我使用的是TP5.1 首先去model类里面设置failed条件: 想要的效果: 数据库展示: 代码: eturn self::alias('gr') ->join('gs_staff gs','gr.user_id = gs.id') ->field('gr.id,gr.user_id,sum(gr.recharge_amount) recharge_amount,gr.create_time,gs.staff_name'); 注意: 利用sum对字段求和 后面的为设置的别名 sum(gr.

一.前言 上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法,本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化. 二.相关概念 2.1 排序 默认情况下,返回结果是按照「相关性」进行排序的--最相关的文档排在最前. 2.1.1 相关性排序(默认) 在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示,并在搜索结果中通过「 _score 」参数返回,默认是按照 _score 降序排列. 2.1.2 按照字段值排序 使用「 sort 」参数实现,可指定一个或多个字段.然而使用 sort 排序过于绝对,它会直接忽略文档本身的相关度,因此仅适合在

背景 项目中已提供海量日志数据的多维实时查询,客户提出新需求:将数据导出. 将数据导出分两步: 查询大量数据 将数据生成文件并下载 本文主要探讨第一步,在es中查询大量数据或者说查询大数据集. es支持的查询数量 es默认支持的查询数量或者说查询深度是10,000. 可以动态修改max_result_window这个参数的设置,默认为10,000. PUT xz-logs/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window&qu

DataTables是封装好的HTML表格插件,丰富了HTML表格的样式,提供了即时搜索.分页等多种表格高级功能.用户可以编写很少的代码(甚至只是使用官方的示例代码),做出一个漂亮的表格以展示数据.关于DataTables的更多信息,请查看:http://www.datatables.club/.https://datatables.net/.下图将要展示的南京景点游记的相关数据,在DataTables表格中展示出来. 上面DataTable表格中的即时搜索.分页等功能是创建好DataTable

elasticsearch定义了两种查询方式: 一.索引(index).type.document 相关语句 1.列出所有索引的状态 GET /_cat/indices?v health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open my_index SOgui_yKSXacTlMHQQht9w 5 1 5 0 14.3kb 14.3kb yellow open ba

ES中时间查询报错:Caused by: ElasticsearchParseException[failed to parse date field [Sun Dec 31 16:00:00 UTC 2017] with format [yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis]]; spring boot集成ES进行时间范围查询,报错如下: * Failed to execute phase [query], all shards faile

C# 动态生成word文档 本文以一个简单的小例子,简述利用C#语言开发word表格相关的知识,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正. 在工程中引用word的动态库 在项目中,点击项目名称右键-->管理NuGet程序包,打开NuGet包管理器窗口,进行搜索下载即可,如下图所示: 涉及知识点 _Application: 表示word应用程序的接口,对应的实现类是Application类. _Document:表示一个word文档,通过_Application对应的文档接口进行创建. Parag

elastic search6.2.2 实现搜索记录查询 ,类似新浪微博这种,同样的搜索记录后面时间点的会覆盖前面的(主要思路:关键词去重,然后按时间排序) 先创建索引 //我的搜索 PUT my_search { "settings":{ "number_of_replicas": 0 }, "mappings":{ "_doc":{ "properties":{ "user": {&

在做selenium自动化的时候遇到 时间搜索框查询(如下图)并比较查询结果是否在输入的时间之类. 首先,第一步要做的就是选择时间,并获取到所选时间的文本信息 如上图所示,获取到的时间搜索框并没有文本信息,如果直接用 .text 方法打印结果为空 所以采用get_attribute()的方法获取元素的属性,代码实现如下 def get_element_attribute(self, selector: str, value='value') -> str: """获取元

一.概述 1.查询模型 搜索API允许用户执行搜索查询并返回与查询匹配的搜索匹配.它可以跨一个或多个索引以及跨一种或多种类型执行.可以使用查询Java API提供查询.搜索请求的主体是使用SearchSourceBuilder构建的.这是一个例子: import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.action.search.SearchType; import org.elastics

目录 1 Query String Search(查询串检索) 2 Query DSL(ES特定语法检索) 3 Query Filter(过滤检索) 4 Full Text Search(全文检索) 5 Phrase Search(短语检索) 6 Highlight Search(高亮检索) 1 Query String Search(查询串检索) 这种方法通过HTTP请求的Query String携带查询参数, 因此得名. 适用于临时性的查询请求, 比如在终端检查基础信息: # 检索name中

