每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 要实现TXT文本章节的解析,大概思路是在每个章节加入了特定的字符,然后根据字符的起始位置读取章节.这里我写了一个小说阅读项目,也是根据这个思路进行. 实现步骤: 1. 解析TXT文件,生成章节内容 1. 编辑TXT文件,在每个章节名称加入我自己定义的一个字符串,用以识别. 2.识别章节,获取到章节列表 3.根据自定义的字符串,循环读取每个章节的内容,并生成每个章节的TXT文件 2.获

在日常开发中,列表是一个非常常用的一个东西,可以用listview和recyclerview实现.当然,由于recyclerview更为实用且强大,它也是更好的方案. 而我以前为了方便,习惯直接拿网上代码改来用,自己就只写个okhttp获取数据,然后解析.适配等等却没有去搞清楚具体到底怎么用,导致难以满足个人开发的某些需求.因此昨天临时起意从listview开始从头学习.于是还是按照个人学习的老方法,从实践入手.根据需求学习技术,这就有了本文的标题——<从零开发一款txt小说下载器>. 昨晚,

作者:www.gudianxiaoshuo.com 干净清洁的小说朗读软件,支持 TXT阅读.语音朗诵.点评标注.数据挖掘

文件结构 Makefile: CROSSCOMPILE := arm-linux- CFLAGS := -Wall -O2 -c LDFLAGS := -lm -lfreetype CC := $(CROSSCOMPILE)gcc LD := $(CROSSCOMPILE)ld OBJS := main.o \ font/font_manager.o \ font/font_gbk.o \ font/font_asc.o \ display/display_manager.o \ display

[20190910]索引分支块中TERM使用什么字符表示.txt --//做索引块转储,一些root,分支节点出现TERM,从来没有关注使用字符表示,简单探究看看. 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1 PORT_STRING                    VERSION        BANNER                                                                               CON_ID---

再写一个用BeautifulSoup抓站的工具,体会BeautifulSoup的强大. 根据小说索引页获取小说全部章节内容并在本地整合为小说全文.不过不是智能的,不同的站点对代码需要做相应的修改. #!/usr/bin/env python import os import sys import re import time import chardet import urllib.request as ur from urllib.parse import urljoin,urlparse f

2022-03-06 23:05:11 申明:自我娱乐,对自我学习过程的总结. 正文: 环境: 系统:win10, python版本:python3.10.2, 工具:pycharm. 项目目标: 实现对单本小说的更新判断,省去人工登录浏览器看小说的繁琐操作. 如果小说内容更新了,那么自动下载你没看过的小说内容到本地,并保存为txt格式. 对项目代码封装成可单独运行在win10上的exe文件. 最终效果:都已实现.可以判断小说更新了没:更新了就下载下来:通过调整小说的已看章节数(就是你上次浏览小

最近在做一个自动分割txt小说的东西,能够将一整个txt文件按照章节进行分割,然后分解成一个个小的.txt文件保存起来并且能够获取有多少章节和每章的章节名. 我最初的想法是: ① 先使用fopen打开文件,然后while循环使用fgets函数按txt文件中每一行读取 ② 边读取 边使用正则匹配出是否在这一句话中含有 “第**章”或者是“第**节”的字符串.如果有的话就把它存到一个数组中去. ③ 全部循环完成后使用count来计算数组的大小,然后使用foreach循环数组,将每一章的章节名进行字符

我的弱智想法是所有能转换成PDF的文件,就都用PDF预览,上传成功后开启一个线程把文档转换成PDF,PDF再转换成txt. 目的是把txt插入索引进行全文检索. 调用的时候 string filePath=“文件的物理路径”; string wordToTxtPath = filePath.Replace(".pdf", ".txt"); PdfToTxt.pdf2txt(filePath, wordToTxtPath);     你想保存的位置,路径最后的文件名要

新手学习C#,自己折腾弄了个简单的小说爬虫,实现了把小说内容爬下来写入txt,还只能爬指定网站. 第一次搞爬虫,涉及到了网络协议,正则表达式,弄得手忙脚乱跑起来效率还差劲,慢慢改吧. 爬的目标:http://www.166xs.com/xiaoshuo/83/83557/ 一.先写HttpWebRequest把网站扒下来 这里有几个坑,大概说下: 第一个就是记得弄个代理IP爬网站,第一次忘了弄代理然后ip就被封了..... 第二个就是要判断网页是否压缩,第一次没弄结果各种转码gbk utf都是乱

[20190226]删除tab$记录的恢复6.txt --//春节前几天做了删除tan$记录的测试,链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2565245/=> [20190130]删除tab$记录的恢复.txthttp://blog.itpub.net/267265/viewspace-2565250/=> [20190130]删除tab$记录的恢复2.txt --//我这样恢复后,仅仅能读,不能建表等操作,必须解决bbed verify报6110

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/76912307 本文出自[我是干勾鱼的博客] 之前在文章<基于Java的门户网站管理系统--JEECMS源码版的搭建步骤>中讲述了jeecms的搭建,那个时候还是V6版本,现在已经是V8版本了,功能又比之前增强了不少. 在文章<jeecms系统使用介绍--jeecms中的内容.栏目.模型之间的关系>中讲述了"内容"."栏目".

