面试中经常被问到会什么算法,这里整合一些常见的算法及它们的实现原理.下面的例子都是经过测试可用的,如果有什么问题请告知!! 本人小白,如果有更好的实现方式,敬请赐教,感激不尽!!!! 冒泡排序,快速排序,选择排序,二分法查找,快速查找 /** * 冒泡排序 * 相邻2数比较,小的在前,大的在后 * 数组有几个元素,就要比较几轮 $i * 每轮需要比较的次数为,数组元素个数-已比较的次数 $j * @param array $array 要操作的数组 * @return array $array

算法题14 小Q歌单,牛客网,腾讯笔试题 题目: 小Q有X首长度为A的不同的歌和Y首长度为B的不同的歌,现在小Q想用这些歌组成一个总长度正好为K的歌单,每首歌最多只能在歌单中出现一次,在不考虑歌单内歌曲的先后顺序的情况下,请问有多少种组成歌单的方法. 输出描述: 输出一个整数,表示组成歌单的方法取模.因为答案可能会非常大,所以输出对1000000007取模的结果. 输入示例: 5 2 3 3 3 输出示例: 9 解题方法: 方法一.暴力搜索,枚举其组合数. # -*- coding:utf-8

算法题16 贪吃的小Q 牛客网 腾讯笔试题 题目: 链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/d732267e73ce4918b61d9e3d0ddd9182来源:牛客网 小Q的父母要出差N天,走之前给小Q留下了M块巧克力.小Q决定每天吃的巧克力数量不少于前一天吃的一半,但是他又不想在父母回来之前的某一天没有巧克力吃,请问他第一天最多能吃多少块巧克力 输入描述: 每个输入包含一个测试用例.每个测试用例的第一行包含两个正整数,表示父母出差的天数N(N

js中遇到的算法题不是很多,可以说基本遇不到.但面试的时候,尤其是一些大公司,总是会出这样那样的算法题,考察一个程序员的逻辑思维能力.如下: 1.回文. 回文是指把相同的词汇或句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生收尾回环的情况,也叫回环.如:mamam,redivider. 实现回文不是我们最常用到的for循环,而是reverse的运用.将字符串转化为数组,将数组顺序颠倒后,再转化为字符串,这个过程就实现的回文. 代码的实现: function back(str){ return str==

年底了,特贡献一些C#有意思的算法题   2013年,即将要过去了.屌丝C#程序员们拿到了年终奖不?是不是又想蠢蠢欲动了?是不是想通过跳槽来为自己实现加薪的梦想?好吧,跳槽之前还是做点准备吧,准备好C#的笔试吧.这里我收集了些奉献给大家,大家还有比较有意思的,也可以拿出来,让大家共同学习下. 注:部分题目之后会奉上参考答案. 请看题: 1:不允许使用循环语句.条件语句,在控制台中打印出1-200这200个数. 参考答案:这里我使用的是递归. private static void Print(i

从今年 3 月份开始准备找实习,到现在校招结束,申请的工作均为机器学习/数据挖掘算法相关职位,也拿到了几个 sp offer.经历这半年的洗礼,自己的综合能力和素质都得到了一个质的提升. 实话说对于未来去哪里,即将如何发展还没有清晰的规划.迷茫总是会有的,但这并不是停止脚步的理由.找工作是在漫长的职业生涯中时常出现的转折点,而学习和和积累是终生的任务.这里不打算对这一段时间的各项细节和收获展开太多讨论,后续将会专门进行整理. 本文主要是对<剑指 offer>这本面试经典进行一个小结,也是未来继

剑指Offer--网易校招内推笔试题+模拟题知识点总结 前言 2016.8.2 19:00网易校招内推笔试开始进行.前天晚上利用大约1小时时间完成了测评(这个必须做,关切到你能否参与面试).上午利用2小时时间做了下模拟题,模拟题中编程题占用时间比较多,可以先在自己电脑中的IDE编程测试.待测试完成后再将代码拷贝至OJ,运行所给测试案例.考察的知识点范围比较广泛,设计操作系统,Linux.java多线程.网络编程等.模拟题主要考查知识点如下(可能存在遗漏某些知识点的情况): 1.求给出叶子节点时哈

