业务需求中经常有需要用到计数器的场景:为了防止恶意刷接口,需要设置一个接口每个IP一分钟.一天等的调用次数阈值:为了降低费用,限制发送短信的次数等.使用Redis的Incr自增命令可以轻松实现以上需求,而且避免验证码带来的弊端,如不够人性化,用户操作时间长.体验差等.以一个接口每个IP每分钟限制调用100次为例: private boolean isDenied(String ip){ SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("YYYYMMDDHH

最近开发了一个功能,需要发送短信验证码鉴权,考虑到短信服务需要收费,因此对此接口做了防刷处理,实现方式主要是Redis+自定义注解(需要导入Redis的相关依赖,完成Redis的相关配置,gs代码,这里不做展示). 首先定义注解AccessFrequencyLimiter,注解包含四个参数,限制一段时间内同一IP地址最多访问接口次数,以及报错信息和报错之后再次可以访问接口的时间间隔. @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.R

随着人口红利的慢慢削减,互联网产品的厮杀愈加激烈,大家开始看好下沉市场的潜力,拼多多,趣头条等厂商通过拉新奖励,购物优惠等政策率先抢占用户,壮大起来.其他各厂商也紧随其后,纷纷推出自己产品的极速版,如今日头条极速版,腾讯新闻极速版等,也通过拉新奖励,阅读奖励等政策来吸引用户. 对于这类APP,实时风控是必不可少的,一个比较常见的实时风控场景就是防刷接口作弊.刷接口是黑产的一种作弊手段,APP上的各种操作,一般都会对应后台的某个接口,用户操作APP数据就会通过接口上报到后台,但如果黑产通过破解获取

说明:使用了注解的方式进行对接口防刷的功能,非常高大上,本文章仅供参考 一,技术要点:springboot的基本知识,redis基本操作, 首先是写一个注解类: import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.Target; import static java.lang.annotation.ElementType.METHOD; import static java.lang.annotation.Rete

首先是写一个注解类 拦截器中实现 注册到springboot中 在Controller中加入注解 说明:使用了注解的方式进行对接口防刷的功能,非常高大上,本文章仅供参考 一,技术要点:springboot的基本知识,redis基本操作, 首先是写一个注解类: import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.Target; import static java.lang.annotation.ElementTyp

来源:微信公众号 马士兵 原地址:https://mp.weixin.qq.com/s/tHQcWwIt4c41IUnvCQ2QWA 说明:使用了注解的方式进行对接口防刷的功能,非常高大上,本文章仅供参考. 技术要点:springboot的基本知识,redis基本操作,首先是写一个注解类: import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.Target; import static java.lang.annot

线上环境 很多接口 如果不做缓存 可能导致有人拿到url  每秒几万次的访问后台程序,导致系统down机. 此处, nginx可以加一层缓存. expires起到控制页面缓存的作用,合理的配置expires可以减少很多服务器的请求要配置expires,可以在http段中或者server段中或者location段中加入PS. 可以限制单个接口的访问 location ~ ^/user/ { proxy_pass http://user.example.com; expires 1; //1h //

技术要点:springboot的基本知识,redis基本操作, 首先是写一个注解类: import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.Target; import static java.lang.annotation.ElementType.METHOD; import static java.lang.annotation.RetentionPolicy.RUNTIME; /** * @author yhq

本文将介绍在spring项目中自定义注解,借助redis实现接口的限流 自定义注解类 import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * 基于注解的请求限制 */ @Target({ElementType.TYPE,

一般的项目 如果没有做防刷 容易被人爆接口 或者就是说没有做token防刷过滤. 容易被人用正常的token刷接口.有些token非一次性. 用户登录之后生成token会有一个过期时间,但一般没有做频率检查,每访问一次,会延长这个token时间,刷新用户状态 另一种就是养号,拿着真实的token,哪怕你是5分钟 1分钟. 很多的网站找回密码的接口是没有做防刷的,只是检查token是否正常. 通过验证码认证当前用户,是否为当前用户. 前几天,就用多线程刷过一个三方网站的找回密码.成功改掉密码. 一

