一.两两组合测试 # # 两两组合测试 # PLATFORH: x86, ia64, amd64 CPUS: Single, Dual, QUad PAHL: 120MB, 1GB, 4GB, 64GB HDD: SCSI, IDE OS: NT4, Win2k, Winxp, Win2k3 IE: 4.0, 5.0, 5.5, 6.0 (如图输入) 得到结果(两两组合的结果): PLATFORH CPUS PAHL HDD OS IE amd64 Single 4GB SCSI Win2k 4

前言 我们都知道成对组合覆盖是一种非常有效的测试用例设计方法,但是实际工作过程中当成对组合量太大,我们往往很难做到有效的用例覆盖. PICT是微软公司出品的一款成对组合命令行生成工具,它很好的解决了上述的难题.使用它我们可以有效地按照两两测试的原理,在进行测试用例设计时生成有效的组合. 下载安装 此前一直在微软内部使用,但现在已经对外提供,所以可以轻松搜索下载.可以访问下面的链接进行下载: https://pan.baidu.com/s/1UN_H0DDHdpmhT-Zy3Tr-LQ 密码:fe

成对组合覆盖这一概念是Mandl于1985年在测试Aad编译程序时提出来的.Cohen等人应用成对组合覆盖测试技术对Unix中的“Sort”命令进行了测试.测试结果表明覆盖率高达90%以上.可见成对组合覆盖是一种非常有效的测试用例设计方法. 成对组合覆盖要求任意两个因素(输入条件)的所有水平组合至少要被覆盖1次.组合覆盖的算法已经被很多工具实现,测试人员可以直接利用这些工具,例如:TConfig.微软的PICT等.下面介绍一下使用PICT设计测试用例的过程. PICT,全称是Pairwise I

下载 http://download.microsoft.com/download/f/5/5/f55484df-8494-48fa-8dbd-8c6f76cc014b/pict33.msi 这里使用一个登陆界面的测试作为例子,程序流程中共有5项待测环节. 1.首先,列出每个条目所需进行测试的分支: 1) 账户名:空,不存在,超长,超短,正常 2) 密码:空,超长,超短,不匹配,正常 3) 验证码:空,超长,超短,不匹配,正常 4) 会话:保存一个月,保存三个月,保存一年,不保存 5) 按钮:确

WeChat[代码小姐],快和我们一起进大厂,挑战高薪吧. 问:你在测试中发现了一个  bug ,但是开发经理认为这不是一个  bug ,你应该怎样解决. 1.将问题提交到缺陷管理库里面进行备案.2.要获取判断的依据和标准:根据需求说明书.产品说明.设计文档等,确认实际结果是否与计划有不一致的地方,提供缺陷是否确认的直接依据:如果没有文档依据,可以根据类似软件的一般特性来说明是否存在不一致的地方,来确认是否是缺陷:根据用户的一般使用习惯,来确认是否是缺陷:3.与设计人员.开发人员和客户代表等相关

1. 用于语句覆盖的基路径法 基路径法保证设计出的测试用例,使程序的每一个可执行语句至少执行一次,即实现语句覆盖.基路径法是理论与应用脱节的典型,基本上没有应用价值,读者稍作了解即可,不必理解和掌握. 基路径法步骤如下: 1)画出程序的控制流图 控制流图是描述程序控制流的一种图示方法,主要由结点和边构成,边代表控制流的方向,节点代表控制流的汇聚处,边和结点圈定的空间叫做区域,下面是控制流图的基本元素: void Sort(int iRecordNum, int iType) { int x =

1.在GB/T17544中,软件包质量要求包括三部分,即产品描述要求._____.程 序和数据要求.( A ) A.用户文档要求 B.系统功能要求 C.设计要求说明 D.软件配置要求 2.软件的六大质量特性包括:( B ) A.功能性.可靠性.可用性.效率.稳定性.可移植 B.功能性.可靠性.可用性.效率.可维护.可移植 C.功能性.可靠性.可扩展性.效率.稳定性.可移植 D.功能性.可靠性.兼容性.效率.稳定性.可移植 3.以下对于 ISTQB 认证描述不正确的是(   D ) A.ISTQB

在本篇教程中,你将应用到3D图形中的一系列矩阵变换,并会学习到如下内容: 如何使用模型(model),视图(view)以及投影变换(projection transformations). 如何使用矩阵运算变换几何图形 如何在着色器(shader)间传递统一数据 如何使用背面剔除(backface culling)来优化渲染 开篇 首先,你需要的下载一个工程,这和此前的教程中用到的是一样的. 构建并运行,请注意你的测试设备需要兼容Metal,然后确认你能看到下面这个三角形. 现在你需要下载一个M

章节:自动化基础篇——自动化预备知识上&&下 主要讲解内容及笔记: 一.需要具备的能力: 测试一年,编程一年,熟悉并掌握业界自动化测试工具(monkey--压力测试.monkeyrunner--基于坐标点的可用作功能测试和回归测试.robotium.UIAutomator-google2013年推出的基于控件的框架),Python脚本写过自动化 二.希望具备能力: 1.linux命令(上学学过,但是忘记了,需要回顾和使用) 2.会android简单开发(只是停留在超级基础阶段,还需要看教程