Attention 秋招接近尾声,我总结了 牛客.WanAndroid 上,有关笔试面经的帖子中出现的算法题,结合往年考题写了这一系列文章,所有文章均与 LeetCode 进行核对.测试.欢迎食用 本文将覆盖 「二进制」 + 「位运算」 和 Lru 方面的面试算法题,文中我将给出: 面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析 开始之前,我们先看下会有哪些重点案例: 为了方便大家跟进学习,我在 GitHub 建立了一个仓库 仓库地址:超级干货!精心归

常考算法题解析 这一章节依托于上一章节的内容,毕竟了解了数据结构我们才能写出更好的算法. 对于大部分公司的面试来说,排序的内容已经足以应付了,由此为了更好的符合大众需求,排序的内容是最多的.当然如果你还想冲击更好的公司,那么整一个章节的内容都是需要掌握的.对于字节跳动这类十分看重算法的公司来说,这一章节是远远不够的,剑指Offer应该是你更好的选择. 这一章节的内容信息量会很大,不适合在非电脑环境下阅读,请各位打开代码编辑器,一行行的敲代码,单纯阅读是学习不了算法的. 另外学习算法的时候,有一个

最近秋招也做了多多少少的面试题,发现除了基础知识外,算法还是挺重要的.特意整理了一些常见的算法题,添加了自己的理解并实现. 除此之外,建议大家还可以刷刷<剑指offer>.此外,左神在牛客网上也有算法课程,听了基础班的感觉还不错,起码让我这个算法小白也能快速地理解了很多问题,知识付费的时代,这个真的是良心课程了.就我个人而言的话,平时为了解决一个算法问题,需要花很多时间去看帖子.看讲解,但很难真正转化为自己的思想(主要问题就是没有动手练),大家可以根据自己的需求,进行算法的学习. 整理了19道

最近在面试中遇到这样的一道算法题:       求100!的结果的各位数之和为多少?       如:5!=5*4*3*2*1=120,那么他们的和为1+2+0=3这道题不算难,不过倒是注意的细节也有一些:1.数据的越界问题 如果求的是171的阶乘的话,就会超出double类型的存储范围,这时候就要处理了,不然得到的结果是:Infinity1.可以通过java的BigInteger类来进行处理:2.可以将结果中的每一位数存在一个int类型的数组中,不过这个方法还没有想出来 代码如下: packa

核心提示:FCC的算法题一共16道.跟之前简单到令人发指的基础题目相比,难度是上了一个台阶.主要涉及初步的字符串,数组等运算.仍然属于基础的基础,官方网站给出的建议完成时间为50小时,超出了之前所有非项目题目的一倍还多.由此可见它的分量.现将自己的解题过程做个记录,有兴趣的人可以一起来试试. 2017.1更新: 博客门可罗雀,阅读数最高的几篇文章竟无一例外全是FCC的答案.聊天室里最多的话题是"我要源码".拿来主义确实很好,但我希望写自己的代码.如果有一两个人能贬低这些代码,提出更好的

写在前面 本题实际解题过程是 从 40秒 --> 24秒 -->1.5秒 --> 715ms --> 320ms --> 48ms --> 36ms --> 28ms 最后以28ms的运行速度告结, 有更好的解法或者减少算法复杂度的博友可以给我发消息也可以评论, 我们一起讨论. 第一次在leetcode解算法题,想来个开门红,先挑选一道简单的题目AC了再说.leetcode对每道题都有一个难度提示,分别是easy,medium,hard 于是在第一页中看到了几道标

JavaScript算法题之–随机数的生成 需求描述:从一组有序的数据中生成一组随机并且不重复的数,类似于简单的抽奖程序的实现. 先来生成一个有序的数组: 1 var arr = [], 2     length = 100, 3     i = 0; 4   5 for( ; i < length; i++ ){ 6     arr.push( i ); 7 } 从一个长度为 100 的有序数组中随机拿出 10 个随机的数,并且不能有重复. 方法1:随机抽取法 01 var gRandomAr

