官方解释yield yield生成器是php5.5之后出现的,官方文档这样解释:yield提供了一种更容易的方法来实现简单的迭代对象,相比较定义类实现 Iterator 接口的方式,性能开销和复杂性大大降低. 生成器的核心是一个yield关键字,一个生成器函数看起来像一个普通的函数,不同的是:普通函数返回一个值,而一个生成器可以yield生成许多它所需要的值.生成器函数被调用时,返回的是一个可以被遍历的对象. yield和return有点类似,不过不同的是,return会返回值并且终止代码的执行

平时我们导入导出Excel的时候如果用poi导出,会发现光设置格式都要很多代码,看起来非常的不优雅.后来业务中遇到了需要导入非常巨大的Excel的需求.如果继续用poi的方式,因为poi把所有excel数据都缓存到内存中,服务器资源又是有限的,所以就有可能导致内存溢出,为了解决这个问题,我发现阿里的EasyExcel导出可以完美的解决这个问题,并且实现方式更加优雅. 如果业务中需要标红重复的数据,先列一下大致代码. /** * 导出重复的数据 * * @param planId * @param

原文链接 前言 这篇笔记基于上上篇笔记的---<scrapy电影天堂实战(二)创建爬虫项目>,而这篇又涉及redis,所以又先熟悉了下redis,记录了下<redis基础笔记>,这篇为了节省篇幅所以只添加改动部分代码. 个人实现思路 过滤重复数据 在pipeline写个redispipeline,要爬的内容hash后的键movie_hash通过pipeline时与从redis获取的movie_hash(set类型)比对,如果在redis里面则在pipeline里raise Drop

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. 01.public struct Person 02.{ 03.#region Property 0

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. view source print? 01.public struct Person 02.{ 03

业务需求 最近做一个把源数据库的数据批次导出到目标数据库.源数据库是采集程序采集而来的原始数据库,所以需要对其进行一些处理(过滤一些为空,长度太短或太长,非法字符,重复数据)然后在进行入库. 其中要避免目标库插入重复数据.这重复数据可能是源数据库本身就有重复数据,还有就是已经插入避免重复插入. 过滤自身重复数据解决方案 第一种:采用DataView.ToTable()方法 DataView.ToTable 方法 .NET Framework 2.0   其根据现有 DataView 中的行,创建

转自:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4767577.html 业务需求 最近做一个把源数据库的数据批次导出到目标数据库.源数据库是采集程序采集而来的原始数据库,所以需要对其进行一些处理(过滤一些为空,长度太短或太长,非法字符,重复数据)然后在进行入库. 其中要避免目标库插入重复数据.这重复数据可能是源数据库本身就有重复数据,还有就是已经插入避免重复插入. 过滤自身重复数据解决方案 第一种:采用DataView.ToTable()方法 DataView.ToTab

有时候在做数据割接时会碰到数据插入失败的情况,大部分都是导出的数据中存在重复导致的.我们可以通过查询语句带分组条件来确认是否有重复数据.例如我现在有表 t_wlf_info,其中有个 username字段,我可以通过如下语句看username的重复记录: ); 也可以通过这条语句只看有多少条重复记录: ;

## 对于列表来说,若不保持原有顺序,可以直接转换为set删除重复数据 nums = [1,2,32,2,2,4,3,2,3,42] nums = list(set(nums)) print(nums) # [32, 1, 2, 3, 4, 42] # 删除了重复数据,但是原有顺序也改变了 ## 删除数据并保持原有顺序 def dedupe(items, key=None): """ items: 哈希或者不可哈希的序列 key: 若items为不可哈希的序列(dict等)则

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name ),

重复数据删除,可以减少磁盘占用,但使用不当也有可能增加IO,另外,也为此功能会将硬盘分块,所以当硬盘占用较高时,进行碎片整理也比较困难,所以有时需要禁用掉重复数据删除功能,并解除重复数据的优化,可以通过以下方法进行:(附:俺之所以禁用它是因为一运行VirtualBox磁盘就各种无响应) 管理员模式进入Powershell 运行查看重复数据删除的优化情况 Get-DedupStatus -Volume D: 禁用重复数据删除 Disable-DedupVolume -Volume D: 如果需要的

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

OpenSceneGraph 笔记--如何导出三角形数据 转载:http://blog.csdn.net/pizi0475/article/details/5384389 在OpenSceneGraph开发中,为了方便会经常使用到一些不是三角形片的数据,比如四边形等数据.例如画一个管子用四边形带比用三角形片好计算得多.比如现在我们要画一个由两个平面组成的面,我可以这样做:     osg::Geode* geode=new osg::Geode;    osg::Geometry* polyGe

近来在做项目,做到导出功能.使用<telerik:RadComboBox>的下拉框来实现导出部分或导出所有数据的功能.

删除表中重复记录,只保留一条: delete from 表名 where 字段ID in (select * from (select max(字段ID) from 表名 group by 重复的字段 having count(重复的字段) > 1) as b); 查询重复数据select * from prpmlossitem where CaseNo in ( select CaseNo from prpmlossitem group by CaseNo having count(CaseN

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id , ) AS id , mac , content INTO

SELECT * FROM tab_init WHERE id IN ( --根据Data分类获取数据最小ID列表 select max(id) from tab_init group by a,b ) 先找出重复数据的 最大的Id ( group by 后面可跟多列, 根据规则找到重复数据), 取出 id 最大或最小的 Id, 然后使用 in查询,就可以得到不重复的数据

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

网上找的源码 public boolean retainAll(Collection<?> c){     boolean modified = false;     Iterator<E> e = iterator();     while (e.hasNext()){         if (!c.contains(e.next())){             e.remove();             modified = true;         }     }