1.算法功能简介 图像重采样是指对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像.重采样过程本质上是图像恢复过程,它用输入的离散数字图像重建代表原始图像二维连续函数,再按新的像元间距和像元位置进行采样.其数学过程是根据重建的连续函数(曲面),用周围若干像元点的值估计或内插出新采样点的值.图像重采样在图像处理中应用非常广泛,如SIFT特征提取. 图像重采样后图像的维数会发生改变.当重采样图像小于原图像维数时,称为降采样:当重采样图像维数大于原图像时

本文主要翻译自下述GEE官方帮助 https://developers.google.com/earth-engine/guides/scale https://developers.google.com/earth-engine/guides/projections https://developers.google.com/earth-engine/guides/resample#resampling 1 尺度(scale) 尺度(scale)指像元分辨率.GEE中进行分析计算时以影像金字塔

Tags: InsideUE4 UE4深入学习QQ群: 456247757 引言 前文提到说一个World管理多个Level,并负责它们的加载释放.那么,问题来了,一个游戏里是只有一个World吗? WorldContext 答案是否定的,首先World就不是只有一种类型,比如编辑器本身就也是一个World,里面显示的游戏场景也是一个World,这两个World互相协作构成了我们的编辑体验.然后点播放的时候,引擎又可以生成新的类型World来让我们测试.简单来说,UE其实是一个平行宇宙世界观.

jojojojo2002 原文 ArcGIS Engine栅格数据使用总结 简介:ArcGIS Engine栅格数据使用总结,一个栅格数据集由一个或者多个波段(RasterBand)的数据组成,一个波段就是一个数据矩阵.对于格网数据(DEM数据)和单波段的影像数据,表现为仅仅只有一个波段数据的栅格数据集,而对于多光谱影像数据则表现为具有多个波段的栅格数据集.栅格编目(RasterCatalog)用于显示某个研究区域内各种相邻的栅格数据,这些相邻的栅格数据没有经过拼接处理合成一副大的影像图-  

PIE(Prolog Inference Engine)通常是搜索所有的解.举个例子, 当然dialog窗口中一开始调用 run. 只会显示一个解(虽然事实上会得到两个解),在前面加上 X=1,就可以将两个解都显示出来. 有时候我们只需要得到一个解就行,此时如果让PIE算出所有的解,显然会浪费时间降低效率.这时我们就可以使用 cut 来解决这个问题. 假设有如下规则,rule r1 :- a,b,c. 有三个 subgoal,分别是 a,b,c.PIE推断的时候依次计算a,b,c,当c失败时,可

PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls.RasterCommand PIE.Controls.dll 2 加载矢量数据 PIE.Controls.VectorCommand 3 加载科学数据集数据 PIE.Controls.ScientificDatasetCommand 4 加载环境数据 PIE.Controls.LoadHJDataComma

1.算法功能简介 Pansharp 融合是基于最小二乘逼近法来计算多光谱影像和全色影像之间灰度值关系,具体过程是利用最小方差技术对参与融合的波段灰度值进行最佳匹配,以减少融合后的颜色偏差.该融合方法不受波段限制,可以实现多个波段的同时融合,能最大限度地保留多光谱影像的颜色信息(高保真)和全色影像的空间纹理信息. PIE支持算法功能的执行,下面对Pansharp融合算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法

1.算法功能简介 PCA 融合分三步实现,首先将多光谱数据进行主成分变换,然后用高分辨单波段替换第一主成分波段,最后进行主成份逆变换得到融合图像. PIE支持算法功能的执行,下面对PCA融合算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 PCA融合 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.PansharpFuseAlgo 参数结构体 Pa

1.算法功能简介 SFIM 融合方法全称为基于平滑滤波的亮度变换.基本原理是将高分辨率影像通过低通滤波抑制其高频空间信息保留低频信息,再将原高分辨率影像与通过低通滤波的高分辨率影像进行比值运算,以抵消光谱及地形反差,增强纹理结构信息,最后将比值运算结果融入低分辨率影像中. PIE支持算法功能的执行,下面对SFIM融合算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1．实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2．算法参数 算法名称 SFIM融合 C#算法DLL PIE

1.算法功能简介 色彩标准化融合对彩色图像和高分辨率图像进行数学合成,从而使图像得到锐化.色彩归一化变换也被称为能量分离变换( Energy Subdivision Transform),它使用来自融合图像的高空间分辨率波段对输入图像的低空间分辨率波段进行增强.该方法仅对包含在融合图像波段的波谱范围内对应的输入波段进行融合,其他输入波段被直接输出而不进行融合处理.融合图像波段的波谱范围由波段中心波长和 FWHM( full width-half maximum)值限定. PIE支持算法功能的执行

1. 算法功能简介 正射校正是对影像空间和几何畸变进行校正生成多中心投影平面正射图像的处理过程.它除了能纠正一般系统因素产生的几何畸变外,还可以消除地形引起的几何畸变 PIE支持算法功能的执行,下面对正射校正算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 正射校正 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.PIEOrthoAlgo 参数结

