使用PHP开发的一个项目,在测试阶段客户反馈说数据没有保存成功 而我之前测试是通过的,但按客户的信息上却重现了问题 问题是这样的 客户通过浏览器进行保存,但有些数据已经保存成功,但某些数据却没有保存成功 而我通过测试发现$_POST 某些数据竟然没有,但有些是有的 而file_get_contents("php://input");这种方式也可以获取数据,但因为数据需要进行处理,加上代码需要做不少改动 所以考虑下来还是要解决$_POST的问题 一开始我也是很纳闷,之前遇到的都是$_PO

工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

当在ViewState中放入dataSet的数据量比较大的时候,当再点页面上的控件时,不会返回到后台,并且会出现如下错误: 或者是上面的12030改成500的错误. --解决方法:Viewstate绑定数据减少,或者避免使用viewstate 网上很多人说是因为网页上有非法字符.

错误原因: 当POST的数据超过 max_allowed_packet 就会报 MySQL server has gone away 的错误. 1.查看当前Mysql的 max_allowed_packet show global variables like 'max_allowed_packet'; 默认的 max_allowed_packet 是 1M ,也就是说提交的数据大于1M就会报错,我们要修改为16M比较好. 2.修改方法: ;

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

最近发现公司上线的八爪鱼招标网有部分功能出现问题,主要表现为无法向数据库插入数据:远程登陆到数据库服务器时,发现原本的40G空间都被数据库吃完了,于是打开MS SQL Server 2008对数据库进行收缩操作,但能腾出空间非常有限,于是打开数据库目录查看,发现数据库日志文件竟然达到了20多G这么多,所以有了想法清除MS SQL Server 2008的数据库日志文件,具体操作: 1.打开MS SQL Server 2008查询分析窗口 2.在查询分析窗口中输入并执行以下SQL语句: -----

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

MTU大家都知道,是链路层中的网络对数据帧的一个限制,依然以以太网为例,MTU为1500个字节.一个IP数据报在以太网中 传输,如果它的长度大于该MTU值,就要进行分片传输,使得每片数据报的长度小于MTU.分片传输的IP数据报不一定按序到达,但IP首部中的信息能让这些数据报片按序组装.IP数据报的分片与重组是在网络层进完成的. MSS(最大分段大小) MSS是TCP里的一个概念(首部的选项字段中).MSS是TCP数据包每次能够传输的最大数据分段,TCP报文段的长度大于MSS时,要进行分段传输.T

在物联网时代,面对PB级的数据,企业将难以以一己之力完成基础设施的建设.物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化,同时也会驱动相关企业采用新的大数据策略. 物联网的价值在于数据:企业对数据的分析工作启动地越快,挖掘出的业务价值就越多.而大数据服务提供商的目的就是通过加大相关的投入,消除数据收集.管理的风险以及复杂性,让企业能够专注于物联网数据分析. 如果你想了解大数据的学习路线,想学习大数据知识以及需要免费的学习资料可以加群:784789432.欢迎你的加入.每天下午三点开

简单的c# TCP通讯(TcpListener) C# 的TCP Socket (同步方式) C# 的TCP Socket (异步方式) C# 的tcp Socket设置自定义超时时间 C# TCP socket发送大数据包时,接收端和发送端数据不一致 服务端接收Receive不完全 在发送端,一次发送200k个字节,在接收端,一次接收200k个字节, 但是在接收端,经常会出现 socket.receive 接收不全的情况 , 偶尔接收的包也是正常的,用Wireshark抓包发现,每次发送都分成

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理

作业要求来自于https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075 爬虫综合大作业 选择一个热点或者你感兴趣的主题. 选择爬取的对象与范围. 了解爬取对象的限制与约束. 爬取相应内容. 做数据分析与文本分析. 形成一篇文章,有说明.技术要点.有数据.有数据分析图形化展示与说明.文本分析图形化展示与说明. 文章公开发布. 1. 数据爬取 爬虫部分主要是调用官方API,本次用到的API主要有两个: ①获取评论:http://musi

摘要:近日,帆软官方正式发布大数据直连引擎FineDirect模块.通过该模块,企业在应用FineBI原有功能的基础上,可直接对接现有数据源,无论是传统的关系型数据库,还是Hadoop生态圈.Mpp构架,都可以直接自助取数分析. 当前,企业对数据的应用,一方面数据仓库和BI结合的方式仍占主导,另一方面越来越多的企业已逐渐引入大数据计算平台.个性化的方案.日益增长的数据,对BI工具的要求越来越高. Gartner也在2017年的BI报告中指出:未来5年,基于Hadoop/Spark,基于搜索和可视

转载自:http://blog.csdn.net/dracotianlong/article/details/47604723 Spring接受前台的数据超过256出现如下异常: org.springframework.beans.InvalidPropertyException: Invalid property 'specificationValues[256]' of bean class [com.sencloud.entity.Specification]: Index of out

最近迁移项目中发现,转移数据库出现的几个问题,其中之一就是 2006 error,解决过程如下: 首先贴出报错结果 [Msg] Finished - Unsuccessfully 出现这个结果,首先检查SQL文件查看当前编码,将编码改为:以utf8无bom格式编码. 原因如下: BOM(byte order mark)是为 UTF-16 和 UTF-32 准备的,用于标记字节序(byte order).微软在 UTF-8 中使用 BOM 是因为这样可以把 UTF-8 和 ASCII 等编码明确区

最近在线上往hbase导数据,因为hbase写入能力比较强,没有太在意写的问题.让业务方进行历史数据的导入操作,中间发现一个问题,写入速度太快,并且业务数据集中到其中一个region,这个region无法split掉,处于不可用状态.这里描述一整个过程-- 事情的起因:业务方按照userid和商品id作为rowkey前缀,并没有进行hash散列.我当时咨询过业务方,认为:1.业务方式按照oracle的rowid顺序来进行迁移的,相对来说对应到rowkey里面就不会集中化:2.即使出现部分集中的情

问题描述:使用postman进行请求时候,前端的数据,一直在后端接收不到,找了好多资料,竟然是因为一个注解的原因. 后端接收设置:@RequestParam@ReqeustBody设置的原因 因为spring中的ReqeustParam注解接收的参数来自于requestHeader中,即请求头中,也就是url中,格式为xxx?username=18&password=123,而ReqeustBody注解接收的参数则来自于requestBody中,即请求体中. 前端我使用的是Content-Typ

一.问题发现 命令行进入数据库实例手动给某张表进行alter操作,发现如下报错. mysql> use xx_xxx; No connection. Trying to reconnect... Connection Current database: *** NONE *** Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quic

前台 ---->  后台 后台要接受 前台的数据,只能通过 http 但是 前台接受 后台的数据有  from   ajax    jsonp nodejs 给我们提供了模块 url 模块,可以专门解析 url 地址 让我们在走一遍流程 案例: const http=require("http"); // 引入 http 模块,创建服务器 const urlbli=require("url"); // 引入 url 模块,解析 url 地址 http.crea