简单的算法题, Find Minimum in Rotated Sorted Array 的Python实现. 题目: Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). Find the minimum element. You may assume no duplicate exists in t

原文:经典算法题每日演练--第十七题 Dijkstra算法 或许在生活中,经常会碰到针对某一个问题,在众多的限制条件下,如何去寻找一个最优解?可能大家想到了很多诸如“线性规划”,“动态规划” 这些经典策略,当然有的问题我们可以用贪心来寻求整体最优解,在图论中一个典型的贪心法求最优解的例子就莫过于“最短路径”的问题. 一:概序 从下图中我要寻找V0到V3的最短路径,你会发现通往他们的两点路径有很多:V0->V4->V3,V0->V1->V3,当然你会认为前者是你要找的最短 路径,那如

原文:经典算法题每日演练--第十六题 Kruskal算法 这篇我们看看第二种生成树的Kruskal算法,这个算法的魅力在于我们可以打一下算法和数据结构的组合拳,很有意思的. 一:思想 若存在M={0,1,2,3,4,5}这样6个节点,我们知道Prim算法构建生成树是从”顶点”这个角度来思考的,然后采用“贪心思想” 来一步步扩大化,最后形成整体最优解,而Kruskal算法有点意思,它是站在”边“这个角度在思考的,首先我有两个集合. 1. 顶点集合(vertexs): 比如M集合中的每个元素都可以认

原文:经典算法题每日演练--第十四题 Prim算法 图论在数据结构中是非常有趣而复杂的,作为web码农的我,在实际开发中一直没有找到它的使用场景,不像树那样的频繁使用,不过还是准备 仔细的把图论全部过一遍. 一:最小生成树 图中有一个好玩的东西叫做生成树,就是用边来把所有的顶点联通起来,前提条件是最后形成的联通图中不能存在回路,所以就形成这样一个 推理:假设图中的顶点有n个,则生成树的边有n-1条,多一条会存在回路,少一路则不能把所有顶点联通起来,如果非要在图中加上权重,则生成树 中权重最小的叫

原文:经典算法题每日演练--第十一题 Bitmap算法 在所有具有性能优化的数据结构中,我想大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美, 但是在特定的场合下: ①:对10亿个不重复的整数进行排序. ②:找出10亿个数字中重复的数字. 当然我只有普通的服务器,就算2G的内存吧,在这种场景下,我们该如何更好的挑选数据结构和算法呢? 一:问题分析 这年头,大牛们写的排序算法也就那么几个,首先我们算下放在内存中要多少G: (10亿 * 32)/(1024*

原文:经典算法题每日演练--第八题 AC自动机 上一篇我们说了单模式匹配算法KMP,现在我们有需求了,我要检查一篇文章中是否有某些敏感词,这其实就是多模式匹配的问题. 当然你也可以用KMP算法求出,那么它的时间复杂度为O(c*(m+n)),c:为模式串的个数.m:为模式串的长度,n:为正文的长度,那 么这个复杂度就不再是线性了,我们学算法就是希望能把要解决的问题优化到极致,这不,AC自动机就派上用场了. 其实AC自动机就是Trie树的一个活用,活用点就是灌输了kmp的思想,从而再次把时间复杂度优

原文:经典算法题每日演练--第六题 协同推荐SlopeOne 算法 相信大家对如下的Category都很熟悉,很多网站都有类似如下的功能,“商品推荐”,"猜你喜欢“,在实体店中我们有导购来为我们服务,在网络上 我们需要同样的一种替代物,如果简简单单的在数据库里面去捞,去比较,几乎是完成不了的,这时我们就需要一种协同推荐算法,来高效的推荐浏览者喜 欢的商品. 一:概念 SlopeOne的思想很简单,就是用均值化的思想来掩盖个体的打分差异,举个例子说明一下: 在这个图中,系统该如何计算“王五“对”电