1. 用于语句覆盖的基路径法 基路径法保证设计出的测试用例,使程序的每一个可执行语句至少执行一次,即实现语句覆盖.基路径法是理论与应用脱节的典型,基本上没有应用价值,读者稍作了解即可,不必理解和掌握. 基路径法步骤如下: 1)画出程序的控制流图 控制流图是描述程序控制流的一种图示方法,主要由结点和边构成,边代表控制流的方向,节点代表控制流的汇聚处,边和结点圈定的空间叫做区域,下面是控制流图的基本元素: 以下代码: void Sort(int iRecordNum, int iType) { ;

上周五小组内对Web的常见测试点进行了交流学习,虽然这些信息网上一搜都一大把,但整理的过程中自己脑袋瓜里又重新回顾了一遍,大家都很认真的在学习,互相补充着,现总结如下,欢迎同行留言 一.新增.修改 用例设计 正常情况:等价类和边界值,因果图.正交法.场景图: 异常情况:每个异常情况一个用例 1.输入限制:格式.长度.数据类型 (注意要添加和修改规则是否一致,有时在添加的时候有,在编辑的时候却没有) 2.保存 成功:检查数据表新增 / 修改数据,在数据库中保存的字段是否与页面字段一一对应,注意保存

1 软性热身题 这种题目,考的就是你的软性能力,比如表达能力,理解能力,协调能力,一个词概括就是套路.这类题目会在面试开始热身的时候,问一道两题,不会多,但是如果你能回答的有条不紊,清晰达意,那么就会给面试官留下非常好的印象,大致的题目如下: 自我介绍 我叫XXX,毕业于XXX,从事测试行业已经XX年,我擅长接口测试自动化,测试框架,巴拉巴拉,我共服务过X个公司分别有Y个成就,江湖人称666.总之,尽量用 简介的语言突出自己的优点,要保持humble,就像我介绍的这样,嗯:) 介绍下你负责的公司

在我的工作中,我也遇到类似需求.正交法是一种不错的选择,而在我们实践过程中,我们还用了Pairwise方法,以及另一种方法(如下): 假设查询因子:A,B,C,D,E 1.单独查询:A:B:C:D:E - 确保单独查询的正确性,这也是最基本的. 2.两个组合查询:AB:AC:AD:AE:BC:BD:BE:CD:CE:DE. - 确保两个组合查询的正确性,这保证了两两之间不会相互影响. 3.三个组合查询:ABC:CDE - 确保三个组合的正确性:因为我们已确保了单独及两个组合查询的正确性,所以不需

****************************************************************************** 本文主要介绍利用Jmeter进行AI图像识别接口测试 1.测试需求关键点分析 2.测试准备工作 3.测试过程与测试结果统计 ****************************************************************************** 一.测试需求关键点分析 1)AI图片稽查算法模型优化功能需求

论文标题:Densely Connected Convolutional Networks 论文作者:Gao Huang Zhuang Liu Laurens van der Maaten  Kilian Q. Weinberger 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf DenseNet 的GitHub地址:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 参考的 DenseNet 翻译博客:https://zhuanl

半球上的Hammersley 源作者:Holger Dammertz 一组关于如何在2D中使用Hammersley点集以在着色器程序中快速实用地生成半球方向的笔记.如果你发现任何错误或有意见,不要犹豫,请联系我或在我的博客上留言. 1. 概述 在编写与光照有关的着色器时,人们经常需要一些以表面法线为方向的半球方向.通常的做法是预先计算这些方向,并将它们存储在一个静态/统一的数组中,或者创建一个包含这些方向的可查询的纹理.在这一页,我研究了如何在着色器中直接使用2d中的Hammersley点集来快

目录 概 主要内容 代码 Skorokhodov I, Burtsev M. Loss Landscape Sightseeing with Multi-Point Optimization.[J]. arXiv: Learning, 2019. @article{skorokhodov2019loss, title={Loss Landscape Sightseeing with Multi-Point Optimization.}, author={Skorokhodov, Ivan and

Web 软件测试 Checklist 应用系列,第 1 部分: 数据输入 本文为系列文章"Web 软件测试 Checklist 应用系列"中的第一篇.该系列文章旨在阐述 Checklist(检查清单)在 Web 软件产品测试中的应用,以帮助您了解如何利用 Checklist 这种重要的测试手段,更高效的寻找 Web 产品中的 defect(缺陷).Checklist 汇集了有经验的测试人员总结出来的最有效的测试想法,可以直接有效的指导测试工作,开阔测试人员的思路,能够快速的发现产品的缺

最近阅读了史亮老师的<软件测试实战:微软技术专家经验总结>一书,其中“测试建模”一章让我受益匪浅.想想以前的测试有多久没有花过心思放在测试用例的设计上了,一直强调“测试思想”的培养也都只是空谈罢了,废话不多说了.书只是个引子,任何一个知识点能引发思考就是收获. 在“测试建模”一章中,重点讲了组合测试数据生成的问题,其中便提到了微软内部开发的测试工具PICT(Pairwise Independent Combinatorial Testing ),现在已对外提供,可以从网上下载安装包,我下载的是

上次简单总结了PICT命令的一些用法,这次重新把<软件测试实战>里面有关这一章的内容再总结一次,以巩固理解. 组合测试的概念 组合测试(combinatorial testing)是一种测试用例生成方法.传统的测试用例生成方法中没有这一方法,但是组合测试确实对传统测试方法的综合,如果能熟练自如的运用组合测试,那么我想大部分测试方法也就都能融会贯通了. 运用组合测试,测试人员需要将被测试对象抽象为一个受到多个变量影响的系统,其中每个变量的取值是离散且有限的.然后使用组合测试工具生成满足特定组合覆