python redis 中blpop返回的是元组对象,因此返回的时候注意 lpop返回的是对象

一.需求 redis中保存了需要download的image url,存储格式为列表. 我需要从列表中获取数据,将图片下载保存到本地. 列表中的数据是一直增加的. 二.实现 使用redis BLPOP阻塞式弹出,当没有需要下载的图片时,一直等待新数据 while True: ret = r.blpop(key, timeout=0)

来源于:http://redisdoc.com/list/blpop.html#id1BLPOP key [key -] timeout 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(1) BLPOP 是列表的阻塞式(blocking)弹出原语. 它是 LPOP key 命令的阻塞版本,当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候,连接将被 BLPOP 命令阻塞,直到等待超时或发现可弹出元素为止. 当给定多个 key 参数时,按参数 key 的先后顺序依次检查各个列表,弹出第一个非空列表的头元素.

1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的 浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步ma

1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步map

package cn.com; import java.text.ParseException; import java.util.List; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.SortingParams; public class Redis_Key { public static Jedis redis = new Jedis("localhost",

获取 redis 中所有的 key 可用使用 *. redis 127.0.0.1:6379> KEYS * 1) "w3c3" 2) "w3c1" 3) "w3c2" 查找所有以GUEST:CART 开头的key 127.0.0.1:6379> keys GUEST:CART*1) "GUEST:CART:19f702e0:e886:431f:9452:63052dd2542b" > hgetall GUE

批量删除KeyRedis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作 redis-cli keys "*" | xargs redis-cli del //如果redis-cli没有设置成系统变量,需要指定redis-cli的完整路径 //如:/opt/redis/redis-cli keys "*" | xargs /opt/redis/redis-cli del 如果

redis是什么? redis开源的,构建于内存的数据结构的nosql数据库.常被用于数据存储,缓存处理和消息处理. redis的优势? 1.极高的读写能力 2.丰富的数据类型 3.原子性操作 4.支持主从热备 redis的使用场景? 1.登录之后的会话存储,相较于使用memcached作为缓存数据库,数据更加安全 2.排行榜/计数器,比如一些秀场类的项目,常常会会有一些前多少名的主播排名,还有一些文章阅读量的技术,或者新浪微博的点赞数等 3.作为消息队列,比如celery就可以使用redis作

获取 redis 中所有的 key 可用使用 *. redis 127.0.0.1:6379> KEYS * Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key ). 语法 redis Flushall 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL redis 127.0.0.1:6379> DBSIZE # 1 号数据库的 key 数量 (integer) 6 redis 127.0.0.1:637

转载自:http://blog.csdn.net/a_bang/article/details/52986935?locationNum=9&fps=1 项目中有个接口要频繁调用查询数据库中的数据,为了降低数据库的压力,所以把一部分记录先缓存在redis中,对redis中的数据设置了期限.今天无意间发现一个问题,使用dbsize查询出来的数量,比实际缓存量要高一部分.用 redis-cli keys '*'|wc -l 获取到的数据和实际情况是一样的.如下面两图: 对比发现,redis中key的

  Redis 命令 Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作. 要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端.Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中. 语法 Redis 客户端的基本语法为: $ redis-cli 实例 以下实例讲解了如何启动 redis 客户端: 启动 redis 客户端,打开终端并输入命令 redis-cli.该命令会连接本地的 redis 服务. $redis-cli redis 127.0.0.1:6379> redis

使用redis set 类型: 没有重复元素 list 链表类型 有重复累型 sort set 类型 没有重复元素 1.1 存储数据 读取数据 // 数据储存在 内存中 set name laowen // OK 表示成功 set age 22    // ok 表示成功 set add beijing // OK 表示成功 get name // "laowen" 表示获取成功 get age // "22" 表示获取成功 get addr // "be

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/134.html?1455807040 一.概述: 在该系列的前几篇博客中,主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令,如String.List.Set.Hashes和Sorted-Set.这些命令都具有一个共同点,即所有的操作都是针对与Key关联的Value的.而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令.学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖

工作中,经常有些Redis实例使用不恰当,或者对业务预估不准确,或者key没有及时进行处理等等原因,导致某些KEY相当大. 那么大Key会带来哪些问题呢? 如果是集群模式下,无法做到负载均衡,导致请求倾斜到某个实例上,而这个实例的QPS会比较大,内存占用也较多:对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈,当内存出现瓶颈时,只能进行纵向库容,使用更牛逼的服务器. 涉及到大key的操作,尤其是使用hgetall.lrange 0 -1.get.hmget 等操作时,网卡可能会成为瓶颈,也会到导致堵

window下Redis部署,下载安装完成之后,进入到redis目录: 1.修改配置文件redis.windows.service.conf配置密码 requirepass myRedis (注意在Redis的配置文件中,空格比较敏感,保证配置节前面不能有空格," #"注释前面有空格也不行) 常见的错误:Invalid argument during startup: unknown conf file parameter  你得好好检查下配置文件有没有空格单独成行的,参考这里; 2.

import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisS

对比着关系型数据库,我们对redis key的设计一般有以下两种格式: 表名:主键名:主键值:列名 表名:主键值:列名 在所有主键名都是id的情况下(其实我个人不喜欢这种情况,比如user表,它的主键名就应该是user_id,而不是id,这样在表与表之间关联的时候一目了然) 用冒号作为分割是设计key的一种不成文的原则,遵循这种格式设计出的key在某些redis客户端下可以有效的识别: 但是,在关系型数据中,除主键外,还有可能根据其他列来查询. 如上表中, username 也是极频繁查询的,往

redis 中的key值过期后,触发通知事件 1.创建springboot工程,创建监听类 maven配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.10.RELEASE</ver

EXPIRE key seconds 为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的 key 被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话,那么生存时间不会被改变. 比

原文链接:http://blog.csdn.net/yunhaibin/article/details/9001198 最近在研究redis,以及spring data对redis的支持发现了一个奇怪的现象 先说现象吧,通过redisTemplate下的opsForHash方法存储hash类型的值,操作成功以后,去redis控制台显示keys * 的时候,发现一个奇怪的现象,插入的hash类型的key前面会有一堆的\xac\xed\x00\x05t\x00\tb 这种东西,见图1 (图1) 看见