版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33862644/article/details/80354085实测45秒: 原理:mysql插入数据库 插入时候并没有提交到mysql表里,在insert后面需要执行commit操作才会插入数据库 默认mysql是自动提交,如果关闭自动提交,在insert几十万数据在进行commit那么会大大缩短入库时间 建表用户表CREATE

百万数据查询优化 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: (8)SELECT (9)DISTINCT  (11)&l

java自带的批量操作,就可以很好的支持大量数据的处理.相比c#,简单很多.c#要使用oracle提供的ODP.NET,效率才很高,但是代码却很复杂.总之,在这方面,c#没得比.当然,这里的表是没加索引的,加了索引,效率会变慢,但是还是很高效. long startTime=System.currentTimeMillis(); Connection conn=null; try{ conn=getConnection(); conn.setAutoCommit(false); Prepared

代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/fastfilltable20191222.rar 表testtb18的结构如下: CREATE TABLE testtb18 ( id NUMBER not null primary key, name NVARCHAR2() not null, createtime ) not null ) 三个字段,正好是常用的number,nvarcha2,timestamp类型. 用java程序创建这

由于工作的原因,要使用winform来处理大量的数据,但是c#自带的System.data.OracleClient效率不是很高,在网上找了很久,找到了ODP.NET,是oracle为c#提供的.貌似从vs2010开始,微软开始推荐使用ODP.NET.效率的话,在没有索引的情况下,100万数据,不到10秒.刚开始使用的时候,由于不是很懂,所以有一些步骤是多余的,现在重新修改下.(这里是需要安装ODAC客户端) 1.从官网上下载ODAC,如果你是32位的机器,那下载32的:64位的,就下载64的.

三张表DDL如下: CREATE TABLE tb01 ( "ID" ,) not null primary key, "NAME" NVARCHAR2() not null, "AGE" ,) not null , "CREATEDTIME" ) not null ) CREATE TABLE tb02 ( "ID" ,) not null primary key, "SN" NVAR

方法有两种,主要看需求. 方法1:定义好临时表的字段和类型.插入对应的值 create table #Tmp --创建临时表#Tmp ( City varchar(), -- Country varchar(), -- ); insert #Tmp select '北京','中国' union select '东京','日本' union select '纽约','美国' select * from #Tmp; 方法2:直接将查询出来的表数据插入临时表中 if OBJECT_ID('tempdb

开发的过程中,很多时候我们需要插入百万数据来测试功能和性能,今天我来教大家最简单的插入方法 -----------------1.新建表--------------------- CREATE TABLE [student] ( , ) NOT NULL, ) NOT NULL,[age] [int]  NOT NULL, ) NOT NULL ) -----------------2.插入百万数据--------------------- ),),) DECLARE @LN_N INT,@MN

原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     se

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有

一.插入数据 说到插入数据,一开始就想到: insert int A values(*******************) 插入多条数据,最多想到:写成这样: insert into A values(**********),(*************),(*****************) 但是在百万数据面前,都太慢了. 1.用脚本的方式 #!/bin/bash strsql="insert into tbl_devaccess8021x (uidrecordid, dtaccessti

将一个表中的数据生成SQL插入语句,方便系统快速初始化,在数据库中执行创建以下过程就可以了. ) Drop Procedure GenerateData go CREATE PROCEDURE GenerateData @tablename sysname AS begin ) ) ) declare @xtype tinyint declare @name sysname declare @objectId int declare @objectname sysname declare @id

sql插入多条数据的sql语句 有三种方法:1.InSert Into <表名>(列名)Select <列名>From <源表名>如:INSERT INTO TongXunLu (姓名,电话,电子邮件) SELECT SName,SAddress,SEmailFROM Students 这种方法需要先建好新表． 2.Select (列名)Into <表名>From <源表名>如:SELECT Students.SName,Students.SAd

http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2010/05/13/linq_to_sql_1.html LINQ和 LINQ to SQL 都已经不是一个新事物了,但是我接触的比较晚,本着绝知此事要躬行的态度,决定写这个系列. 本文使用的测试环境是VS 2010,和sql server 2005数据库. 1．  从CUD开始,如何使用LINQ  to SQL插入.修改.删除数据 2．  查询 使用LINQ to SQL做简单查询 3．  查询 延迟加载与立即

使用JDBC连接数据库时,如果插入的数据量大,一条一条地插入数据会变得非常缓慢.此时,我们需要用到预处理. 查阅Java开发文档,我们可以看到: 接口 PreparedStatement 表示预编译的 SQL 语句的对象. SQL 语句被预编译并存储在 PreparedStatement 对象中.然后可以使用此对象多次高效地执行该语句. 我的理解是,preparedstatement对象相当于sql语句执行前的一个加工站,对sql语句进行具体的数据填充. 大概的使用流程是: 1:使用Buffer

SQL Server  中数据表往往会设置自增列,常见的比如说 首列的ID列. 往数据表插入新数据的时候,自增列是跳过的,无需插入即会按照设置的自增规则进行列增长.那么,如果我们想往自增列插入我们指定的数据时该怎么做呢?  一:建立一张简单的测试表 ,), num INT) 二:如果强行插入数据时: ,) 消息 ,级别 ,状态 ,第 行 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为表'randy_test'中的标识列指定显式值. 可以看到,数据库提示 不能给标识列指

-- 演示将多条记录数据组合成一条sql插入语句(for mysql) function getTpl0(tname) -- 获取表各个字段 local t = { tpl_pack = {"packId","itemId","`group`","num","rate","rateType"}, } for k, v in pairs(t) do if tname == k then r

---Name: 插入/更新 数据模板.sql ---Purpose: 用于更新 数据库中 历史数据 或 插入 新数据 的脚本模板 ---Author: xx ---Time: 2015-12-18 10:26:06 ---Remark: tb_simple 为要更新的表:cloumn_simple 为要更新的列,id 为主键 BEGIN TRANSACTION DECLARE @errorSun INT --更新数据 SET @errorSun=@errorSun+@@ERROR PRINT