/** * * List操作 * 列表操作 * 可理解为数组操作 * 插入.删除数据按照一定规律排列的 * 元素可重复 * 适用于队列 * */ //在列表头部插入一个值one,当列表不存在时自动创建一个列表,key1为列表名 $redis->lpush("key1", "one"); //在列表尾部插入一个值two,当列表不存在时自动创建一个列表,key1为列表名 $redis->rPush("key1","two&quo

redis删除单个key和多个key,ssdb会落地导致重启redis无法清除缓存,需要针对单个key进行删除 删除单个:del key 删除多个:redis-cli -a pass(密码) keys "WX_ACT_USER_KEY_*" | xargs redis-cli -a pass(密码) del   key是在生成的时候按规则添加的,一般都是方法名+ID,或者code,或者序列化后的名称(中文字符会有问题)   ------------------------------

方法: /// <summary> /// 清除redis所有缓存 /// </summary> /// <param name="redisUrl"></param> public static void RemoveAllRedisCache(string redisUrl) { using (RedisClient redisClient = new RedisClient(redisUrl)) using (var redisMa

redis比memcache好的地方之一,如果memcache,恐怕就得关掉重启了. 1 使用cli FLUSHDB 清除一个数据库,FLUSHALL清除整个redis数据. 2 使用shell redis-cli keys  "*" | while read LINE ; do TTL=`redis-cli ttl $LINE`; if [ $TTL -eq -1 ]; then echo "Del $LINE"; RES=`redis-cli del $LINE

Redis中数据清除可以分为两种方式 手动清除:指定要清除的key,通过delete命令即可清除 自动清除:使用Redis提供的数据过期策略 Redis数据过期策略      redis提供了非常灵活的数据自动清除策略,通过简单配置即可实现,以下是具体的策略: noeviction:达到内存限制时返回报错 allkeys-lru:对所有的key采用 (LRU) 算法移除. volatile-lru: 仅对设置过期时间的key采用(LRU)算法移除. allkeys-random: 对所有的key

"叮--",美好的周六就这么被一阵钉钉消息吵醒了. 业务组的同学告诉我说很多用户的帐号今天被强制下线.我们的帐号系统正常的逻辑是用户登录一次后,token的有效期可以维持一天的时间.现在的问题是用户大概每10分钟左右就需要重新登录一次.这种情况一般有两种原因:1.token生成时出问题.2.验证token时出现问题. 通过检查日志,我发现是验证token时,Redis中已经没有对应的token了.并且确定了生成新的token时,set到Redis中的有效期是正确的,那么就基本可以确定是

1.redis根目录调出命令行(cmd) 2.登录redis:redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 3.查看所有key值:keys * 4.删除指定索引的值:del key 5.清空整个 Redis 服务器的数据:flushall 6.清空当前库中的所有 key:flushdb

参考链接:https://www.cnblogs.com/liujinyu/p/3668575.html

安装与使用 Redis-x64-3.2.100:服务端 + 客户端 redis-3.2.5:源代码 Redis Desktop Manager - v0.8.8:客户端(基于Qt5的跨平台Redis桌面管理软件,C++编写,响应迅速.性能好,但不支持数据库备份与恢复) 具体使用: 服务端启动:将命令 redis-server.exe redis.windows.conf 写入 .bat 文件,直接运行 StartWithConf.bat 启动服务端: 客户端启动:直接运行 redis-cli.e

以下为个人学习Redis的备忘录--内存优化 1.随时查看info memory,了解内存使用状况:127.0.0.1:6379> info memory# Memoryused_memory:2314624 //(字节单位形式)used_memory_human:2.21M //Redis已分配的内存总量(易读单位形式)used_memory_rss:1282048used_memory_rss_human:1.22M //操作系统为Redis进程分配的内存总量used_memory_peak

出处http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7065328.html 一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所

一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所支持的两种数据持久化方式. 二.Redis数据持久化 Redis支持两种数据持久化方式:RDB

一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所支持的两种数据持久化方式. 二.Redis数据持久化 Redis支持两种数据持久化方式:RDB

上几次说了redis的主从,哨兵,集群配置,但是内部的选举一直没说,先来简单说一下选举吧. 集群选举 redis cluster节点间采取gossip协议进行通信,也就是说,在每一个节点间,无论主节点还是从节点,他们之间都是存在相互通信的.例如你的redis端口号是6379,那么你的gossip协议端口号就是16379. gossip协议包含多种消息,包括ping,pong,meet,fail等等. ping:每个节点都会频繁给其他节点发送ping,其中包含自己的状态还有自己维护的集群元数据,互

package cn.com; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import ch.qos.logback.core.net.SyslogOutputStream; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Redis_Hash { public static Jedis redis = ne

Redis相比Memcached的很大一个优势是支持数据的持久化, 通常持久化的场景一个是做数据库使用,另一个是Redis在做缓存服务器时,防止缓存失效. Redis的持久化主要有快照Snapshotting和AOF日志文件两种方式. 前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上, 后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来. >>RDB方式 Redis是会以快照的形式将数据持久化到磁盘上. 默认会将快照文件存储在Redis当前进程的工作目录的dump.rdb文件中, 可以通过配置文件

package cn.com; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Transaction; public class Redis_Transactions { public static Jedis redis = new Jedis("localhost", 6379);// 连接redis /** * 基本事务用法 * 默认给user1,user2都

package cn.com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; /** * 有序集合的所有操作方法 * * */ public class Redis_SortedSet { public static Jedis redis = new Jedis("l

package cn.com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * 集合的所有操作方法 * * */ public class Redis_Set { public static Jedis redis = new Jedis("localhost", 6379);// 连接redis public st

package cn.com; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.BinaryClient.LIST_POSITION; public class Redis_List { public static Jedis redis = new Jedis("localhost", 6379);// 连接redis /** * 返回列表 key 中指定区间内的元

package cn.com; import java.text.ParseException; import java.util.List; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.SortingParams; public class Redis_Key { public static Jedis redis = new Jedis("localhost",