1.场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2.解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量 3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据, 消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue 4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消

前言 首先说一点,企业中最常用的实际上既不是RocketMQ,也不是Kafka,而是RabbitMQ. RocketMQ很强大,但主要是阿里推广自己的云产品而开源出来的一款消息队列,其实中小企业用RocketMQ的没有想象中那么多. 深层次的原因在于兔宝在中小企业普及更早,经受的考验也更久,很容易产生「回头客」,当初随RabbitMQ成长的一批人才如今大部分都已成为企业中的中坚骨干,技术选型亲睐RabbitMQ的几率就更高. 至于Kafka,主要还是用在大数据和日志采集方面,除了一些公司有特定的

1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多.线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕.这个肯定不行.一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条. 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来. 解决方案:" 这种时候只能操作临时扩容,以更快的速

在日常工作中使用RabbitMQ偶尔会遇不可预料的情况导致的消息积压,一般出现消息积压基本上分为几种情况: 消费者消费消息的速度赶不上生产速度,这总问题主要是业务逻辑没设计好消费者和生产者之间的平衡,需要改业务流程或逻辑已保证消费度跟上生产消息的速,譬如增加消费者的数量等. 消费者出现异常,导致一直无法接收新的消息,这种问题需要排查消费的逻辑是不是又问题,需要优化程序. 除了上面的者两种问题,还有一些其他情况会导致消息积压,譬如一些系统是无法预计成产消息的速度和频率,又或者消费者的速度已经被限制

前面一篇文章讲了如何快速搭建一个ActiveMQ的示例程序,ActiveMQ是JMS的实现,那这篇文章就再看下另外一种消息队列AMQP的代表实现RabbitMQ的简单示例吧.在具体讲解之前,先通过一个图来概览下: 1.添加Maven依赖 <!-- rabbitmq begin --> <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> <artifactId>spring-rabbit

转发自白狼栈:查看原文 在使用 hyperf 官方自带的 AMQP 队列时你会发现,不需要我们再额外启动进程对消息进行消费.这是因为默认情况下,使用 @Consumer 注解时,hyperf 会为我们自动创建子进程启动消费者,并且会在子进程异常退出后,重新拉起. 来看一个简单的例子. 1.创建producer php bin/hyperf.php gen:amqp-producer DemoProducer 2.投递消息 namespace App\Controller; use App\Amq

if (MessageBox.Show("确认删除?", "此删除不可恢复", MessageBoxButtons.YesNo) == DialogResult.Yes) { ……………………………… }

#!/bin/bash QUE=`rabbitmqctl list_queues messages_ready name durable|grep -v "^Listing" |grep -v "^Timeout"` echo "$QUE" | while read line do ready=`echo "$line" | awk -F' ' '{print $1}'` name=`echo "$line"

目录 目录 消息总线 消息总线的原理 AMQP 消息总线 Openstack 采用了面向服务的开发模式(有别于面向对象和面向过程),需要我们去考虑各个服务之间和各项目之间是如何传递消息的. Restful API:项目之间的通信. 消息总线:项目内部的服务之间的通信. 使用这种架构模式的好处在于:保证了各个项目对外提供服务的 API 接口可以被不同的客户端类型所调用.即,只要可以调用这个 API 接口,那么 Client 是使用什么技术来实现,Service 都不会受到影响,也不需要作出改变.S

讲AMQP之前,先讲下传统的JMS的消息模型,JMS中主要有三个参与者:消息的生产者.消费者.传递消息的通道(队列或者主题),两种消息模型如下:通道是队列: 通道是队列: 通道是主题: 在JMS中,虽然通道有助于解耦消息的生产者和消费者,但这两者依然会与通道相耦合.生产者会将消息发布到一个特定的队列或主题上,消费者从特定的队列或主题上接收这些消息,通道具有双重责任,就是传递数据和确定这些消息该发送到什么地方,队列的话会使用点对点算法发送,主题的话就使用发布-订阅方式.而使用AMQP的话,生产者并

一.AMQP 概述 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol),高级消息队列协议. 简单回忆一下JMS的消息模型,可能会有助于理解AMQP的消息模型.在JMS中,有三个主要的参与者:消息的生产者.消息的消费者以及在生产者和消费者之间传递消息的通道(队列或主题).在JMS中,通道有助于解耦消息的生产者和消费者,但是这两者依然会与通道相耦合.与之不同的是,AMQP的生产者并不会直接将消息发布到队列中.AMQP在消息的生产者以及传递信息的队列之间引入了一种间接的机制

