SQL 语句:select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance from bsx_tra

需求如下: 商品有多个门店,用户使用App时需要查找附近门店的商品,商品要进行去重分页. 思路: 1.确认mysql自带经纬度查询函数可以使用. 2.该需求需要利用分组排序,取每个商品最近门店的商品id,之后关联商品表获取商品信息即可. 3.mysql还是有很多限制.10w级数据处理时性能没问题,200ms以下可以接受.后续考虑使用其他方案代替 表结构 -- 建表 CREATE TABLE `store` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `n

#.两点距离(1.4142135623730951) ,),point(,)); ORDER BY distance; mysql 5.6 添加 #.两点球面距离(.0357231545m) ,),point(,)) ORDER BY distance; ORDER BY distance; This . 第一个函数是计算平面坐标系下,两点的距离,就是 如果用于计算地球两点的距离,带入的参数是角度(经纬度),则计算的单位也是相差的角度,用此角度计算距离不准.纬度距离约111km每度,经度距离在赤

$branchInfo=Db::name('Branch')->where('b_id','250')->find(); $map['p.cate_id']=array('eq',5); $map['b.lng']=array('neq',''); $map['b.lat']=array('neq',''); $map['b.b_id']=array('neq',250); $branchGoodsList=Db::name('BranchStock')->alias('s')->

如果两个坐标的列是(x1,y1).(x2,y2),那么他们之间的距离:SQRT((X1-X2)*(X1-X2)+(Y1-Y2)*(Y1-Y2)) sql排序 SELECT * FROM m_store ORDER BY SQRT((121.517759-`longitude`)*(121.517759-`longitude`)+(31.178469-`latitude`)*(31.178469-`latitude`)) PHP计算距离 /***求两个已知经纬度之间的距离,单位为米*@param

public class Test{ private static List<LocalAddress> ilist = new ArrayList<LocalAddress>(); public static void main(String[] args) { Test test3 = new Test(); Double localDouble = 0.0; //定义一个二维数组存放经纬度 Double[][] doubles = { { 22.6036906766, 113

--通过经纬度计算两点之间的距离 create FUNCTION [dbo].[fnGetDistanceNew] --LatBegin 开始经度 --LngBegin 开始维度 --29.490295,106.486654,29.615467, 106.581515 (), ),)) Returns real AS BEGIN --转换location字段,防止字段太长.影响SQL美观 declare @LatBegin REAL declare @LngBegin REAL declare

微信开发:lbs附近的商家,在数据库里记录商家的坐标,lbs设置里管理搜索半径,查询的时候,查询 客户当前坐标的半径内的所有商家列表.个人喜欢不一样,我选择了执行sql ,毕竟效果高点.微信开发必须得将就效率问题.不然等半天出不来,急死人,半天出不来结果,客户直接走人.不多说,直接上代码 \\返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米)   \\C#  方法   ///<summary>返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米) by Alex.Y</summary>         ///

一.两个坐标之间距离计算 参考链接: python实现 1.Python 根据地址获取经纬度及求距离 2.python利用地图两个点的经纬度计算两点间距离 LBS 球面距离公式 美团app筛选“离我最近” 之 地理空间距离计算优化 案例1.2,因为都是用LBS 球面距离公式(haversine公式)结果完全相同, 且与 geopy相差不大. 原文:geopy在python中的使用 geopy是一个关于地理编码的python库.主要有以下几个功能:(需要联网) 地理编码:将字符串转换为地理位置 逆

$cha1 = new Model(); $shops = $cha1->query("select *,(2 * 6378.137* ASIN(SQRT(POW(SIN(3.1415926535898*(".$lat."-lat)/360),2)+COS(3.1415926535898*".$lat."/180)* COS(lat * 3.1415926535898/180)*POW(SIN(3.1415926535898*(".$lng

