Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. 如果需要一次执行多个redis命令,以往的方式需要发送多次命令请求,有redis服务器依次执行,并返回结果, 为了解决此类问题,设计者设计出了redis管道命令: 客户端可以向服务器发送多个请求,而不必等待回复,并最终在一个步骤中读取回复,从而大大增加了协议性能 做了测试,使用pipeline

一 Python操作Redis之普通连接 #先安装 pip3 install redis import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) r.set('foo', 'Bar') print(r.get('foo')) 二 Python操作Redis之连接池 #使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立.释放连接的开#销.默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池.可以直接

spring boot 2.x 使用RedisTemplate 操作 =================================== 1.pom.xml <!--spring2.0集成redis所需common-pool2--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <versio

事件背景 Redis主从开启AOF,错误操作导致数据被清空. Redis主要作用:缓存.队列. 事故过程 Redis搭建了主从,持久化方式为RDB,RDB没有定时备份,且AOF都没有开启. 考虑到开启AOF会使Redis安全性更高,所以尝试先在从机做测试,没问题后再上主机. Redis开启AOF的方式非常简单,打开Redis的conf文件,找到[appendonly]配置项,将[no]改为[yes]重启服务即可. Redis从机重启后,成功在数据目录生成了百M以上的[appendonly.aof

python操作redis缓存-管道.发布订阅 一.管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作. pipeline(transaction=True)transaction=True将多个操作组合成原子性操作,也就是一个整体,有一个操作失败,意味着全部失败,数据回滚 pipe.execute()执行原子性操作

redis持久化介绍  https://segmentfault.com/a/1190000015897415 1. 开启aof持久化.以守护进程启动.远程访问先把配置文件拷贝一份到/etc/redis/下面,目录随意 cp redis-3.2.4/redis.conf /etc/redis/ vim /etc/redis/redis.conf 修改四个配置: daemonize yes #守护进程 appendonly yes #开启aof持久化 appendfsync everysec bi

redis优雅的批量删除key 近期在处理redis的故障中,发现需要删除大量的历史数据(也是bigkeys),好在符合正则表达式.要不然就很痛苦,这也体现了在设计key的时候遵循规范带来的维护好处之一. 简要记录如下(后期再完善): redis优雅的批量删除key 方式一:主从模式 redis-cli --scan --pattern "ops-coffee-*" | xargs -L 2000 redis-cli del 方式二:分布式(集群)可能不支持keys 或者 scan 导

redis 开启AOF 找到redis 安装目录 打开 redis.conf  修改以下参数: appendonly  yes        (默认no,关闭)表示是否开启AOF持久化: appendfilename "appendonly.aof"    AOF持久化配置文件的名称: AOF持久化策略(默认每秒): appendfsync always (同步持久化,每次发生数据变更会被立即记录到磁盘,性能差但数据完整性比较好) appendfsync everysec (异步操作,

springboot 加载外部yml nohup java -jar warehouse-0.0.1-SNAPSHOT.jar --Dspring.config.location=/root/www/application.yml & mysql 开启远程访问  grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option;flush privileges; redis 开启远程访问,启动时,

现在用redis来做数据缓存的越来越多了,很多项目都有初始化redis数据的过程,由于初始化的数据比较大,那么该过程越快越好.这里我们以HashSet方法为例, 这里我们推荐用HashEntry[] hashFields方法传入多个fields,应为它发送的HMSET指令即批量插入数据,另一个方法发送的HSET指令. 在阅读StackExchange.Redis里面我确实没有找到pipe指令,后来发现该指令的实现是:通过CreateBatch方法实现的.源码的单元测试例子是: using Sys

1.首先在电脑上装上 redis 客户端; https://www.cnblogs.com/feijl/p/6879929.html 2.安装成功后,进入 redis-cli 客户端目录; 连接 redis:1.➜ redis-4.0.7 cd /bin/ 运行 redis-service(开启 redis 数据库)2.➜ cd bin redis-cli (打开控制台) 执行命令: redis-cli -h 192.168.*.*(服务器 ip) -p 6379(端口) -a ***(数据库密

本文参考:http://blog.csdn.net/spring21st/article/details/15771861 http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database http://stackoverflow.com/questions/4006324/how-to-atomically-delete-keys-matching-a-pattern-using-redis 批量删除KeyRedi

今天使用jedis客户端api连接远程连接redis的时候,一直报错,如下: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.ConnectException: Connection refused: connect at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java:164) at redis.clients.jedis.BinaryClient.

前言 在使用缓存的时候,我们时不时会遇到这样一个需求,根据缓存键的规则去批量删除这些数据,比较常见的就是按前缀去删除. 举个简单的例子,Redis中现在有几百个商品的数据,这些数据的key值是有一定规律的,都是以product:id的形式存在的. 现在由于不得以为的原因要删除这几百个商品的数据,这个时候我们肯定就要把缓存键以product:开头的给全部删除掉. 其实这个需求在Redis中是可以很容易去实现的. 来看看几种常见的做法. 常见的几种做法 用Keys命令找到key之后执行删除操作 用S

Redis 安装详见 http://www.cnblogs.com/zendwang/p/6560628.html 当前安装测试版本:Redis 3.2.8 默认安装完毕Redis只能本机访问 [root@zendlinux soft]# ps -ef |grep redis root : ? :: /usr/local/bin/redis-server root : pts/ :: grep redis 需要开启远程登录.解决方法如下:在redis的配置文件redis.conf中,找到bind

1 开启redis端口访问权限 redis默认的端口是6379,要远程访问redis服务,确保服务器上的6379端口打开. 1.1 查看打开的端口 /etc/init.d/iptables status 1.2 开启端口 直接输入命令:iptables -A INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT 或者编辑:vim /etc/sysconfig/iptables 最后一行添加: -A RH-Firewall-1-INPUT -m state NEW -m tcp

redis默认是不能远程访问的,如果希望多台机子共用redis数据库,那就需要开启redis远程连接访问.既然可以远程连接了,那就需要密码登陆,否则不安全.下面是具体的方法,按照步骤一步一步来就OK了 下面代码的运行环境为 centos 7 redis 3.2.9 一.配置安装目录下的redis.conf文件 bind 0.0.0.0 修改为这个 port 6379 这个为redis端口 #修改这个为yes,以守护进程的方式运行,就是关闭了远程连接窗口,redis依然运行 daemonize y

背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

redis 模块操作剩余其他常用操作 delete(*names):删除任意的数据类型exists(name):检测redis的name是否存在keys(pattern='*'):根据模型获取redis的name keys * 匹配数据库中所有Key keys h?llo:匹配hello,hallo,hxllo等expire(name,time):为redis的某个name设置超时时间rename(src,dst):对redis的name重命名move(name,db):将redis的某个值移动

Redis 的消息交互当我们使用客户端对 Redis 进行一次操作时,如下图所示,客户端将请求传送给服务器,服务器处理完毕后,再将响应回复给客户端.这要花费一个网络数据包来回的时间. 如果连续执行多条指令,那就会花费多个网络数据包来回的时间.如下图所示. 回到客户端代码层面,客户端是经历了写-读-写-读四个操作才完整地执行了两条指令. 现在如果我们调整读写顺序,改成写—写-读-读,这两个指令同样可以正常完成. 两个连续的写操作和两个连续的读操作总共只会花费一次网络来回,就好比连续的 write