04年,AMQP开放标准被开发 06年,AMQP规范被发布   基本概念     Message:与平台无相关的数据.     Publisher:向交换器发布消息的客户端应用程序     Exchange:用来接收消息生产者所发送的消息并把这些消息路由给服务器中的队列     Binding:用于消息队列和交换器之间的关联     VirtualHost:是消息队列以及相关对象的集合,是共享同一个身份验证和加密环境的独立服务器.     Broker(消息代理):表示消息队列服务器实体,接受客

在我们实际的开发过程中,我们肯定会用到MQ中间件,常见的MQ中间件有kafka,RabbitMQ,RocketMQ.在使用的过程中,我们必须要考虑这样一个问题,在使用MQ的时候,我们怎么确保消息100%不丢失? 案例背景 以我们熟悉的淘宝系统为例子,在用户下订单的时候,通常会给客户发放一下优惠劵.在整个过程中,交易服务和发优惠劵服务就是通过MQ消息队列进行通信.在交易服务完成后,交易服务可以发送"发一个满100减5的优惠劵"的消息给MQ.优惠劵服务则在消费端消费这个消息,从而实现真正的

一种分类是推和拉 . 还有一种分类是 Queue 和 Pub/Sub . 先看的这一篇:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/50131089 先讲了JMS和遵守JMS的ActiveMQ.Java Message Service,JMS,指的是面向消息中间件(MOM),用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. JMS中定义了两种消息模型:点对点(point to point, queue)和发布/订阅(publish

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

你为啥要在项目中选择xxx消息中间件? 提起消息队列,也许你的脑海里会不自觉地蹦出好多概念:JMS.Kafka.RocketMQ.AMQP.RabbitMQ.ActiveMQ.Pulsar.Redis Stream...如果你的项目中恰好用到了其中的一个消息中间件,那么你出去面试或者与同事交流技术的时候,对方很大概率会问你:为啥要选择xxx消息中间件? 如果你刚好只了解你正在用的消息中间件,那么你只能回答:因为只会xxx... 不...这绝对不是你想要的结局!在对方准备看你的笑话之前,你也许可以

消费端消费消息的原理 我们通过上一节课的讲解,知道有两种方法可以接收消息,一种是使用同步阻塞的MessageConsumer#receive方法.另一种是使用消息监听器MessageListener.这里需要注意的是,在同一个session下,这两者不能同时工作,也就是说不能针对不同消息采用不同的接收方式.否则会抛出异常.至于为什么这么做,最大的原因还是在事务性会话中,两种消费模式的事务不好管控 消费端消费消息源码分析 ActiveMQMessageConsumer.receive消费端同步接收

消费端消费消息: 在 初识ActiveMQ 中我提到过,两种方法可以接收消息,一种是使用同步阻塞的ActiveMQMessageConsumer#receive方法.另一种是使用消息监听器MessageListener.这里需要注意的是,在同一个session下,这两者不能同时工作,也就是说不能针对不同消息采用不同的接收方式.否则会抛出异常.至于为什么这么做,最大的原因还是在事务性会话中,两种消费模式的事务不好管控. 先通过ActiveMQMessageConsumer#receive 方法来对

一.消息队列 什么是消息队列? “消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象. 消息被发送到队列中.“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器.消息队列管理器是消息从它的源传输到它的目标时充当中间人.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递:如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它. 为什么使用消息队列? 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步

问题背景 所谓"延时消息"是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费. 场景一:客户A在十二点下了一个订单,我想半个小时后来检查一下这个订单的付款状态,根据付款状态来作下一步的处理. a. 针对场景一,建议采用方案数据库保存+schedule的方式也许更合适. 场景二:mdc系统更新了一个A信息,我要通知给A门店信息发生了变化,通知他们回调API来读取最新的值. 如果拿到消息后立即回调,可能因为mdc事务.缓存.从库延迟等原因,拿

amqp  的 excange 字面意思是一个交换机.他的任务是吧 消息 分配给消息队列. amqp 的  exchange 有三种,分别是 Direct , fanout 和 toppic.三种. Direct:通过 Routing key 来分配消息 应该分配给那个消息队列.在给交换机绑定 消息对列的时候需要指定  路由关键字,并且之歌路由关键字必须是不包含通配符. 特点:消息明确,只有一个对列会消费这个消息. 官方解释:转发消息到routingKey中指定的队列 要求队列绑定时使用的bin