前些天客户提出一个这样的要求:一个手机订餐网,查询当前所在位置的5公里范围的酒店,然后客户好去吃饭. 拿到这个请求后,不知道如何下手,静静地想了一下,在酒店的表中增加两个字段,用来存储酒店所在的经度和纬度,当订餐的时候,要求手机得到当前客户所在的经度和纬度传过来,再与数据库中酒店的经度和纬度计算一下,就查出来. 为了在数据库中查询两点之间的距离,所以这个函数需要在数据库中定义. 我网上找了很久,却没有找到这个函数.最后在CSDN上,一个朋友的帮助下解决了这个问题,非常感谢lordbaby给我提供

distance = {9149: 0, 9150: 26, 9151: 24, 9152: 24, 9153: 24, 9154: 27, 9155: 25, 9156: 30, 9158: 20, 9159: 22, 9160: 25, 9161: 21, 9163: 25, 9164: 23, 9165: 25, 9166: 30, 9167: 20, 9169: 25, 9170: 24, 9171: 23, 9172: 25, 9173: 24, 9174: 29, 9176: 27,

首先是算法实现文件Sort.h.代码例如以下: <pre name="code" class="java">/* * 实现了八个经常使用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及高速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T

排序基础 排序方法分两大类,一类是比较排序,快速排序(Quick Sort).归并排序(Merge Sort).插入排序(Insertion Sort).选择排序(Selection Sort).希尔排序(Shell Sort).堆排序(Heap Sort)等属于比较排序方法,比较排序方法理论最优时间复杂度是O(nlogn),各方法排序过程和原理见  可视化过程. 另一类是非比较排序,被排序元素框定范围的前提下可使用非比较排序方法,例如桶排序(Bucket Sort).计数排序(Counting

一个字段可能对应多条数据,用mysql实现将多行数据合并成一行数据 GROUP_CONCAT(Name SEPARATOR ',') 需注意: 1.GROUP_CONCAT()中的值为你要合并的数据的字段名; SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的: ' '中是你要用哪个符号来分隔: 2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理,不然所有的数据都会被合并成一条记录 根据经纬度计算两点间的距离 ,),`latitude1` ,),`longitude2` ,),`latitude

项目要求: 1.使用定位,获取gps信息 2.获取当前所在城市 3.从该城市中取数据,按照距离我的当前位置远近排序 方案 1.使用js获取当前位置信息,然后使用cookie或者session存储 function showPosition(position) { var lat = position.coords.latitude; var lon = position.coords.longitude; var baseUrl = '{|:U(GROUP_NAME.'/Index/positi

/** * calc_map_distance() , 根据地图上的两个点各自的x,y坐标,计算出2点之间的直线距离 * @param array $point_1 第1个点的x,y坐标 array( 101 , 202 ) * @param array $point_2 第2个点的x,y坐标 array( 101 , 202 ) * @param bool $calc_as_string 是否计算为字符串公里距离 , 如果未否返回数字 * @return float | false | str

从一个例子来直观感受KNN思想 如下图 , 绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将被赋予红色三角形那个类,如果K=5,由于蓝色四方形比例为3/5,因此绿色圆被赋予蓝色四方形类.         从这个例子中,我们再来看KNN思想: , 计算已知类别数据集合中的点与当前点之间的距离(使用欧式距离公司: d =sqrt(pow(x-x1),)+pow(y-y1),) , 按照距离递增次序排序(由近到远) , 选取与当前点距离最小的的

移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求--避障.之前简单介绍过Bug避障算法,但仅仅了解大致理论而不亲自动手实现一遍很难有深刻的印象,只能说似懂非懂.我不是天才,不能看几遍就理解理论中的奥妙,只能在别人大谈XX理论XX算法的时候,自己一个人苦逼的面对错误的程序问为什么... 下面开始动手来实现一下简单的Bug2避障算法.由于算法中涉及到机器人与外界环境的交互,因此需要选择一个仿真软件.常用的移动机器人仿真软件主要有Gazebo.V-rep.Webots.MRD

DELIMITER $$ CREATE FUNCTION `test`.`getDistance`(LatBegin FLOAT(10,4), LngBegin FLOAT(10,4), LatEnd FLOAT(10,4), LngEnd FLOAT(10,4))RETURNS FLOAT(10,4) BEGIN DECLARE Distance FLOAT(10,4) DEFAULT 0.0000; DECLARE EARTH_RADIUS FLOAT(10,4) DEFAULT 0.000