1.算法功能简介 矢量栅格化,由矢量数据向栅格数据的转换一般比较方便.对于点.线目标,由其所在的栅格行.列数表示,对于面状目标,则需判定落人该面积内的像元.通常栅格(像元)尺寸均大于原来坐标表示的分辨率,所以若将栅格化数据再反转回去,则不可能达到原来矢量数据的精度.将矢量数据转化为栅格数据,主要用于空间分析.多边形叠置等. PIE支持矢量栅格化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法

1．功能简介 目前在地理信息领域中数据包括矢量和栅格两种数据组织形式.每一种数据有不同的数据格式,目前PIE SDK支持多种数据格式的数据创建,下面对内存栅格数据格式的数据创建功能进行介绍. 2．功能实现说明 2.1 实现思路及原理说明 第一步 获取要读取的栅格数据 第二步 获取栅格数据的读取 第三步 构建新的栅格数据集 第四步 栅格数据写入 第五步 设置空间参考 第六步 设置仿射变换 2.2 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 SysDataSource::RasterDatasetP

栅格数据的批量镶嵌(附Python脚本) 博客小序:在数据处理的过程中,会遇到需要大量镶嵌的情况,当数据较多时手动镶嵌较为麻烦,自己最近对分省的DEM数据进行镶嵌,由于利用python进行镶嵌较为方便,特撰此博文以记之. 参考博客: https://blog.csdn.net/qq_15642411/article/details/79187787 https://blog.csdn.net/XBR_2014/article/details/85255412 1.脚本处理情况说明 本实例中,需要

目录: 通用操作 条件函数 前提: import arcpy from arcpy.sa import * 1.通用操作 设置工作路径:arcpy.env.workspace("path_of_environment") 并行处理: arcpy.env.parallelProcessingFactor = "n%"    #  使用指定百分比计算进程数量:进程数量 = 系统核数量 * n / 100 arcpy.env.parallelProcessingFacto

1．功能简介 目前在地理信息领域中数据包括矢量和栅格两种数据组织形式.每一种数据有不同的数据格式,目前PIE SDK支持多种数据格式的数据创建,下面对栅格数据格式的数据创建功能进行介绍. 2．功能实现说明 2.1 实现思路及原理说明 第一步 获取要读取的栅格数据 第二步 获取栅格数据的读取 第三步 构建新的栅格数据集 第四步 栅格数据写入 第五步 设置空间参考 第六步 设置仿射变换 2.2 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 SysDataSource::RasterDatasetPtr

1．功能简介 栅格数据包含很多信息,在数据的运用中需要对数据的信息进行读取,目前PIE SDK支持多种数据格式的数据读取,下面对栅格数据格式的数据读取功能进行介绍. 2．功能实现说明 2.1 实现思路及原理说明 第一步 获取要读取的栅格数据 第二步 读取栅格信息 2.2 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 SysDataSource::RasterDatasetPtr GetBandCount() 获取波段数 GetRasterXSize() 获取栅格宽度 GetRasterYSize(

1.gdal包简介 gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式. 2.安装gdal包 (1)通过此链接查找并下载gdal包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame(根据自己的系统及python版本选择对应的gd

SharpMap真的很强大,这里通过改造GdalRasterLayer类实现了在RGeos项目中支持栅格图像的读取和显示,同时支持影像的无级缩放. GdalRasterLayer通过读取FWTools环境变量找到下面对应的GDAL类库.这里直接采用GDAL1.9的.net 32封送类库实现.不过好像不是所有的影像都能够读取,现有的是采用的Float类型的数组,因此无法读取整型的影像.这里只是实现了基本的,后期还有进一步改造. 同时坐标显示有问题,不能再外部转单位,需要在IDisplayTrans

1．功能简介 金字塔可用于改善性能,可以加快栅格数据的显示速度.随着放大操作的进行,各个更精细的分辨率等级将逐渐得到绘制;但性能将保持不变:目前PIE SDK支持栅格数据的金字塔创建,下面对栅格数据格的金字塔创建的功能进行介绍. 2．功能实现说明 2.1 实现思路及原理说明 第一步 获取要建立金字塔的栅格数据 第二步 利用BuildPyramid算法进行建立金字塔 2.2 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 SysDataSource::RasterDatasetPtr GetPyram

CPLErr GDALRasterBand::RasterIO ( GDALRWFlag eRWFlag, int nXOff, int nYOff, int nXSize, int nYSize, void * pData, int nBufXSize, int nBufYSize, GDALDataType eBufType, int nPixelSpace, int nLineSpace ) Read/write a region of image data for this band.

