发现 如何发现的呢?当然是使用top命令,发现系统的load average>3,这说明系统已经处于比较高的负载中. 尝试解决 当我把php-fpm重启后,没过一会儿又开始cpu狂飙!这是什么鬼? 开始排查 首先,我们开启在php-fmp.conf中开启错误日志,慢执行日志还有常规日志 error_log = /var/log/php/error.log access.log = /var/log/php/access.$pool.log access.format = "%R - %u

最近服务器上出现了一个很诡异的问题,症状如下图所示: 查看进程发现: 如上图所示,非常多的df -h进程没有退出.于是手工kill掉这些 df -h进程.cpu load恢复正常. 至于为什么会有这么多 df -h进程,给出的解释是:挂了NFS,之前没有umount干净,所以有df -h进程

load average的概念 top命令中load average显示的是最近1分钟.5分钟和15分钟的系统平均负载. 系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数.如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中: 它没有在等待I/O操作的结果 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait') 没有被停止(例如:等待终止) 在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked process,一种是可运行的进程runnable

load average的概念 系统平均负载定义:在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数.如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中: 它没有在等待I/O操作的结果 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用’wait’) 没有被停止(例如:等待终止) 在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked process,一种是可运行的进程runnable process,另外就是正在运行的进程running process 进程可运行状态时,它

http://mogu.io/156-156 摘要 本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略. 前言 搜索团队的服务器前段时间频繁出现CPU load很高(比如load average达到80多)的情况,正所谓术业有专攻,搜索的兄弟们对Linux底层技术理解的不是很深入,所以这个问题困扰了他们一段时间. 相信我们在遇到问题时都有类似的经历,如果这个

前不久公司进行了一次大促,晚上值班.大促是从晚上8点多开始的,一开始流量慢慢的进来,观察了应用的各项指标,一切都是正常的,因为这是双11过后的第一次大促,想着用户的购买欲应该不会太强,所以我们的运维同事9点多就回家了在家里面远程支持,留下交易组和其它后端的技术值班,楼主就是交易组的.谁知10点整的时候我们的前置服务器突然告警,报资源占用过高.如下图: 说实话,load超过10还是第一次见.... 我是第一个发现情况的,所以我第一时间把告警信息发到群上之后,然后通知运维jstack当时的线程堆栈.

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

[三板斧]Java定位CPU使用高问题 1.TOP命令,查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来,按下键盘"H"键,记录高消耗线程号,并将改线程号转换为十六进制 2.使用 jstack [pid]  > xx.log 命令打印进程信息,为了定位准确,可以多来几次 3.打开日志文件,找到十六进制的线程信息,可定位到具体类的某一行. 演示: 1.查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来 #top top - 18:45:29 up 14 days, 23:27,  6 use

目录 [隐藏] 1 Loadavg分析 1.1 Loadavg浅述 1.2 Loadavg读取 1.3 Loadavg和进程之间的关系 1.4 Loadavg采样 2 18内核计算loadavg存在的问题 2.1 xtime_lock解析 2.2 全局load读写分离解xtime_lock问题 2.3 几个关键点: 2.3.1 不加xtime_lock的per cpu load计算 2.3.2 Thomas的解决方案 2.3.3 sched_tick的时机 2.3.4 交错的时间差 3 32内核

Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况,这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句,这种SQL语句大大的消耗了CPU资源,导致整个系统性能低下.当然,引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的,具体的原因要具体的来分析,下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题. 操作系统:solairs8 数据库:Oracle9.2.0.4 问题描述:现场工程师汇报数据库非常慢,几乎所有应用操作均无法正常进行. 首先登陆主机,执行top发现CPU资源几乎消耗殆

前一段时间,有同事因为“CPU负载到达5算不算高”的问题争论了一番,看似简单的一个问题表明了我们并没有真正理解服务器的CPU负载. 如果你的线上服务出现性能问题,那么检查机器的CPU负载情况是必不可少的一个环节. 我们通过简单执行uptime命令就可以知道服务器当前的CPU负载情况. 现在我们来看一个简单的例子, load average: 1.14, 0.7, 4.06 上面的load average从左到右显示的分别是最近1分钟,5分钟,15分钟的CPU负载情况. 接下来是非常关键的一点,当

软件安装 安装问题:执行 .loadby sos clr 命令无效 解决办法: .load C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\SOS.dll .load C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\clr.dll .loadby sos clr 代码调试 查看线程 命令: !threads 执行结果: 进入线程 命令: ~~[线程Id]s 执行结果: 查看线程详情 命令: !clrs

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

对于CPU的性能监测,通常用top指令能显示出两个指标:cpu 利用率和cpu负荷. 其中%Cpu相关的内容: us表示用户进程cpu利用率,sy表示系统内核进程cpu利用率,ni表示运行正常进程消耗的 CPU 时间百分比,id表示idle time, wa表示IO waiting time,hi表示硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比: si表示软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比: st表示steal time:在内存紧张环境下,pagein 强

1.概述 大家经常对一个系统的容量进行评估时,会参考cpu.idle和cpu.load指标,但是这两个指标到底在什么区间,表示系统是正常或者异常呢,业内有不同的说法.因此本文搜集一些资料,并对一个系统进行压测,最终来获得一个比较客观的观点,如有不对,可以在评论区进行交流. 在开始之前,我们必须对系统运转有一个整体的认识.在Linux内核中,每个进程都会被分配一个固定的时间片,默认为10ms,在这10ms中,该进程享有cpu的所有权.10ms看上去很短,但以2.6GHz的Intel处理器为例,10

2017-02-28 15:13 331人阅读 评论(0) 收藏 举报   MySQL占用CPU过高如何优化 一次生产DB服务器的 超负荷运行问题解决: 1.查看生产DB服务器top列表, 执行 top 命令 查看Cpu(s) 参数一直处于 98% 状态 ,load average达到了 5  (4核服务器) 可见DB已经超负荷运行了 2.使用root用户登录mysql 执行 show full processlist  查看慢查询,反复执行,发现一直有3个select 查询语句存在,为了缓解D

译文原文: http://blog.scoutapp.com/articles/2009/07/31/understanding-load-averages 你可能已经很熟悉linux的平均load. 平均load是3个数 (可以用uptime或者top命令查看), 他们看着像下面这样: load average: 0.09, 0.05, 0.01 1 大多数人对这些数都有一个模糊的概念:三个数分别代表了一个随着更长时间上的一个平均值(1分钟, 5分钟, 15分钟). 并且值越小越好. 越大的数

背景: 公司的某个系统工作在基于Linux的Cent OS下,一个host下同时连接了许多client, 最近某台Host总是显示CPU Load Average过高,我们单纯的以为是CPU的占用过高,其实没这么简单,于是老板让我趁这个机会研究一下CPU Load Average,最近刚好想开学习LINUX的文章,就把这个当成一个起点吧. Load Average(平均负载)基本概念: Load 指的是运行队列(run-queue)的长度:L = 等待进程的数目 + 运行进程的数目 Load A

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致