之前碰到过php-fpmCPU高达80%-90%,特此记录下 1. 查看是否是硬件问题 方式:top  命令 主要查看:load average(平均负载),这是一个4核8G内存的服务器 1分钟平均负载:2.32: 5分钟平均负载:2.18: 15分钟平均负载:3.95: load average  中3个数的含义,如果是1核cpu,那么不能超过1,4核那么就不能超过4,15分钟可以代表长期,5分钟代表中期,1分钟代表短期,所以先看15分钟 大神详解load average 可以说它现在的平均负

前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较

昨天客户反馈业务系统很慢,而且偶尔报错. 查看nginx日志: [root@s2 nginx]# tail log/error.log 2017/03/14 12:54:46 [error] 17042#17042: *9305256418 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstream 看来是请求超时了.再查看nginx.conf配置,读取时间已经设置得比较长了

[文章作者:张宴 本文版本:v1.0 最后修改:2011.08.05 转载请注明原文链接:http://blog.s135.com/file_get_contents/] 有时候,运行 Nginx.PHP-CGI(php-fpm) Web服务的 Linux 服务器,突然系统负载上升,使用 top 命令查看,很多 php-cgi 进程 CPU 使用率接近100%.后来,我通过跟踪发现,这类情况的出现,跟 PHP 的 file_get_contents() 函数有着密切的关系. 大.中型网站中,基于

  转自:  https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687   摘要: 本文主要针对 Java 服务而言 0.背景 经常做后端服务开发的同学,或多或少都遇到过 CPU 负载特别高的问题.尤其是在周末或大半夜,突然群里有人反馈线上机器负载特别高,不熟悉定位流程和思路的同学可能登上服务器一通手忙脚乱,定位过程百转千回. 对此,也有不少同学曾经整理过相关流程或方法论,类似把大象放进冰箱要几步,传统的方案一般是4步: top oder by with P:

NIO的epoll空轮询bug - Lost blog - 博客园 https://www.cnblogs.com/JAYIT/p/8241634.html NIO的epoll空轮询bug   JDK NIO的BUG,例如臭名昭著的epoll bug,它会导致Selector空轮询,最终导致CPU 100%.官方声称在JDK1.6版本的update18修复了该问题,但是直到JDK1.7版本该问题仍旧存在,只不过该BUG发生概率降低了一些而已,它并没有被根本解决.该BUG以及与该BUG相关的问题单

昨天 22:00~22:30 左右与 23:30~00:30 左右,有1台服役多年的阿里云负载均衡突然失灵,造成通过这台负载均衡访问博客站点的用户遭遇 502, 503, 504 ,由此给您带来麻烦,请您谅解. 问题非常奇怪,从表现看,似乎负载均衡与后端服务器之间的内网通信出现了问题.有时健康检查成功,但转发请求到后端服务器会失败:后端服务器明明正常,有时健康检查却失败:最糟糕的时候,所有后端服务器都健康检查失败.而其他使用同样后端服务器的负载均衡都没出现这个问题,最终通过下线这台负载均衡解决了

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

告警 正在开会,突然钉钉告警声响个不停,同时市场人员反馈客户在投诉系统登不进了,报504错误.查看钉钉上的告警信息,几台业务服务器节点全部报CPU超过告警阈值,达100%. 赶紧从会上下来,SSH登录服务器,使用 top 命令查看,几个Java进程CPU占用达到180%,190%,这几个Java进程对应同一个业务服务的几个Pod(或容器). 定位 使用 docker stats 命令查看本节点容器资源使用情况,对占用CPU很高的容器使用 docker exec -it <容器ID> bash

今天上午11:10,我们又中"奖"了,我们使用的阿里云 RDS 实例(SQL Server 2016 标准版,16核32G)突发出现 CPU 100%,引发全站故障,直到 12:15 才完全恢复,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 这是我们今年的第3次中"奖",前2次分别发生在 2020-06-24 3:20~8:30 (详见故障公告)与 2020-08-20 20:55~21:14(详见故障公告). 相比前2次,这次中了一个大"奖",发生在访问

悄悄地它又突然来了 -- 数据库服务器 CPU 100% 问题,上次光临时间是 3-30 8:48,这次是 4-28 9:41. 这次我们做出了快速反应,发现后立即进行主备切换,这次一次切换成功,CPU 很快恢复正常. 但是,这次来的"真"是时候(访问高峰),虽然数据库 CPU 恢复正常,但高并发下的博客站点在数据库恢复后来不及建缓存,大量请求503或者访问缓慢,估计今天整个上午都扛不住. 幸运的是,我们估计错了,10:15左竟然抗住了,博客站点开始恢复正常. 但是,就在我们准备发布故

问题描述 2020年7月13日一大早收到告警,测试环境数据库CPU告警. 登录aws查看监控如下图   问题分析 出现这种cpu 100%的问题,都是因为sql性能问题导致的, 主要表现于 cpu 消耗过大,有慢sql造成.慢sql全表扫描,扫描数据库过大,内存排序,队列等等 并发现写入相对于查询来说比较高(这是一个关键点) 有了大概的思路下边开始排查吧   查看进程 show full processlist; 发现有大量的语句状态为 sending data sending data: sq

今天,有个给客户试用的环境出现xinetd cpu 100%,而且连续运行很长时间了.之前也有环境发生过,今天排查解决了三四个问题,实在是查的身体都不舒服了,还没时间查这个问题... 知道的求解...

