<?php /** * ! Medoo 0.8.5 - Copyright 2013, Angel Lai - MIT license - http://medoo.in */ class medoo{ protected $database_type = 'mysql'; // For MySQL, MSSQL, Sybase protected $server = 'localhost'; protected $username = 'username'; protected $passwo

Driver接口:定义了一个驱动程序接口,每一个数据库的JDBC driver都应该实现这个接口,用于访问对应的数据库.比如MySQL的driver为com.mysql.jdbc.Driver.Java SQL框架允许多个数据库驱动程序. DriverManager类:管理一组JDBC driver.DriverManager通过jdbcUrl,在classpath中加载相应数据库的JDBC driver.当加载Driver类时,它会创建一个实例并将其本身注册到DriverManager中.这样

闲来没事,看了mybatis的实现形式,就心血来潮的自己弄了一个仿照mybatis的框架,性能肯定不好,而且有很多问题,但是是一次有益的尝试 1.基本配置文件 <!--加载数据源--> <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName

所谓的命名sql其实也就是数据库里的sql语句,普元EOS里做了一定的封装,以方便在程序中的使用. 命名SQL的基本元素包括: 1. <parameterMap> parameterMap负责将对象属性映射成statement的参数. 2. <resultMap> resultMap负责将结果集的列值映射成对象的属性值 3. <statement>(Mapped Statement)元素是个通用声明,可以用于任何类型的sql语句, 但具体的statement类型(即&l

议程 1.LINQ To SQL概述 2.LINQ To SQL对象模型 3.LINQ To SQL查询 用到的数据库 SQL Server 2005,数据库名为Test. 两张表,分别为Student学生表和Score成绩表   LINQ To SQL概述 在 LINQ to SQL 中,关系数据库的数据模型映射到用开发人员所用的编程语言表示的对象模型.当应用程序运行时,LINQ to SQL 会将对象模型中的语言集成查询转换为 SQL,然后将它们发送到数据库进行执行.当数据库返回结果时,LI

Step1:建立数据库      在使用Linq to Sql前,我们要将相应的数据库建好.在这个Demo中,使用的数据库是SQL Server Express 2005.      我们首先建立一个叫的数据库MyBulletin,及两个数据表:Category和Bulletin,分别表示公告的分类和公告,建立方法不再赘述.至于两个表的具体字段请参看图1. 图1.数据表结构 其中Category和Bulletin存在一个一对多的关联,表示一个分类下可以有多条公告. Step2:建立LINQ to

LINQ to SQL语句 (1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select

转载自:http://blog.csdn.net/pan_junbiao/article/details/7015633 LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q =

LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c

http://blog.csdn.net/pan_junbiao/article/details/7015633 http://blog.csdn.net/pan_junbiao/article/details/7015633 LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.Firs

[转]LINQ To SQL 语法及实例大全 2011-11-26阅读38651 评论9 LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Cus

LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c

LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c

转http://blog.csdn.net/pan_junbiao/article/details/7015633 LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = fro

应届生小祖参加了个需求分析会回来后跟我说被产品怼了一句: "不就是写SQL吗,要那么久吗" 我去,欺负我小弟,这我肯定不能忍呀,于是我写了一篇文章发在了公司的wiki 贴出来给大家看看,省略了一些敏感的内容.当然内部版言辞也会温和一点,嘻嘻 在哪里写SQL? 这个问题高级点的问法是用哪种SQL引擎? SparkSQL.Hive.Phoenix.Drill.Impala.Presto.Druid.Kylin (这里的SQL引擎是广义的,大家不必钻牛角尖) 我用一句话概括下这几个东西,先不

导读 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. 背景介绍 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,

先 django 定好sql框架 再 sqlalchemy 根据框架写...

转载至 大数据杂谈 (BigdataTina2016),同时参考学习 http://www.cnblogs.com/barrywxx/p/4257166.html 进行整理. 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,而是HiveQL,一种类似SQL 的语言,非常接近SQL.“SQL-in-Hadoop” 也不适用,虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop,但是Spark.

1.流计算SQL原理和架构 流计算SQL通常是一个类SQL的声明式语言,主要用于对流式数据(Streams)的持续性查询,目的是在常见流计算平台和框架(如Storm.Spark Streaming.Flink.Beam等)的底层API上, 通过使用简易通用的的SQL语言构建SQL抽象层,降低实时开发的门槛. 流计算SQL的原理其实很简单,就是在SQL和底层的流计算引擎之间架起一座桥梁---流计算SQL被用户提交,被SQL引擎层翻译为底层的API并在底层的流计算引擎上执行.比如对Storm 来说,

本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. (有读者问:Druid 呢?我的回答是:检查后,我同意Druid 属于这一类别.) 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapRedu

LINQ to SQL语句()之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: .简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c;