访问我的博客 自从使用 ElasticSearch 重构了主站的搜索项目之后,之后又陆续接入了其他两个项目,目前使用 SpringBoot 方式跑了一个伪集群,主站使用的时候,比较稳定,没有人反馈说有问题. 但新接入的一个站点商务反馈说,搜索不够准确,完全匹配的关键词不是排在搜索结果列表首位,跑到搜索上去看了一眼,确实完全匹配的结果分数不是最高的,导致没有排在结果首位,今天就来解决这个问题. 默认匹配查询 先看看我之前写的查询代码片段, MultiMatchQueryBuilder matchQ

一.前言 在实际使用中搜索结果中的关键词前端通常会以特殊形式展示,比如标记为红色使人一目了然.我们可以通过 ES 提供的高亮功能实现此效果. 二.代码实现 前文查询是通过一个继承 ElasticsearchRepository 的接口实现的,但是如果要实现高亮,这种方式就满足不了了,这里我们需要通过 ElasticsearchTemplate 来完成. 2.1 注入 ElasticsearchTemplate ① ElasticsearchTemplate 类简介 public class El

一.前言 上篇介绍了 ES 的基本概念及环境搭建,本篇将结合实际需求介绍整个实现过程及核心代码. 二.安装 ES ik 分析器插件 2.1 ik 分析器简介 GitHub 地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 提供两种分词模式:「 ik_max_word 」及「 ik_smart 」 分词模式 描述 ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分,比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,中华

好问题 1.比如我要索引的条目为“33分钟侦探”,我想在用户输入“3”.“33”.“三三”.“三十三”.“三十三分钟”等的情况下都命中该条目,请问有没有什么好的方式实现? PS:使用的是ansj分词器 https://elasticsearch.cn/question/1812 2.elasticsearch打分优化 1.比如搜索“感冒",有如下2个标题:1,"感冒感冒感冒感冒感冒感冒"2,"感冒了,要吃什么药" 如何让标题2的评分比标题1的评分高 htt

一.前言 本系列文章最终目标是为了快速搭建一个简易可用的搜索服务.方案并不一定是最优,但实现难度较低. 二.背景 近期公司在重构老系统,需求是要求知识库支持全文检索. 我们知道普通的数据库 like 方式效果及性能都不好,所以另寻出路,确定通过 Elasticsearch (下文简称「 ES 」)搜索引擎实现. 三.技术选型 因公司之前购买了阿里云的ES服务且版本为 5.5.3 ,下文选用的技术框架均基于此版本. ① Elasticsearch 5.5.3 一个基于Lucene的搜索服务器,提供

地图搜索实现: ①参数: 左下角经纬度和右上角经纬度 图层数(zoom) 关键字等各种数据库中的字段 排序方式 具体的坐标点+距离 ②实现 a.用es作为关系库,首先先mapping所有的字段,然后用laravel命令把数据库中的数据导入到es中 b.收集前台参数 1.在矩形中查找: $es_geo['geo_bounding_box'] = array( 'location' => array( 'top_right' => array( 'lat' => $top_right_lat

默认情况,慢日志是不开启的.要开启它,需要定义具体动作(query,fetch 还是 index),你期望的事件记录等级( WARN.INFO.DEBUG.TRACE 等),以及时间阈值. es有几种搜索模式,比如 query_then_fetch , 表示先从各个节点query到id,然后整合,再去各个节点拿具体数据 这是一个索引级别的设置,也就是说可以独立应用给单个或所有索引,这个配置是永久的,配置后即使集群重启也会保留 PUT /_all/_settings { "index.search

一道面试题的引入: 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ElasticSearch(以下简称ES) 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 然后你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES

Elasticsearch 的功能之一就是搜索,搜索主要分为两种类型,结构化搜索和全文搜索.结构化搜索是指有关查询那些具有内在结构数据的过程.比如日期.时间和数字都是结构化的:它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作.比较常见的操作包括比较数字或时间的范围,或判定两个值的大小. 导入学习数据: curl -XPOST 'http://hadoop01:9200/school/student/_bulk' -d '{ "index": { "_id": 1 }

DSL 语法介绍 语法 范围 /_search 集群上搜索所有的索引 /index1/_search index1 /index1,index2/_search index1和index2 /index*/_search 以index开头的索引 RUL 查询:使用q,指定查询字符串,查询内容是kv键值对 curl -XGET "http://127.0.0.1:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Eddi