分支 bool dfs(int i,int sum) { //如果前n项都计算过了 ,则返回sum是否与k相等 if(i==n) { return sum==k; } //不加

***************可为空的类型 var demo2 :we_demo = nil 上面这个代码串的语法是错的 为什么呢, 在Swift中,所有的类型定义出来的属性的默认值都不可以是nil 不管是普通简单值类型还是引用类型 那我就是要让这个属性默认值为空,为nil 怎么办呢,很简单,用语法,在定义这个属性的时,在类型后面声明一个? 这样就表示这个属性除了指定类型的默认值外还可以是一个可为空的类型 在Java中,最常见的错误类型就是NullPoinExecption, 为什么就是要有Nu

业务系统里经常会需要计算类似的树形权限树的业务需求 1:往往会有一些需求,a 对 b 有权限, b对c 有权限, 等等. 2:还需要很直观的看到,整个权限的树形关系,一目了然的那种. 3:程序调用简单,写代码很容易能调用我们写好的函数. 4:程序稳定,bug 少,考虑周全. 直接上图: 在模块菜单定义里,需要一个数据权限项的设定,设定方式如下图 代码调用方法: BasePermissionScopeManager permissionScopeManager = new Business.Bas

正如图呈现的树结构.本文从任意节点删除树形结构.提供解决方案 图中,不包括其他结点的是叶子结点.包括其他结点的是父结点,即不是叶子结点. 一 本文的知识点: (1)递归调用: 由于待删除的结点的层次是不确定的,假设是叶子结点则能够直接获取id直接删除,如:北京中医医院.华北区.假设待删除的结点是父结点,则须要继续向下查询,依次遍历出其子结点,从下往上依次删除,如'华北区'.因此我们使用递归调用. (2)保证事务的原子性 如果待删除的结点是'华北区'.则相当于删除了3条信息(华北区.北京市.北京中

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

具体 源代码 案例查看github,持续更新中............ github地址:https://github.com/Master-fd/C-Algorithm 1. 二分法查找 2. 冒泡排序 3. 插入排序 4. 希尔排序 5. 选择排序 6. 快速排序 7. 单链表实现堆栈 8. 单链表实现队列 9. 普通单链表 10. 递归实现斐波拉契数列 11. 递归实现strlen 12. 循环链表 13. 求素数 14. 双向链表 15. 顺序表实现队列 16. 顺序表实现栈 17. 顺

题目描述 我们可以把由"0"和"1"组成的字符串分为三类:全"0"串称为BB串,全"1"串称为I串,既含"0"又含"1"的串则称为F串. FBI树是一种二叉树,它的结点类型也包括FF结点,B结点和I结点三种.由一个长度为2^N的"01"串S可以构造出一棵FBI树T,递归的构造方法如下: T的根结点为R,其类型与串S的类型相同: 若串S的长度大于1,将串S从中间分开,分

先看看效果: 报表软件:FineReport 1.分析-与正常查询的对比 如果不做这种树状结构展开的报表的话,正常的SQL应该是这样写的,以单据表为例,假设单据的机构为分公司,经营部 select 分公司编码,分公司名称,经营部编码,经营部名称,sum(数量) 总数量,sum(金额) 总金额 from order_header,order_itemoi whereoh.order_id=oi.order_id andoh.party_id_from in ('$(分公司编码)') andoh.c

在现实生活中,公司的部门设计会涉及到很多子部门,然后子部门下面又存在子部门,形成类似判断的树状结构,比如说评论楼中楼的评论树状图,职位管理的树状图结构等等,实现类似的树状图数据结构是在开发中经常出现的. 一.数据库关系结构设计 在SqlSever中:我们设计部门表:Department,结构如下: 添加测试数据如下: 添加存储过程: ALTER PROCEDURE [dbo].[pSelectDepartment] @Id int AS BEGIN with cte as ( as lvl fr

protected string _menu = string.Empty; public void FirstAnsyData() { try { // List<object> lsNode = new List<object>(); string strsql = "select * from S_module"; DataSet dt = DbHelperSQL.Query(strsql); // lsNode = getList(tab); ////

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Net.Http; using System.Web.Http; using SqlSugar; using Models; using WebApplication.Dao; using System.Text; namespace WebApplication.Controllers { /// <

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { bindtree(PopId); } private void bindtree() { TreeView1.Nodes.Clear(); AddTree(, (TreeNode)null); } public void AddTree(int ParentID, TreeNode pNode) { DataTable dt = new DataTable(); //数据源 dt = l

with CTE as ( -->Begin 一个定位点成员 select ID, PersonName,ParentID,cast(PersonName as nvarchar(max)) as TE, ROW_NUMBER()over(order by getdate()) as OrderID --最关键是上面这个字段,要获取排序字段,按字符串来排序. --其中窗口函数必须要使用order by,但是不能用整型,那就用时间吧 from tmpTPStmp where ParentID=0-

if object_id('[tb]') is not null drop table [tb] go create table [tb]([modeid] int,modename varchar(20),parentid int) insert [tb] select 100 ,'商品管理', 0 union all select 101 ,'定单管理', 0 union all select 102 ,'用户管理', 0 union all select 104 ,'学院广告', 0 un

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列表转换成树形结构方法定义: //javascript 树形结构 function toTree(data) { // 删除 所有 children,以防止多次调用 data.forEach(function(item) { delete item.children; }); // 将数据存储为 以 id 为 KEY 的 map 索引数据列 var map = {}; data.forEach(function(item) { // 在该方法中可以给每个元素增加其他属性 item.text =