前言 “无AI,不未来”,绝对不是一句豪情壮语,AI早已进入到了我们生活当中.去年Google发布的Android Pie系统在AI功能方面就做了重大革新,本文就对Google在新系统中引入的AI功能进行一些整理. 一.高通的SNPE SDK支持 SNPE SDK即 Snapdragon Neural Processing Engine SDK,它是美国高通公司出品的神经网络处理引擎(SNPE),可运行于搭载了高通Zeroth机器智能平台的820芯片处理器,开发者可以在SNPE上搭建自己的深度学

1.算法功能简介 栅格数据矢量化较为复杂,如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库,则需要经过数字图象处理,如边缘增强.细化.二值化.特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌.水系.道路网.地物.符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化,则需要事先做好重采样.图象处理.影像匹配和影像理解等过程,才能将影像上的语义和非语义信息提取出来,并形成矢量形式的数据 PIE支持栅格矢量化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2

图形查询是以用户通过鼠标操作生成的图形几何体为输入条件进行查询的查询,其查询结果为该几何体空间范围内的所有要素.常用的查询方式包括点选.线选.多边形选择.圆形选择和矩形选择等. 相关类与接口 图像查询主要使用Map类IMap接口中的方法,此外,还需要到Map类的IGraphicsContainer接口和操控图形元素中的IElement接口.使用IMap接口的SelectByShape方法. Map类是显示和操作地图数据的容器,它实现了IMap接口,该接口的成员用来控制当前的地图. 三种图形查询方

属性查询即基于空间数据的属性数据的查询,通过用户提交SQL语言中的where语句定义的查询条件,对属性数据进行搜索,从而得到查询结果的操作. 相关的类与接口 与属性查询功能相关的类主要有QureyFilter.QueryDef.Cursor.FeatureCursor等.涉及的接口有IQueryFilter.IQueryDef.ICursor.IFeatureCursor以及IFeatureSelection等.以上的类和接口都位于ArcGIS.Geodatabase命名空间中. 1.Query

ArcGIS Engine开发中数据库的加载 1.加载个人地理数据库数据 个人地理数据库(Personal Geodatabase)使用Miscrosoft Access文件(*.mdb)进行空间数据的存储和管理,它将不同的数据统一纳入Access文件中,便于数据的管理与迁移,容量限制为2GB.个人地理数据库支持单用户编辑,不支持版本管理.在进行ArcGIS软件操作和开发的学习过程中,一般建议采用个人地理数据库进行数据的 组织和存储,同时也便于直接导到ArcSDE空间数据库中.加载个人地理数据库

地图数据的加载 一.加载Shapefile数据 Shapefile文件是目前主流的一种空间数据的文件存储方式,也是不同GIS软件进行数据格式转换常用的中间格式.加载Shapefile数据的方式有两种:①通过工作空间加载.②通过MapControl控件的AddShapefile方法加载. 1.通过工作空间加载Shapefile文件 通过工作空间加载Shapefile文件主要用到IMap.ILayer.IFeatureLayer和IFeatureClass四个接口. 1)IMap接口 IMap接口是

地图数据的加载 1.加载地图文档 ArcGIS Engine支持加载多种类型的数据,有矢量数据的Coverage.Shapefile.dwg/dxf文件,栅格数据的BMP.GRID.控件数据库等.很多情况下加载通过ArcGIS桌面制作的地图文档是最合适的(*.mxd格式). 加载地图的第三种方式: 使用IMAPControl接口的LoadMxfile方法加载. 通过IMAPDocument接口加载. 使用ArcGIS Engine中封装好的类库资源ControlsOpenDocCommandCl

ArcGIS不同开发方式的比较 关于GIS应用软件的开发,通常有三种方式:C/S架构.网络GIS和移动GIS.ArcGIS平台提供了对三种开发方式的支持,对于采用从C/S架构的大多数开发者来讲,首先想到的是ArcGIS Engine进行开发.实际上,并不是所有的系统都必须采用这种方式,上述的三种开发方式(VBA.DLL和Add-in)在很多的时候也可以考虑. 作为VB的子集,VBA方式采用Visual Basic语言规范,简单易学,开发者只需要关注自己需要而ArcGIS没有直接提供的功能.对于广

对象模型图 一.对象模型图中的类与接口 ArcGIS Engine 提供大量的对象,这些对象之间存在各种各样的关系,如继承.组合.关联等.对象模型图(Object model diagram,ODM)是以统一建模语言UML为基础,用来表现对象之间关系的类图,它是了解和熟悉ArcGIS Engine 体系架构的基础.熟练掌握OMD图可以帮助开发人员快速了解类之间的相互关系,类的接口转换,选择正确的接口,获取所需的属性.方法等:熟练阅读OMD图不但能够基于ArcGIS Engine的GIS软件可发过