今天下午17:00-17:05之间,在请求量没有明显变化的情况下,SLB中的1台云服务器的CPU突然串到100%(当时SLB中一共有3台云服务器),见下图: 造成的直接后果是请求执行时间变得超长,最长竟然达到了53秒(下图中的紫色线条). 另外伴随的表现是大量请求排队. 再看看这个时间段其它2台服务器的表现: 从这些现象分析,我们猜测CPU 100%这台云服务器出现了CPU资源争抢问题,将之从SLB中摘除后恢复正常.

SQL Server Cpu 100% 的情况并不太常见,一般引起 SQL Server 产生性能问题的,都是 阻塞.连接数.IO 磁盘等.所以,一般SQL Server 的使用率都是比较低的.但是,在有些情况下,还是会出现Cpu 100%的情况的. SQL Server 在做哪些操作的时候,会比较集中使用 CPU 资源呢?常见的主要如下: 常见的原因: 1. 编译和重编译 编译是 SQL Server 为指令生成执行计划的过程.SQL Server 要分析指令要做的事情,分析它所要访问的表格结

非常抱歉,今天下午14:20-14:55期间,由于同一个负载均衡中的2台服务器都出现CPU 100%问题,造成博客后台无法正常访问,由此给您带来了很大很大的麻烦,请您谅解. 博客后台是CPU消耗很低的应用,这2台服务器通常CPU占用在5%左右,之前从来没有出现CPU 100%的问题(所以连云监控都没添加CPU监控报警).这次问题很突然,我们发现问题后,远程连接不上服务器,只能重启,重启后立马恢复正常. 对于问题的具体原因,目前还没找到.我们正在进一步排查,也反馈给了阿里云,阿里云也在排查.

非常抱歉,今天下午14:40-15:00左右,web服务器突然雪崩似的出现CPU 100%问题,造成博客站点无法访问(503).由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 在问题出现之前,博客站点运行着5台web服务器,4台4核8G的阿里云-计算型(原独享)sn1系列II-服务器,1台8核8G的阿里云c1型系列I服务器.本来今天下午并不是一周的访问最高峰,这5台服务器绰绰有余.但14:40左右开始,某种未知的情况引起这5台服务器雪崩似的接连地出现CPU 100%.雪上加霜的是,倒下去的服务器没能很快地站

今天下午14:30左右开始,不知道怎么回事,博客站点负载均衡中的web服务器轮番CPU 100%.平时访问高峰5台服务器就能稳稳支撑,而今天发现CPU出现100%问题后就开始加服务器,结果到目前加到了9台,也无济于事,只是从5台服务器轮番CPU 100%变成9台服务器轮询100%. 非常抱歉,由此给您带来麻烦,请您谅解.当您打开页面很慢或者出现503错误,就是因为所访问的服务器当时CPU 100%.

非常抱歉,昨天的服务器CPU 100%问题是达到 memcached 的连接数限制引起的,不是阿里云服务器的问题. 之前我们用的是阿里云“云数据库 memcached 版”,上个周末我们换成了自己搭建——基于阿里云“内存网络增强型”服务器用 docker 跑 memcached . docker run -d --net=host --restart unless-stopped memcached -m 15360 但我们在部署 memcached 时没有设置 conn-limit 参数(默认

Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程 当时产生CPU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% .如何排查的呢 是通过日志输出错误信息: 得知websocket时时重新 连接的信息,然后找到原因 解决了. 当然这里幸好能通过日志大致分析出原因 那么我就在思考如果日志没有告诉任何信息 但线上CPU还是接近100%那么如何排查呢.所以学习了下排查过程. 通过查阅资料并实践后,这里总结了两种办法.第一种博客满天飞的方法

转载:不止 JDK7 的 HashMap ,JDK8 的 ConcurrentHashMap 也会造成 CPU 100%?原因与解决~ 现象 大家可能都听过JDK7中的HashMap在多线程环境下可能造成CPU 100%的现象,这个由于在扩容的时候put时产生了死链,由此会在get时造成了CPU 100%.这个问题在JDK8中的HashMap获得了解决.其实JDK7中的HashMap在多线程环境下不止只有CPU 100%这一共怪异现象,它还可能造成插入的数据丢失,有兴趣的读者可以自行了解下. 对