1. 功能简介 栅格数据包含很多信息,在数据的运用中需要对数据的信息进行读取或写入,目前PIE SDK支持多种数据格式的数据读取和写入,下面对栅格数据格式的数据读写功能进行介绍. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 获取要读取的栅格数据 第二步 读取栅格数据 第三步 写入栅格数据并赋值投影 2.2. 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 IRasterDataset GetBandCount() 获取波段数 GetRasterBand(int nIndex) 获取栅格

使用python制作ArcGIS插件(4)界面交互 by 李远祥 插件界面部分,除了一开始在设计器中设计的这些界面元素之外,还可以与操作系统进行一些输入输出的交互,这部分的实现全部在pythonaddins模块中. pythonaddins模块包含了 OpenDialog   打开对话框以选择一个或多个 GIS 数据集.此函数返回所选数据集的完整路径.如果选择多个数据集,将返回一份完整路径列表.不能过滤输入数据集(例如,没有仅针对点要素类的过滤器). SaveDialog 打开对话框以保存数据.

第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析 关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务. 这些关系可以有两种形式: 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一块的物品的集合. 关联规则(associational rules): 暗示两种物品之间可能存在很强的关系. 相关术语 关联分析(关联规则学习): 从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作 关联分析(associati analysis) 或者 关联规则学习(association rule

第一部分:数据集权限设定 浏览器访问 FreeNAS 系统的 WebGUI 管理界面,点选 “Storage” 存储图标打开存储选项卡,在卷列表中点选用于匿名共享的数据集,如有需要,也可以自行创建新的数据集.此处我们以创建卷时自动生成的同名数据集 myStor 为例进行讲解. 点选数据集后,界面下方会出现一排功能图标,如下图所示,点击第一个图标 “Change Permissions” 修改数据集权限,然后在 Owner(user) 所有者和 Owner(group) 所有者组的下拉菜单中均选择

目录 关联分析 Apriori原理 Apriori算法实现 - 频繁项集 Apriori算法实现 - 从频繁项集挖掘关联规则 一.关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务. 这些关系可以有两种形式: 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一块的物品的集合. 关联规则(associational rules): 暗示两种物品之间可能存在很强的关系. 相关术语 关联分析(关联规则学习): 从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作 关联分析(associat

1．功能简介 栅格数据包含很多信息,在数据的运用中需要对数据的信息进行读取,目前PIE SDK支持多种数据格式的数据读取,下面对栅格数据格式的数据读取功能进行介绍. 2．功能实现说明 2.1 实现思路及原理说明 第一步 获取要读取的栅格数据 第二步 读取栅格信息 2.2 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 SysDataSource::RasterDatasetPtr GetBandCount() 获取波段数 GetRasterXSize() 获取栅格宽度 GetRasterYSize(

1.功能简介 栅格数据包含很多信息,在数据的运用中需要对数据的信息进行读取或写入,目前PIE SDK支持多种数据格式的数据读取和写入,下面对栅格数据格式的数据读写功能进行介绍. 2.功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 获取要读取的栅格数据 第二步 读取栅格数据 第三步 写入栅格数据并赋值投影 2.2. 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 RasterDatasetPtr GetBandCount() 获取波段数 GetRasterBand(int nIndex) 获取栅格

[虽然说,开发的时候,我们可以使用各种框架,ado.net作为底层的东西,作为一个合格的程序员,在出问题的时候我们还是要知道如何调试] 一.增删改查 cmd.ExecuteReader();执行查询,所有sql语句的查询都用这个方法;       cmd.ExecuteNonQuery();执行所有sql语句的增删改都用这个方法; 1 <div> <table> <tr> <td> 用户名:</td> <td> <asp:Tex

1.概述 我们知道,行式引擎按页取数只适用于Oracle,mysql,hsql和sqlserver2008及以上数据库,其他数据库,如access,sqlserver2005,sqlite等必须编写分页SQL. 下面以Access数据库为例介绍需要写分页SQL的数据库怎样利用行式的引擎实现层式报表. 解决方案提供工具:报表开发工具FineReport 2.解决思路 对于mysql这类可以直接使用行式的引擎实现层式报表的数据库来说,如果勾选了行式引擎,程序会自动生成分页sql,如,我新建了一个数据

上一篇我们已经完成了数据源的准备工作,现在我们就开始动手,创建第一个多维数据集(Cube). 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 一.使用向导创建多维数据集 在Analysis Services中,可以通过3种方法构建多维数据集:自上而下,自下而上或者基于一个空多维数据集. 一般我们从现有的关系数据库自下而上构建. 在自下而上方式中,需要一个DSV作为多维数据集的构建基础. AS中的多维数据集(Cube)包括两部分: 1. 一个或多个度量值组,其数

概述 当我们要做单选功能的时候,我们会很自然的想到Spinner,它可以在一个集合中选择一个我们需要的值.但是有时候我们需要在一个集合中选择多个值,这个时候Spinner就不能满足需求.此时可以根据自己的需要来实现类似于Spinner效果的多选控件. 效果图 实现分析 需要实现的效果是点击一个文本后弹出一个多选列表,在点击之后选择.取消选择,点击确定之后设置文本.这个文本框就用TextView,让它支持点击.点击之后弹出一个dialog就可以了,至于选择效果可以在ListView的Adapter

