1. 产品概述 PIE(Pixel Information Expert)软件是北京航天宏图信息技术股份有限公司自主研发的新一代遥感影像处理软件,北京航天宏图信息技术股份有限公司是国内知名的卫星应用服务商,长期致力于遥感信息技术持续创新与普及应用,立足打造中国人自己的遥感处理软件,经过多年发展,PIE形成了覆盖多平台.多载荷.全流程的系列化软件产品体系,可提供面向航天.航空等多源异构遥感影像的处理.辅助解译.信息提取.专题制图以及二三维可视化等一体化解决方案,广泛应用于气象.海洋.水利.农业.林

实验要用到遥感影像,,TM,,之前是可以在美国USGS上下载的,但是要FQ了,有点麻烦,, 想到之前本科实在地理空间数据云平台下载的,就试了一下以前的账号,完美!,, TM数据很丰富,到2017年的都有,,可以提供FTP批量下载,,按照提示,下载了filezilla软件,, 按照地理空间数据云平台提供的地址,输入自己的账号和密码,就可以连接了. 打开远程站点,可以看到批量TM数据,右键下载就可以了.速度很快,很方便,, 至于下载地址,应该是左边的本地站点,我没改,应该可以修改下载地址的,, PS

1.算法功能简介 坏条带的由来:2003年5月31日,Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障,导致此后获取的影像出现了数据条带丢失,严重影响了Landsat ETM遥感影像的使用.此后Landsat 7 ETM SLC-on是指2003.5.31日Landsat 7SLC故障之前的数据产品,Landsat 7 ETMSLC-OFF则是故障之后的数据产品. 目前我们PIE SDK支持影像坏线修复,并提供了相应的算法. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设

1. 产品概述 PIE-SDK是航天宏图自主研发的PIE二次开发组件包,集成了专业的遥感影像处理.辅助解译.信息提取.专题图表生成.二三维可视化等功能.底层采用微内核式架构,由跨平台的标准C++编写,可部署在Windows.Linux.中标麒麟等操作系统中.提供多种形式的API,支持C++.C#.Python等主流开发语言,提供向导式二次开发包,可快速构建遥感应用解决方案. 2. 功能特点 可见光.SAR.LiDAR.红外等多源卫星遥感数据处理能力: 面向对象自动分类.智能信息提取能力: 多源海

1. 数据介绍 网络地图数据是在线地图服务发布出来的数据,其支持数据的网络查看和传输,极大的促进了GIS的发展. 目前PIE SDK支持百度地图.谷歌地图.高德地图.天地图.Bing地图.ArcGIS Server发布的服务.宏图影像等在线地图的加载和显示. 2. 实现思路及原理说明 第一步 根据不同的在线地图类型,实例化不同的图层对象: 第二步 将图层加载到地图并刷新: 3. 核心接口与方法 接口/类 方法 说明 HTHTTiledLayer 宏图图层对象接口 TDTTiledLayer 天地

雪球网也是采用Ajax方式展示数据,我依然采用开发者工具查看其访问地址和返回数据. 访问使用到的库是jsoup,解析返回的json用的类库是jackson,二者的依赖是: <!-- jsoup --> <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dep

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

相信有不少同学会有这样的困扰,通过软件下载的谷歌遥感影像,直接用ARCGIS等专业软件打开之后发现,遥感影像有拉伸的情况,这是什么原因呢.那是因为,通过软件下载下来的遥感影像的投影信息包含的是经纬度信息,而在ARCGIS等专业软件默认的投影信息包含的是坐标信息,如果不将经纬度转换成坐标,自然会出现拉伸的情况.本帖针对这一情况来告诉同学们如何进行经纬度与坐标之间的转换以消除其带来的拉伸影响. 本帖需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspaceviewer.第二款是ARCGIS10.1

不知不觉,接触破解逆向已经三个月了,从当初的门外汉到现在的小白,这个过程只有经历过才知道其中的苦与乐: 有无知.困惑.痛苦.惊喜.彻悟.欣慰…… 有无助的软件脱壳,茫然的代码分析,有无趣的反复测试, 有人说破解不应该程序员干的事,我回复我不是程序员: 有人说.NET程序太没难度了,去破安卓,后来我真开始研究起安卓来: 有人说能不能把支付宝破了,我没回答. 虽然很忙,时间少,但每天晚上都要抽些时间来关注52论坛,关注破解:虽然并没有从破解中获取物质利益,但我愿意将自己的心得或作品分享给大家.不管怎

1.概要 在GIS圈的同行或多或少接触过遥感,记得在大学老师就说过"数据是GIS的核心".本文介绍在国内下载遥感影像的方法. 地理空间数据云,这个是中科院计算机网络中心建设的一个免费下载多种遥感数据产品的平台,里面涵盖的遥感产品约有8大类90余小类,基本上能满足一般业务的需求. 本文的内容是讲述如何快速的下载地理空间数据云里面的遥感数据.注意是“快速”,也就是不需要去网页上注册登录这样麻烦的操作. 2.如何快速的下载遥感数据? 这里推荐一款作者自己开发的小工具,工作之余基于C#开发,源

