场景和痛点 说明 今天因为一个老同学找我,说自己公司的物流业务都是现在用excel处理,按月因为数据量大,一个excel差不多有百万数据,文件有接近100M,打开和搜索就相当的慢 联想到场景:要导入数据,可能excel数据量很大,这里利用常用的一些方法比如phpexcel会常有时间和内存限制问题 下面我们就利用一个利用流处理的类库SpreadsheetReader来做大excel的读取 编写过程 说明 关键具体在代码里注释 代码 <?php /** * Created by PhpStorm.

数据量大带来的问题就是单个文件很大,能够打开这个文件相当不容易,记事本就不要指望了,果断死机   去年年底的各种网站帐号信息的数据库泄漏,很是给力啊,趁机也下载了几个数据库,准备学学数据分析家来分析一下这些帐号信息.虽然这些数据信息都已经被“整理”过的,不过自己拿来学习也挺有用的,毕竟有这么大的数据量. 数 据量大带来的问题就是单个文件很大,能够打开这个文件相当不容易,记事本就不要指望了,果断死机.用MSSQL的客户端也打不开这么大的SQL文件,直接 报内存不足,原因据说是MSSQL在读取数据的

超大文件我们使用普通的文件读取方式都很慢很卡,在java中为我提供了RandomAccessFile函数,可以快速的读取超大文件并且不会感觉到卡哦,下面看我的一个演示实例. 服务器的日志文件往往达到400多M,简单的文件读取实在太慢,太占用机器资源. 特别是如果你需要5分钟就扫描一次日志文件,来统计一些即时数据.比如刚才10分钟的来访客户(大型网站用户统计系统例如51.la 会经常用到吧.)即时扫描大数据文件中的一部分显得非常之重要.本文讲述了如果使用java的RandomAccessFile方

最近项目中用到了解析Execl表格的功能,在网上百度了一下自己写了一个小Demo.由于项目中使用的是Execl2007,就是后缀为.xlsx的,所以只研究了解析和创建Execl2007的文件,解析Execl2007和Execl2003有一定的区别,大家在解析的时候要注意. 一下是Demo中用到的jar包(可能有几个包用不到,懒得删了):

基本思路就是,知道总数之后分割成2万一个数组进行查询,最后独立写入csv,避免数据过大导致溢出 速度还不错,在php7下,机器I5 8G内存,128G,SSD,52W多条,大概也就30秒,出来整个文件38.2M $per = 10000; 37秒 $per = 20000; 34秒 $per = 30000; 的时候速度最快29秒左右 $per = 40000;30-31秒 所以建议在30000步幅,比较好,我的环境是windows 32位,64位或许会更好 建议导入文件过多就zip压缩之后再下

之前是用 node-xlsx 来处理excel文件,主要是读取数据或者根据数据生成excel文件.不过,node-xlsx 似乎无法处理超大的excel(100MB以上),例如: var xlsx = require('node-xlsx'); var sheets = xlsx.parse('./test.xlsx'); //获取所有sheets   文件中有一个sheet的体积比较大,得到的是一个空的数组,估计是因为内存加载不进去.想要解决这个问题,似乎只有一种方法,就是用stream的方式

有个学长需要处理Excel数据,Excel数据共有39W,将数据读取后处理并导出数据.最开始尝试了 NPOI ,发现NPOI 并不能完成该项任务,随后尝试引用的com组件:Microsoft.Office.Interop.Excel.dll   读取EXCEL文件 . 最终 ,也以失败告终.最终,采用 将Excel 转为CSV 格式读取. 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文

打开一个17G的日志文件,都不吃力,除了占cpu之外,内存占用不多,如果直接fopen根本打不开 注:它是逐行读取的 foreach( glob( ngx_log. "/*.log" ) as $file ) { $log = new SplFileObject($file); foreach( $log as $line ){ $ipnum = getip($line); if( $ipnum ) { $ips[ $ipnum ] = (int)$ips[ $ipnum ] + 1;

function readMaxFile($fp , $start = 0) { $tag = "\n"; $i = 0; $content = ''; while($i < 20) { if (feof($fp)) { return 0; } fseek($fp, $start, SEEK_SET); $res = fread($fp, 1); $content .= $res; if (substr($content, -strlen($tag)) == $tag) { $i

目标:读取execl的第一个sheet,并传入不需要读取的表头的行数,返回该execl里所有数据的list 解析共有2种:1.DOM      2.SAX import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.text.DecimalFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import j

java 中读取execl文件是必要功能,下面说下几种读取方式 1.jxl   (支持2003 不支持 2007  貌似最新版支持) /**    * 规则设置的模板导入    * @param file    * @param exportDefindColum    * @param exportDefindRemark    * @param exportDefineid    * @return    * @throws Exception    */   public List rea

原文地址:http://blog.csdn.net/zczzsq/article/details/16803349 本实例做的是读取execl(只能读取.xls的execl,即只能读取03版的),如果是.xlsx类型的话 手工转化一下即可,应用的jar包是apache的poi系类的jar包和ojdbc14.jar的数据库连接包. poi的jar报的官方下载地址:http://poi.apache.org/ 还需要说明是对execl的读取java可以通过横坐标和纵坐标读取到execl的每个单元格,

使用阿里开源类库FastJson,当需要处理超大JSON文本时,需要Stream API,在fastjson-1.1.32版本中开始提供Stream API.文档参考GitHub:https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/Stream-api /** * 在遇到超大JSON文本数据时使用 * @param jsonStr 超长JSON字符串数据 * @return * @throws IOException */ public static List<Ab

java+反射+多线程+生产者消费者模式+读取xml(SAX)入数据库mysql-[费元星Q9715234] 说明如下,不懂的问题直接我[费元星Q9715234] 1.反射的意义在于不将xml tag写死在sax 的代码中,直接配置到一个bean就可以了. 2.多线程分工明确,线程各做各的任务,生产者只用了一个线程,使用多线程没有意义,瓶颈在IO 3.SAX读取超大文件的性能较好,dom等均不佳. 4.总的瓶颈在DB的入库,可以使用insert ,好一点使用spring 预编译,保证全数据的入库

  1.OpenXmlSDK是个很好的类库,可惜只能通过C#调用,C#的童鞋又福气了. 2.服务端程序由于没法安装office,所以这个对asp.net网站来说是最理想的库了.需要.net 4.0版本以上. 3.以流形式,sax模型读取大文件. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using DocumentFormat.OpenXml; using Docum

相信很多童鞋都开发过Execl的导入导出功能,最近产品中无论是后台数据分析的需要,还是前端满足用户管理的方便,都有Execl导入导出的维护需求产生. 以前做这个功能,如果是web,利用HttpContext.Current.Response.ContentType ="application/ms-excel";就可以导出html数据表格到execl中,这种方法的问题就是编码格式的兼容性太差,用Mac OS之类的 office打开直接乱码给你看.或者是调用office的COM组件,或宏

场景:PHP读取超大文件,例如1G的日志文件,我这里使用的是400M的access.log文件 1.使用file直接读取 <?php $starttime=microtime_float(); ini_set('memory_limit', '-1'); $file = 'testfile.txt'; $data = file($file); $line = $data[count($data) - 1000]; $endtime=microtime_float(); echo count($d

今天遇到一个要在一个12G日志中查询数据的需求,手中暂时没有查询这种超大文件的工具,于是自己写了一个程度来读这个超大文件 其整体思路就是一行一行地去读取超大文件中的数据,然后将拿出的一行数据做相应的查询,一直到最后一行. github源码:https://github.com/Frankltf/readbigfile2

转于:http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html 目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使

Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算 转 http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据