递归函数实现方式 上面提到,递归函数的也是借助于栈的机制实现的,但是底层对于栈的处理对于程序员来说都是透明的,程序员只需要关心应用的实现逻辑.所以说使用递归处理上述问题理解起来比较容易,代码也比较简洁. 既然使用递归函数,看名字我们就知道必须借助于自定义的函数.我先大概说一下其实现思路,具体细节我们反映在代码中. 对于每一层的函数其主要做的工作就是查找父Id为当前Id的栏目,查找到以后再次调用自身函数,将查找到的栏目的id作为下一层的父id. 其流程图如下 不知道对于上面的解释大家能不能理解,没

获取整颗树的另类写法.非递归 //获取所有的菜单 List<T_Menu> menu = bll.getMenuByUsesrID("8189a7c1-6f15-4744-b6c4-d3ee5b5b994d"); //创建EasyTree控件model List<EasyTreeModel> list = new List<EasyTreeModel>(); //把所有菜单添加到list集合中 menu.ForEach(o => { EasyT

零.思路解析 对于给出的文件查看其下面的所有目录,将这个目录下的所有目录放入待遍历的目录集合中,每次取出该集合中的目录遍历,如果是目录再次放入该目录中进行遍历. 一.代码 /** * 非递归的方式获取目录中的所有文件<br> * 此方法获取的路径未按照目录->文件方式排列 * * @param dirPath 目录路径 * @return 指定目录下所有文件和目录的集合 */ public static List<File> listAllFile(String dirPat

纯洁的一周又开始了,今天看到一则新闻,笑尿了,和袁友们一起娱乐下 最近两月在做基于Saas模式的人力资源管理产品,平常数据库设计我经常会遇到如下需求场景: 以前商城类网站在设计类型表的时候,设计成单表来存储商品类型数据,每条记录扩展一个父类型的ID,来体现层级关系.(电商网站常用) 最近在做人事管理系统中,企业的人员信息保存在一张表中,而企业的层级关系也是通过在用户表中扩展一个当前记录用户直接上级的标识 此种场景下就经常会出现一个业务场景,这些数据怎么去获取层级关系呢?当前已知ID,怎么获取他的

这篇文章用来复习AVL的平衡操作,分别会介绍其旋转操作的递归与非递归实现,但是最终带有插入示例的版本会以递归呈现. 下面这张图绘制了需要旋转操作的8种情况.(我要给做这张图的兄弟一个赞)后面会给出这八种情况对应平衡实现. [1] 情况1-2: 这种需要旋转的结构一般称之为LL型,需要右旋 (顺时针旋转). 我用一个图来抽象一下这两个情况,画的不好,我尽量表达吧. 此时需要对A进行平衡操作,方法为: 将A的左子树换为B的右子树. B的右子树换为A. 非递归实现的代码为: void rotate_r

import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String args[]) { Scanner cin = new Scanner(System.in); //ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); //Scanner scan = new Scanner(System.in); //获取键盘输入的另一种格

C实现二叉树模块化集成 实验源码介绍(源代码的总体介绍):header.h : 头文件链栈,循环队列,二叉树的结构声明和相关函数的声明.LinkStack.c : 链栈的相关操作函数定义.Queue.c : 循环队列的相关操作函数定义.BinTree.c : 二叉树的相关操作的函数定义,层序序列生成二叉树,二叉树的前序序列.中序序列.后序序列的递归和非递归实现,求叶子结点的递归与非递归实现,求树高.由于我还是学生(初学者)且第一次写类似的博客,文章中难免会有错误!如发现错误,望各路大神能够指出!

JAVA 遍历文件夹下的所有文件(递归调用和非递归调用) 1.不使用递归的方法调用. public void traverseFolder1(String path) { int fileNum = 0, folderNum = 0; File file = new File(path); if (file.exists()) { LinkedList<File> list = new LinkedList<File>(); File[] files = file.listFile

JAVA 遍历文件夹下的所有文件(递归调用和非递归调用) 1.不使用递归的方法调用. public void traverseFolder1(String path) { int fileNum = 0, folderNum = 0; File file = new File(path); if (file.exists()) { LinkedList<File> list = new LinkedList<File>(); File[] files = file.listFile