这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式.当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载.国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍两种.本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具).FTP下载工具以及完整影像下载的方法NASA官方遥感影像数据下载网址(里面不止有MODIS,还有ENVISAT,NPP-VIIRS等):官网 https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 选择DATA DISCOVERY的

对于一款软件的扩展性和维护性来说,上层业务逻辑和UI表现一定要自己开发才有控制权,否则项目上线之后容易被掣肘, 而底层图像处理,我们不需要重复造轮子,这里推荐使用fo-dicom,同样基于Dicom3.0协议. 根据以上原则,后台影像处理完成之后,即可使用自己开发的控件来呈现. 1.先准备好自己的dcm文件,可以是单个文件或序列文件或DicomDir文件. 2.在VS编辑器里打开NUGET搜索fo-dicoman安装即可. 3.使用fo-dicom读取影像. //将图像处理模式设置为全局WPF模

1.定位线概念:某个方位的影像在另一个方向的影像上的投影相交线,例如横断面(从头到脚的方向)在矢状面(从左手到右手)上的影像投影面交线. 举个例子:右边的是MR(核磁共振)的某一帧切片,这是从头开始扫描,扫描到眼睛这个位置, 而左边图像是从左手到右手的扫描切片,那么右边图像的位置就恰好在左边图像的眼睛的位置,用红线标出的位置则为定位线, 一般用于医生参考病灶在矢状面.冠状面和横断面的具体方位. 2.检查设备示意图 在笛卡尔空间直角坐标系中,Y 右肩膀到左肩膀,X 后背到前胸,Z 足到头 3.算法

1.平移,利用WPF中控件边距来控制位移: /// <summary> /// 平移图像 /// </summary> /// <param name="X">平移X轴距离</param> /// <param name="startX">X轴起始位置</param> /// <param name="Y">平移Y轴距离</param> /// <

1.任意角度旋转 在XAML设计器中,设置RotateTransform属性 <InkCanvas x:Name="ToolInkCanvas" UseCustomCursor="True" ClipToBounds="False" MinHeight="50" MinWidth="50" EditingMode="None" Background="{x:Null}&q

湖南师范大学  Attract队 荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛二等奖 作品名称:基于深度学习的遥感影像分类系统-以长沙市居住区分类为例 团队简介:周亮(指导老师).张慧(组长).邓宇鹏.刘逸娴.张辰路 作品简介: 本系统设计应用高精度的少量标记数据(感兴趣区),借助监督分类或非监督分类结果来批量获取大量标记样本数据,旨在提高遥感图像分类的精度.系统可用于多波段遥感图像的分类,提取有效数据,比如利用本系统对长沙遥感图像居住区的分类效果较好.系统主要包括基础功能.数据处理.智

开源一周年 JuiceFS 开始于 2017 年,是一款云原生分布式文件系统,旨在帮助企业解决多云.跨云.混合云环境下所面临的诸多挑战:数据安全和保护.大数据架构升级.海量小文件访问.Kubernetes 标准存储等. JuiceFS 完全兼容 POSIX.HDFS.S3 访问协议,并提供 Kubernetes CSI 驱动,在全球公有云上均有全托管服务.为了更好的打造让开发者爱不释手的软件,我们于 2021 年 1 月 11 日在 GitHub 上开源了 JuiceFS. 今天, JuiceF

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 该项目为研究生时的老师牵头,个人已毕业数年,应老师要求协助其进行了该项目的管理. 项目组能获取到全球主要作物的生长指标,以及降水.温度等影响作物生长的指标数据.面对繁琐冗长的大量遥感数据,致力让广大没有遥感专业背景的用户了解到全球各农作物的生长情况,为用户提供一个可视化的全球农情遥感数据展示. 网站包括的功能有: 多种指标(NDVI.PAR.温度.降水等)的

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 在上一节中我们知道了屏幕上一像素等于实际中多少单位长度(米或经纬度)的换算方法,而知道这个原理后,接下来我们要怎么用它呢?它和我们前端显示地图有什么关联呢?这一节,我会尽量详细的将这两个问题一一回答.说一个题外话,这一系列的文章我都会少给代码,多画流程图或者UML图来跟大家交流,一来便于没有很多GIS和编程基础的人读懂,二来使大家不局限于某种代码的实现而更关

对于遥感影像的研究多种多样,有小尺度的也有大尺度的还有多尺度的.可以研究一个城市里的一个区,也可以研究一个省甚至全国范围.当研究的区域比较大的时候,在一幅影像上无法包括研究区的所有范围,那么就需要下载多幅遥感影像,多幅遥感影像下载完成之后就需要对着几幅影像进行拼接处理,拼接成一幅影像,这样研究才有意义. 本文的目的在于介绍arcgis的影像拼接(在arcgis中拼接功能被称为镶嵌)功能,以江苏省的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,该软