机器学习领域中最迷人的主题之一是图像识别 (IR). 使用红外系统的示例包括使用指纹或视网膜识别的计算机登录程序和机场安全系统的扫描乘客脸寻找某种通缉名单上的个人.MNIST 数据集是可用于实验的简单图像集合­沙用红外的算法. 这篇文章并介绍了一个相对简单 C# 程序,向您介绍的 MNIST 数据集,这反过来你接触到红外的概念. 它不太可能你会需要使用红外大多数软件应用程序,但我觉得你可能有用的信息在这篇文章为四个不同的原因. 第一,没有更好的方法,了解的 MNIST 数据集和 IR 概念比通过

使用libsvm对MNIST数据集进行实验 在学SVM中的实验环节,老师介绍了libsvm的使用.当时看完之后感觉简单的说不出话来. 1. libsvm介绍 虽然原理要求很高的数学知识等,但是libsvm中,完全就是一个工具包,拿来就能用.当时问了好几遍老师,公司里做svm就是这么简单的?敲几个命令行就可以了...貌似是这样的.当然,在大数据化的背景下,还会有比如:并行SVM.多核函数SVM等情况的研究和应用. 实验环节老师给的数据很简单,也就1000个数据点,使用svm进行分类.没有太多好说的

步骤一,首先要使voc-release4.01目标检測部分的代码在windows系统下跑起来: 參考在window下执行DPM(deformable part models) -(检測demo部分) 步骤二,把训练部分代码跑通,在VOC数据集上进行測试,例如以下文: 在windows下执行Felzenszwalb的Deformable Part Model(DPM)源代码voc-release3.1来训练自己的模型 可是当中的learn.cpp代码有误.当中319行check(argc == 8

前言 似乎除了官方介绍的例子,我还没有在网上见过一篇介绍如何"使用自己的数据"创建"网络数据集"的文章. 有介绍几何网络的,有介绍如何用官方SanFrancisco数据的,也有直接用官方SanFrancisco的网络数据集进行应用的,就是没有告诉我怎么用自己的线数据生成网络数据集并应用的. 我靠网上的文章和官方的例子一点点摸了出来,虽然不是很完整的解说,不过确实能用于最基本的网络分析了. [软件准备] 本人使用ArcGIS for Desktop 10.4下的Arc

上篇使用shp文件创建网络数据集,然而在ArcGIS 9中就支持地理数据库了,数据库的管理更为科学强大. 本篇就使用个人地理数据库进行建立网络数据集,线数据仍然可以是1.1中的线数据,但是我做了一些修改,读者仍然可以用1.1中制作的数据. 1. 数据库的建立与数据的导入 为什么要创建要素数据集呢? 是因为地理数据库中的网络数据集是基于要素数据集的. 这里就随便填写了,投影与Route的线shp文件一致. 导入Route数据: 这回我用了中文命名. 注意,导入的数据集会自动计算几何长度(面还会计算

上篇已经创建好了线数据(shp文件格式)链接:点我 这篇将基于此shp线数据创建网络数据集. 在此说明:shp数据的网络数据集仅支持单一线数据,也就是说基于shp文件的网络数据集,只能有一个shp线文件参与. 如何解决这个弊端呢?见下篇,利用地理数据库即可. 本篇目录: 1. 创建网络数据集 2. 给网络数据集命名 3. 转弯 4. 连通性 5. 高程 6. 网络数据集的阻抗属性 7. 出行模式 8. 导航设置 9. 创建并构建网络数据集 10. 试验最短路径 1. 创建网络数据集! 如图. 2

代码部分大多来源于姚志勇老师的<SAS编程与数据挖掘商业案例>. 每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ ---------------------------------- 一.数据索引 数据索引的创建有三种方式:data步骤.sql步骤.datasets步骤.其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上,datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式,而data之后是代表程序的开始. 1.data方式创建索引 data

R语言︱数据集分组 大型数据集通常是高度结构化的,结构使得我们可以按不同的方式分组,有时候我们需要关注单个组的数据片断,有时需要聚合不同组内的信息,并相互比较. 一.日期分组 1.关于时间的包都有很多很好的日期分组应用. 2.cut()函数 cut(x, n):将连续型变量x分割为有着n个水平的因子 cut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest = FALSE, right = TRUE, dig.lab = 3, ordered_result = F

Android高级控件(一)--ListView绑定CheckBox实现全选,增加和删除等功能 这个控件还是挺复杂的,也是项目中应该算是比较常用的了,所以写了一个小Demo来讲讲,主要是自定义adapter的用法,加了很多的判断等等等等-.我们先来看看实现的效果吧! 好的,我们新建一个项目LvCheckBox 我们事先先把这两个布局写好吧,一个是主布局,还有一个listview的item.xml,相信不用多说 activity_main.xml <LinearLayout xmlns:andro

前言 本文是讲如何在centos7(64位) 安装ambari+hdp,如果在装有原生hadoop等集群的机器上安装,需要先将集群服务停掉,然后将不需要的环境变量注释掉即可,如果不注释掉,后面虽然可以安装成功,但是在启动某些服务的时候可能会有异常,比如最后提到的hive启动异常.本文适合系统: RedHat7.CentOS7.Oracle Linux7(都是64位)注意:centos7中文系统有bug(python脚本中文识别问题),需要使用英文系统.本文仅作参考(基本每个配置博客都有局限性和坑