1.通过索引excel表将文件进行文件夹分类的脚本,此脚本由于将ip和id对应并生成对应id的文件夹将文件进行分类,也可以任意规定表格内容,通过vul_sc_ip.txt和xlsx文件进行索引. # -*- coding:utf8 -*- import sys import os import pandas as pd import shutil import stat def find(path,ip): # open the excel file df = pd.read_excel(pat

本程序只是使用了一些基本的知识点编写了一个比较简单粗陋的txt文本阅读器,效率不高,只适合新手练习.所以大神勿喷. 其实想到编写这种程序源自本人之前喜欢看小说,而很多小说更新太慢,所以本人就只能找一个完本的.txt小说下载下来,有没有网络都可以看,当然现在不看那玩意了. 废话就不说了,程序中使用到的有4个类,5个xml文件,其中3个布局文件.String.xml.AndroidManifest.xml. 先看效果图吧(虽然很丑):     下面就上代码吧,本人都注释好了,由于本人技术还不行,注释

一.简单认识索引 Lucene.Net的应用相对比较简单.一段时间以来,我最多只是在项目中写点代码,利用一下它的类库而已,对很多名词术语不是很清晰,甚至理解 可能还有偏差.从我过去的博客你也可以看出,语言表达一直不是个人所长,就算”表达“了也有大面积抄书的嫌疑,所以很多概念性的介绍能省则省(除非特别有 别要说明),希望有心的初学者注意,理清概念和辨别技术名词非常重要,请参考相关文档. Lucene的索引由1或多个segment(片段)构成,一个segment由多个document构成,一个doc

                            第一部分:Lucene建立索引 Lucene建立索引主要有以下两步:第一步:建立索引器第二步:添加索引文件准备在f盘建立lucene文件夹,然后在lucene下建立文件夹test和index两个文件夹.在test文件夹下建立如下四个txt文件a.txt 内容:中华人民共和国b.txt 内容:人民共和国c.txt 内容:人民d.txt 内容:共和国 这四个文件就是我们要建立索引的文件,Index文件夹作为索引结果输出文件夹 准备工作完成以后,

最近自己做了个小说阅读器,就是下面这个东西啦,目前仅支持Window系统: 个人喜欢在电脑.平板上等大屏幕设备上阅读小说或电子书籍.原因其一是屏幕足够大,可以选择更舒服的字体大小:其二是觉得小屏幕看字体很容易眼睛疲惫,并且上班的时候对着电脑,低头用手机太明显(bushi) (☆ﾟ∀ﾟ) 在网上搜索阅读器过程中,发现有不少大佬都是自己开发的,转念一想,自己也可以开发一个阅读器呀!正好把前些年学习的知识捡起来.经过两星期的学习和调试,阅读器已经初见成效啦! 软件的特点: 导入本地txt书籍,自动提取

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 算法简介 在 结巴分词2--基于前缀词典及动态规划实现分词 博文中,博主已经介绍了基于前缀词典和动态规划方法实现分词,但是如果没有前缀词典或者有些词不在前缀词典中,jieba分词一样可以分词,那么jieba分词是如何对未登录词进行分词呢?这就是本文将要讲解的,基于汉字成词能力的HMM模型识别未登录词. 利用HMM模型进行分词,主要是将分词问题视为一个序列标注(

text = soup.find('div', {'class': 'mulu'}) #查找目录,坑死我了.就这个东西,知乎上看别人写的爬取网络小说,这个最适合我.我一开始老是使用beautifulsoup ,find老是不准,原来是这个样子的.这个格式的.真是太无情了.不准的原因还有一个,那就是解析的页面错了.愚蠢的人类继续学习. 作者:周小馬 链接:https://www.zhihu.com/question/48900224/answer/266561350 来源:知乎 著作权归作者所有.

索引文件:[D:\luceneDemo\data\TXT小说\陛下是妻迷.txt] 大小:[1185.0 KB] 索引文件:[D:\luceneDemo\data\TXT小说\随身空间重生在七十年代.txt] 大小:[2245.0 KB] 索引文件:[D:\luceneDemo\data\TXT小说\韶光慢.txt] 大小:[3732.0 KB] 索引文件:[D:\luceneDemo\data\TXT小说\鬼知道鲛人是什么[娱乐圈].txt] 大小:[1870.0 KB] 索引文件:[D:\l