议题:快速排序实现之五(非递归实现,短序列优先处理,减少递归栈大小) 分析: 算法原理:此算法实现适用于系统栈空间不足够快速排序递归调用的需求,从而使用非递归实现快速排序算法:使用显示下推栈存储快速排序中的每一次划分结果 (将left和right都压入堆栈),并且首先处理划分序列较短的子序列(也就是在得到一次划分的左右部分时,首先将长序列入栈,然后让段序列入栈), 这样可以保证当快速排序退化的线性效率的时候,栈大小仍旧在㏒N范围内.算法策略类似于最小子树优先遍历规则: 弱势:当序列已经就绪,每次

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: qishou * Date: 15-8-2 * Time: 上午12:00 */ //准备数组,代替从数据库中检索出的数据(共有三个必须字段id,name,pid) header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $categories = array( array('id'=>1,'name'=>'电脑','pid'=>0), ar

[145-Binary Tree Postorder Traversal(二叉树非递归后序遍历)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [3,2,1]. Note: Recursive sol

前面我们介绍了队列.堆栈.链表,你亲自动手实践了吗?今天我们来到了树的部分,树在数据结构中是非常重要的一部分,树的应用有很多很多,树的种类也有很多很多,今天我们就先来创建一个普通的树.其他各种各样的树将来我将会一一为大家介绍,记得关注我的文章哦~ 首先,树的形状就是类似这个样子的: 它最顶上面的点叫做树的根节点,一棵树也只能有一个根节点,在节点下面可以有多个子节点,子节点的数量,我们这里不做要求,而没有子节点的节点叫做叶子节点. 好,关于树的基本概念就介绍到这里了,话多千遍不如动手做一遍,接下来

一.新建了WPF项目作为测试,使用TreeView控件进行界面展示. 第一步创建实体类TreeEntity: public class TreeEntity { private int _mid; private string _title; private int _pid; private List<TreeEntity> _childrens=new List<TreeEntity>(); /// <summary> /// 项ID /// </summar

试题 算法训练 非递归 问题描述 当x>1时,Hermite多项式的定义见第二版教材125页.用户输入x和n,试编写"非递归"函数,输出对应的Hermite多项式的值.其中x为float型,n为int型. 输入格式 x n 输出格式 对应多项式的值 样例输入 一个满足题目要求的输入范例. 例: 3.6 4 样例输出 与上面的样例输入对应的输出. 例: 2077.31 数据规模和约定 x>1 n为自然数 PS: 百度搜索那个Hermite多项式的原理 import java.

import java.util.LinkedList; public class BinaryTree { public static void main(String[] args) { int randoms[] = new int[]{67, 7, 30, 73, 10, 0, 78, 81, 10, 74}; Node roots = new Node(); for (int number : randoms) { roots.add(number); } //roots.preord

目录 1 问题描述 2 解决方案  2.1 递归法 2.2 非递归法 1 问题描述 Simulate the movement of the Towers of Hanoi Puzzle; Bonus is possible for using animation. e.g. if n = 2 ; A→B ; A→C ; B→C; if n = 3; A→C ; A→B ; C→B ; A→C ; B→A ; B→C ; A→C; 翻译:模拟汉诺塔问题的移动规则:获得奖励的移动方法还是有可能的.

翻转链表作为,链表的常用操作,也是面试常遇到的. 分析非递归分析: 非递归用的小技巧比较多,很容易出错. 递归分析比较简单,在代码里面 代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef int elemtype; typedef struct node{ elemtype element; struct node*next;//写成node* next;node * next;node *next;也是可以的,为了方便阅读,以后统一写

在实际更新Mongo对象时发现,原有的更新代码无法更新复杂的数据类型对象.恰好看到张占岭老师有对该方法做相关的改进,因此全抄了下来. 总的核心思想就是运用反射与递归,对对象属性一层一层挖掘下去,循环创建父类及之类的更新表达式. 相关代码如下: #region 递归获取字段更新表达式 private List<UpdateDefinition<T>> GetUpdateDefinitions<T>(T entity) { var type = typeof(T); var

php递归获取顶级父类id function get_top_parentid($id){ $r = M('navclass')->where('id = '.$id)->field('id,f_id')->find(); if($r['f_id'] != '0') return get_top_parentid($r['f_id']); return $r['id'];} echo get_top_parentid($postcid);

非递归按照 层序 创建二叉树,利用 队列(即可先进先出特点)存放已访问的结点元素的地址. 初始化:front=rear= -1: 每储存一个结点元素 rear+1 ,利用 rear%2==0 来使 front+1 回车表示结点输入完毕 // 结构体 struct Node { char data; Node * lchild; Node * rchild; }; /* 类 class Tree中的私有构造方法 Node * Create() 注:该方法需要 以层序遍历的方式输入 */ Node