在一些复杂的系统中,要求对信息栏目进行无限级的分类,以增强系统的灵活性.那么PHP是如何实现无限级分类的呢?我们在本文中使用递归算法并结合mysql数据表实现无限级分类. 在一些复杂的系统中,要求对信息栏目进行无限级的分类,以增强系统的灵活性.那么PHP是如何实现无限级分类的呢?我们在本文中使用递归算法并结合mysql数据表实现无限级分类. 递归,简单的说就是一段程序代码的重复调用,当把代码写到一个自定义函数中,将参数等变量保存,函数中重复调用函数,直到达到某个条件才跳出,返回相应的数据. 首先

create table cat( id int unsigned not null primary key auto_increment, pid , path ) not null default '', name ) not null default '' )engine=MyISAM default charset=utf8; ,,,,,,,,,,,,'0,1,3,6','jsp'); select id, concat(path, ',', id) as abspath from ca

BBS项目分布搭建三(个人站点时间归档补充,) 1. 个人站点时间归档 """ settings.py设置最好更改以下: LANGUAGE_CODE = 'zh-hans' TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' USE_TZ = False # 数据库时间 """ # 在 blog.html文件中修改: <div class="panel panel-danger"> <div class=

DROP FUNCTION IF EXISTS queryChildOrgList;CREATE FUNCTION queryChildOrgList(id VARCHAR(20))RETURNS VARCHAR(2000)BEGINDECLARE sTemp VARCHAR(2000) DEFAULT '';DECLARE displayIds VARCHAR(1000) DEFAULT '';DECLARE currParentIds VARCHAR(1000) DEFAULT '';SET

A:首先先看下一个简单的面试题 斐波那契数列 计算数组{1,1,2,3,5,8.......} 第30位值 规律:1 1 从第三项开始,每一项都是前两项之和 有两种实现方式 第一种方式: public class TestOne { public int TestSelf(int n){ if(n<0){ throw new IllegalArgumentException("n不能为负数"); }else if(n<=2){ return 1; }else{ return

MYSQL 递归? ===================== 表: t_node node_id int node_name varchar2(45) parent_id int       级,   转自: 分类表是一种典型的层次化关系的表,从数据库设计工作的角度看,让每个分类记录的 parentId 字段指向它们父分类的 Id即可. 把层次关系转化为数据表并不困难,而且层次还相对比较清晰,但在这种表面现象的背后还有许多难题在等待着用户解决.比如,我们无法只用一个简单的 SELECT 就把指

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上where col 条件.其中col列是表的主键之外的其他具有唯一约束索引的列.这样查询时速度会很快.就是可

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

一.mysql查询的五种子句 where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数) .where常用运算符: 比较运算符 > , < ,= , != (< >),>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间(包含v1,v2) 逻辑运算符 not ( ! ) 逻辑非 or ( || ) 逻辑或 and ( && ) 逻辑与 取500-1

    查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.      显然,这对于频繁更新的表

  当你在用explain工具查看sql语句的运行计划时.若select_type 字段中出现"DEPENDENT SUBQUERY"时,你要注意了.你已经掉入了mysql子查询慢的"坑"... 以下我们来看一个详细的样例 有这样一条查询语句: SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WHERE status =0 and gid IN (SELECT gid FROM shop_goods g2 WHERE

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

什么是Mysql慢查询日志? 当SQL语句执行时间超过设定的阈值时,便于记录到指定的日志文件中或者表中,所有记录称之为慢查询日志 为什么要收集Mysql慢查询日志? 数据库在运行期间,可能会存在这很多SQL语句标准性的问题,那么我们如何快速的去定位,分析哪些SQL语句需要优化处理,又是哪些SQL语句给业务系统造成影响呢?当我们进行统一的收集分析,这样开发和运维就不会产生矛盾,就不会相互的“撕咬”了:SQL语句执行的时间,对应的语句以及具体的写法一切尽收眼底~ 如何收集Mysql慢查询日志或者是说

MySQL慢查询日志配置与简析 By:授客 QQ:1033553122   <1> 查看是否开启慢查询日志 SHOW VARIABLES LIKE 'slow%'; 说明: a. 如果slow_query_log参数值为OFF则表示没开启,如果为ON则表示开启 b. slow_query_log_file 参数值为慢查询日志存放路径与名称(5.6及以上版本).可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log <2> 查看慢查询时间阈值 说明: lo

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.