第0讲:PIESDKNet二次开发环境配置 第1讲:PIE产品简介及开发介绍 第2讲:PIE架构及常用控件介绍 第3讲:PIESDK常用功能实践 第4讲:XML插件配置及组件式开发界面搭建 第5讲:地图信息的读取 第6讲:算法开发实训 第7讲:数据管理篇-矢量数据的读取操作 第8讲:数据管理篇-栅格数据读取 第9讲:数据渲染篇-矢量数据渲染 第10讲:数据渲染篇-栅格数据渲染 第11讲:态势标绘 第12讲:制图相关操作

1.功能简介 目前在地理信息领域中数据包括矢量和栅格两种数据组织形式,每一种数据都可以对投影进行转换,目前PIE SDK支持矢量和栅格数据的投影转换功能,下面对矢量数据的投影转换功能进行介绍. 2.功能实现说明 2.1 实现思路及原理说明 第一步 获取需要转换的矢量数据的路径和保存路径 第二步 获得转换的空间参考 第三步 利用transform()方法进行转换 2.2 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 SysDataSource::DatasetFactory OpenFeatureD

目录 前言 复杂原因及思路分析 实现过程 总结 一.前言        今天我们来研究一下这个看似简单的问题,在地理信息系统中颜色渲染应当是最基本的操作和功能,比如我们将一幅Landsat数据拖拽到Arcgis或者QGis等软件中,软件会自动为我们呈现出漂亮的图案,一切看似来的那么容易,但是在分布式海量空间数据的情况下实现色彩渲染操作实在也是要了命的.今天我们就接着上一篇文章中的数据处理(权且将色彩渲染归结到数据处理中)来介绍一下如何在Geotrellis中为栅格数据渲染漂亮的色彩. 二.复杂原

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 实现方案 总结 一.前言        之前有篇文章介绍了使用Bokeh-scala进行数据可视化(见http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5722360.html),其实当时选择Bokeh的部分原因就是Bokeh支持大数据量的可视化,有点"大数据"的意思,总之这刚好能与Geotrellis结合起来进行一

1.ArcEngine中的栅格数据组织方式(详细信息见:http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#/na/009t0000000n000000/) 1.1 栅格数据集(RasterDataset)     大多数影像和栅格数据(例如正射影像或 DEM)都以栅格数据集的形式提供.栅格数据集这个术语是指存储在磁盘或地理数据库中的任何栅格数据模型.它是构建其他数据的最基本的栅格数据存储模型 - 镶嵌数据集和栅格目录管理栅格数

读取和访问数据是进行任何复杂的空间分析及空间可视化表达的前提,ArcGIS支持的数据格式比较丰富,下面就这些格式Shapefile.Coverage.Personal Geodatabase.Enterprise Geodatabase.Tin.Raster .CAD.RDBMS等类型. 一 Shapefile Shapefile是ESRI提供的一种无拓扑信息的矢量数据格式,一个 Shape file由一组文件组成,其中必要的基本文件包括坐标文件(主文件)(*.shp ).索引文件(*.shx 

原文:ArcGIS Engine开发之旅07---文件地理数据库.个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库中的栅格存储加以比较 .打开栅格数据 对文件地理数据库.个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库中的栅格存储加以比较 1.打开栅格数据  要打开一个栅格数据,这个有点类似我们打开 FeatureClass 一样,先要获取工作空间,只不过我们过于要素类的时候需要 IFeatureWorkspace,而栅格数据则需要 IRasterWorkspace,示例如下: IRasterWorkspa

以下是设定一个矩形框,用IPixelBlock将256*256瓦片tile拼接成一个整块影像的代码,row1, col1, row2, col2是一个矩形框行列号范围.level是瓦片的金字塔等级.这里的瓦片已经下载完毕,位于domSavePath文件夹下. //选择的Google瓦块的行列号范围 int row1, col1, row2, col2; ; row1 = topLeft.Row; col1 = topLeft.Col; row2 = bottomRight.Row; col2 =

RasterBand)的数据组成,一个波段就是一个数据矩阵.对于格网数据(DEM数据)和单波段的影像数据,表现为仅仅只有一个波段数据的栅格数据集,而对于多光谱影像数据则表现为具有多个波段的栅格数据集.栅格编目(RasterCatalog)用于显示某个研究区域内各种相邻的栅格数据,这些相邻的栅格数据没有经过拼接处理合成一副大的影像图... 两个星期以来一直与栅格数据打交道,对AO的栅格部分应该有了一定的理解,下面是自己的一点体会,希望高手指教:-) 1.栅格数据的存储类型 栅格数据一般可以存储为E

jojojojo2002 原文 ArcGIS Engine栅格数据使用总结 简介:ArcGIS Engine栅格数据使用总结,一个栅格数据集由一个或者多个波段(RasterBand)的数据组成,一个波段就是一个数据矩阵.对于格网数据(DEM数据)和单波段的影像数据,表现为仅仅只有一个波段数据的栅格数据集,而对于多光谱影像数据则表现为具有多个波段的栅格数据集.栅格编目(RasterCatalog)用于显示某个研究区域内各种相邻的栅格数据,这些相邻的栅格数据没有经过拼接处理合成一副大的影像图-  

打开栅格数据 和打开要素类的方式类似,打开栅格数据集需要用 IRasterWorkspace,如 //获得栅格工作空间(普通目录). public ESRI.ArcGIS.DataSourcesRaster.IRasterWorkspace GetRasterWorkspace(string rasterWorkspacePath) { ESRI.ArcGIS.Geodatabase.IWorkspaceFactory wsf = new ESRI.ArcGIS.DataSourcesRaste