我的版本如下: Redis:3.2.100 Memcache:1.4.4 最近在处理服务器压力测试的时候,想到一个方案,在一定时间段内限制用户访问次数.具体的实现就是通过redis的院子操作increment 来实现计数器计数(memcache是通过incr方法) 这个可以作为很多防刷场景的策略,也可以用于确实业务上所需的限制比如1分钟内发验证码次数限制,防止刷验证码. 具体在实现过程中遇到个细微的差异: redis的increment操作,如果对应的key不存在,会自动创建并且初始化为0,然后

IP防刷,也就是在短时间内有大量相同ip的请求,可能是恶意的,也可能是超出业务范围的.总之,我们需要杜绝短时间内大量请求的问题,怎么处理? 其实这个问题,真的是太常见和太简单了,但是真正来做的时候,可能就不一定很简单了哦. 我这里给一个解决方案,以供参考! 主要思路或者需要考虑的问题为: 1. 因为现在的服务器环境几乎都是分布式环境,所以,用本地计数的方式肯定是不行了,所以我们需要一个第三方的工具来辅助计数: 2. 可以选用数据库.缓存中间件.zk等组件来解决分布式计数问题: 3. 使用自增计数

ledisdb现在可以支持嵌入式使用.你可以将其作为一个独立的lib(类似leveldb)直接嵌入到你自己的应用中去,而无需在启动单独的服务. ledisdb提供的API仍然类似redis接口.首先,你需要创建ledis对象: import "github.com/siddontang/ledisdb/ledis" configJson = []byte('{ "data_db" : { "path" : "/tmp/testdb&qu

  一. 如何获取用户IP地址 public static function getClientIp() { if (getenv('HTTP_CLIENT_IP')) { $ip = getenv('HTTP_CLIENT_IP'); } if (getenv('HTTP_X_REAL_IP')) { $ip = getenv('HTTP_X_REAL_IP'); } elseif (getenv('HTTP_X_FORWARDED_FOR')) { $ip = getenv('HTTP_X_

场景 操作系统Linux CentOS 7.2,安装Redis接口时,使用命令:gem install redis ,用于系统ruby版本过低,报错“redis requires Ruby version >= 2.2.2” 解决方案 1.查看系统ruby版本,命令:ruby -v  2.使用RVM命令行工具,可以提供一个便捷的多版本Ruby环境的管理和切换.RVM需要通过curl来进行下载, 安装curl 命令:yum install curl 3.使用curl安装rvm, 命令:gpg2 -

#!/bin/sh #防刷脚本 #env ACCESS_PATH=/home/wwwlogs ACCESS_LOG=y.log IPTABLES_TOP_LOG=iptables_top.log DROP_LOG=droplist.log HISTORY_LOG=history.log #ip白名单 noip=`cat noip.list` #防刷阈值 limitnum=500 #统计请求日志 while true do awk '{print$1}' ${ACCESS_PATH}/${ACCE

安装 Redis 接口时异常 ,系统 ruby 版本过低 ! 输入命令 " gem install redis " 出现 " ERROR:  Error installing redis redis requires Ruby version >= 2.2.2. " ,如下图: 根据错误信息可知,Redis需要Ruby版本不能小于2.2.2版本,查看系统默认当前 ruby 版本,输入命令 " ruby -v " , 如下图: 当前系统默认的

在开发分布式高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级.限流 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 问题描述 1. 某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍,没多久该接口几乎不可使用,并引发连锁反应导致整个系统崩溃.如何应对这

1.hiredis是redis数据库的C接口,目录为/redis-3.2.6/deps/hiredis 2.示例代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stddef.h> #include <stdarg.h> #include <string.h> #include <assert.h> #include "hiredis.h" int mai

sqler 支持redis 协议,我们可以用过redis client 连接sqler,他会将宏住转换为redis command 实现上看源码我们发现是基于一个开源的redis 协议的golang 实现,同时sqler 内置了一些方便 的command : list. info. echo.select.ping. 目前关于redis 的使用文档基本没有,但是我们通过阅读源码可以看出,就是解析参数,第一个为 command, 第二个为数据(json 序列化之后的,下边会有使用的说明 环境准备