1.算法功能简介 图像裁剪的目的是获取选定的影像范围区域.图像裁切工具提供像素范围裁切.矢量裁切.栅格图像裁切和几何图元裁切四种方式. 像素范围裁切是基于像素坐标获取矩形裁切区域的裁切方式:矢量裁切是基于矢量地理坐标获取任意形状裁切区域的裁切方式: 栅格图像裁剪是基于栅格文件的坐标获取裁剪区域的裁剪方式: 几何图元裁切是基于交互方式在主视图上绘制多边形来获取裁切范围的裁切方式. PIE支持算法功能的执行,下面对图像裁剪算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数

1.算法功能简介 图像重采样是指对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像.重采样过程本质上是图像恢复过程,它用输入的离散数字图像重建代表原始图像二维连续函数,再按新的像元间距和像元位置进行采样.其数学过程是根据重建的连续函数(曲面),用周围若干像元点的值估计或内插出新采样点的值.图像重采样在图像处理中应用非常广泛,如SIFT特征提取. 图像重采样后图像的维数会发生改变.当重采样图像小于原图像维数时,称为降采样:当重采样图像维数大于原图像时

  1.算法功能简介 图像镜像可生成图像的水平镜像.垂直镜像和水平垂直镜像.水平镜像是图像以垂直中线为轴, 将图像左右半部对调:垂直镜像是图像以水平中线为轴,将图像上下半部对调. PIE支持算法功能的执行,下面对图像镜像算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.ImageMirrorAlgo 参数结构体

1.算法功能简介 图像旋转可使图像以中心点为轴沿特定方向旋转指定的角度. PIESDK支持算法功能的执行,下面对图像旋转算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.ImageRotationAlgo 参数结构体 ImageRotation_Exchange_Info 参数说明 InputFilePath St

1.PIE SDK介绍 1.1.  PIE软件介绍 1.2.  PIE SDK介绍 1.3.  PIE支持项目介绍 1.4.  PIE.NET-SDK插件式二次开发介绍 1.5.  PIE.NET-SDK组件式二次开发介绍 1.6. PIE.NET-SDK支持功能表 2.PIE SDK地图操作 2.1.  地图范围的设置 2.2.  地图图层控制 2.3.  地图范围设置和图层事件监听 2.4.  地图显示范围截图 2.5.  屏幕和地图坐标的转换 2.6.  地图鼠标事件监听 3.PIE SD

PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls.RasterCommand PIE.Controls.dll 2 加载矢量数据 PIE.Controls.VectorCommand 3 加载科学数据集数据 PIE.Controls.ScientificDatasetCommand 4 加载环境数据 PIE.Controls.LoadHJDataComma

1．功能简介 IDL是一门简单易用的科学计算和可视化语言,包含大量的图形图像处理函数,尤其是同ENVI结合集成了该软件的大量功能,因此被广泛用于遥感.地信领域. 本示例程序实现了IDL算法与PIESDK集成功能,使得在PIE中也可以调用IDL写的算法(以IDL图像裁剪算法为例). 2. 功能实现说明 2.1. IDL算法 IDL写的算法可以是.pro文件也可以是.sav文件,算法如果使用到ENVI函数,需要安装ENVI,另外还需要调用初始化ENVI批处理方法(详见示例代码). 2.2. 实现思路

1.功能简介 Python是一种跨平台语言.无论是在Windows.Linux.Unix还是Mac Os系统,我们都可以使用Python.甚至在Linux.Unix及Mac OS系统内已经集成了Python.语法简洁优美, 简单,易学.拥有强大的标准库及第三方库.本示例程序实现了Python算法与PIESDK集成功能,使得在PIE中也可以调用Python写的算法(以Python图像裁剪算法为例,使用了ArcGIS的arcpy库). 2. 功能实现说明 2.1. Python算法 2.2. 实现思

1.算法功能简介 坏条带的由来:2003年5月31日,Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障,导致此后获取的影像出现了数据条带丢失,严重影响了Landsat ETM遥感影像的使用.此后Landsat 7 ETM SLC-on是指2003.5.31日Landsat 7SLC故障之前的数据产品,Landsat 7 ETMSLC-OFF则是故障之后的数据产品. 目前我们PIE SDK支持影像坏线修复,并提供了相应的算法. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设

1．功能简介 在一个项目中,是通过小组成员共同开发的,难以避免的是当项目功能集成的时候会出现很多兼容性问题,开发讲究高内聚低耦合,利用Command.Tool和Control的使用,可以提升集成的效率,PIE SDK包含大量的已经封装好的Command和Tool,调用简单易于实现,调试方便. 什么时候会用到Command?Command,命令,功能不需要鼠标和地图进行交互,例如全图显示,点击按钮地图接收到命令会自动全图显示:而Tool(工具)则相反,需要鼠标和地图进行交互,例如地图的漫游功能,拉

1. 功能简介 亮度是指发光体(反光体)表面发光(反光)强弱的物理量:对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量:透明度是描述光线透过的程度 栅格数据增强控制主要是通过对亮度.对比度.透明度三个数值进行调整,从而达到数据显示的增强,显示不同的图像效果. PIE SDK中设置属性值时,对比度.亮度.透明度均为0~100之间的整数. 2.功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 获取栅格图层Render进行接口转换. 第二步 设置对比度.亮度.透明度属性值. 第

1.算法功能简介 波谱运算(Spectral Math)是一种灵活的波谱处理工具,可以用数学表达式或IDL程序对波谱曲线(以及选择的多波段图像)进行处理.波谱曲线可以来自一幅多波段图像的Z剖面.波谱库或ASCII文件. 如图1为波谱运算的简单示意图——求三个波谱曲线的和.在表达式s1+s2+s3中(波谱运算中的变量是以s开头),可以分别给s1.s2.s3指定为一条波谱曲线,得到的结果是一条波谱曲线(x值与s1.s2.s3一样,y值是三者之和):也可以s1是一个多波段图像文件(其实是每个像素点的Z

1.算法功能简介 波段运算(Band Math)工具能够方便的执行图像中的各个波段的加减乘除.三角函数.指数.对数等数学函数计算,也可以使用IDL编写的函数. 由于每个用户都有独特的需求,利用此工具用户可以自己定义处理算法,应用到某个波段或者整个图像中.波段运算实质上是对每个像素点对应的的像素值进行数学运算,运算表达式中的每一个变量不仅可以对应于单一波段,也可以是一个多波段的栅格文件.例如,在表达式 b1﹢b2 中,如果 b1 是一个多波段的图像, b2 为单一波段,则结果为 b1 所对应图像的

  1.算法功能简介 图像掩膜(Mask)用选定的图像.图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程.掩膜是一种图像滤镜的模板,实用掩膜经常处理的是遥感图像.当提取道路或者河流,或者房屋时,通过一个n*n的矩阵来对图像进行像素过滤,然后将我们需要的地物或者标志突出显示出来.这个矩阵就是一种掩膜. 本算法用于创建一个由 0 和 1 组成的二值图像(又称掩模). PIE SDK支持算法功能的执行,下面对创建掩膜功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤

1.算法功能简介 当对一幅图像应用掩膜时, 1 值的区域被保留, 0 值的区域被舍弃( 1 值区域被处理, 0 值区域被屏蔽不参与计算). PIE SDK支持算法功能的执行,下面对应用掩膜算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.MaskApplicationAlgo 参数结构体 MaskApplica

1. 算法功能简介 使用彩色空间变换工具可以将三波段红.绿.蓝图像变换到一个特定的彩色空间,并且能从所选彩色空间变换回 RGB.两次变换之间,通过对比度拉伸,可以生成一个色彩增强的彩色合成图像.此外,颜色亮度值波段或亮度波段可以被另一个波段(通常具有较高的空间分辨率)代替,生成一幅合成图像(将一幅图像的色彩特征与另一幅图像的空间特征相结合). 彩色变换的一般工作流程:选择波段进行 RGB 合成显示→进行彩色变换→进行其他的图像处理→进行彩色逆变换→RGB 合成显示. PIE SDK支持算法功能的

1. 算法功能简介 空间域滤波实在图像空间( x. y)对输入图像应用滤波函数(核.模板)来改进输出图像的处理方法,主要包括平滑和锐化处理,强调像素与其周围相邻像素的关系,常用的方法是卷积运算. 空间域滤波属于局部运算,随着采用的模板窗口的扩大,空间域滤波的运算量会越来越大. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对常用滤波算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 常用滤波 C#算法DL

1. 算法功能简介 定向滤波又称为匹配滤波,是通过一定尺寸的方向模板对图像进行卷积计算,并以卷积值代替各像元点灰度值,强调的是某一些方向的地面形迹,例如水系.线性影像等. 方向模板是一个各元素大小按照一定规律取值,并对某一方向灰度变化最敏感的矩阵.将方向模板的中心沿图像像元依次移动,在每一位置上把模板中每个点的值与图像上相对的像元值点相乘后再相加. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对定向滤波算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执

1.算法功能简介 傅里叶变换能把遥感图像从空域变换到只包含不同频域信息的频域中.原图像上的灰度突变部位(如物体边缘).图像结构复杂的区域.图像细节及干扰噪声等,经傅里叶变换后,其信息大多集中在高频区:而原图像上灰度变化平缓的部位,如植被比较一致的平原.沙漠和海面等,经傅里叶变换后,大多集中在频率域中的低频区.在频率域平面中,低频区位于中心部位,而高频区位于低频区的外围,即边缘部位. 傅里叶变换是可逆的,即对图像进行傅里叶变换后得到的频率函数再做反向傅里叶变换,又可以得到原来的图像.从纯粹的数学意

1. 算法功能简介 过滤功能使用斑点分组方法来消除分类文件中被隔离的分类像元,用以解决分类图像中出现的孤岛问题. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对过滤算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 过滤 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.ImgClassPostSieveAlgo 参数结构体 StClassPostclum