在做识别验证码时,需要对验证码图片进行一些处理,所以就学习了一下PIL的知识,下面是我总结的一些常用方法. 注明:图片的操作都需要Image库,所以要使用import Image导入库 1.打开图片 import Imageimg=Image.open("code.jpg") 注:有些图片名称是包含中文的,就需要在“”前加上u,例:img=Image.open(u"阿布.jpg") 以下各个操作均是基于原图进行的修改,原图为: 2.展示图片 img.show() 3

< python PIL - 批量图像处理 - 生成自定义大小图像 > 直接用python自带的PIL图像库,对一个文件夹下所有jpg/png的图像进行自定义像素变换 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=48,height=48): ## 选择自定义大小的width/height img=Image.open(jpgfile) try: new_img = im

< python PIL - 批量图像处理 - RGB图像生成灰度图像 > 直接用python自带的PIL图像库,将一个文件夹下所有jpg/png的RGB图像转换成灰度/黑白图像 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir): try: image_file = Image.open(jpgfile) # open colour image image_file = image_f

工具采用PIL:Python Imaging Library,图像处理标准库.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 安装PIL 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装 $ sudo apt-get install python-imaging Windows平台直接通过pip安装 pip install pillow 批量工具脚本 默认执行方式为:              执行脚本命令 python drawline.py           1.获取当前路径下的

环境:1.win7 64位 2.python 2.7.8 3.PIL-1.1.7.win32-py2.7 在运行一下例子时候出现问题: #-*-coding:utf-8-*- __author__ = 'Hmily' import Image im=Image.open('pil.jpg') print im.format,im.size,im.mode im.show() 问题:图片无法显示 解决方法: 打开PIL安装目录:C:\Python27\Lib\site-packages\PIL 找

关于利用python进行验证码识别的一些想法 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处 理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处 理,于是试着对下面的验证码进行分析.        一.图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考虑了两种算法:       

人工智能时代,应立即学习python 应用:web开发,自动化运维开发,自动化测试,数据分析,机器学习 1.python 快速易学习2.python 基于web开发(zhihu:tornad web框架,  jdanggo 大型python网络web框架,flask小型python网络web框架,bottle,web框架)3.python 驱动创业公司成功,快速编码,比java少5倍代码4.想要高薪,成为python程序员吧5.在网络安全领域,python可以做任何事,效力高6.python是A

Python二维码生成器qrcode库入门 qrcode是二维码生成的Python开源库,官方地址为python-qrcode.所有代码见:Python-Study-Notes. 文章目录 Python二维码生成器qrcode库入门 1 简介 2 用法 2.1 基础使用 2.1.1 命令行使用 2.1.2 Python接口 2.1.3 二维码解析 2.2 高级使用 2.2.1 二维码自定义 2.2.2 二维码输出 2.2.3 二维码图像样式 3 参考 1 简介 qrcode依赖于pillow,安

例如有一幅图,文件名为"a.jpg'.  读取: from PIL import Image #或直接import Image im = Image.open('a.jpg') 将图片转换成灰度图 :im1 = im.convert('L') 所以 打开图片并转换成灰度图的方法是: im = Image.open('a.jpg').convert('L) 转换图像格式: im.save('aa.gif') 以上代码把a.jpg 打开并转换成灰度图(像素值在0-255之间),然后保存成aa.gif

批量修改文件的分隔符,可以用FS和OFS命令 FS:Field Separator,字段分隔符 OFS:Out of Field Separator,输出字段分隔符 修改空格为分隔符 假设有这么一个文件file1.txt,其内容如下: 可以看出,file1的分隔符很长,不止一个空格符组成,因此我们需要先将分隔符统一一下,输入一下命令: awk -F " " '{if($1~/^16/) print $1,$2,$3,$4}' file1.txt > file2.txt 生成fil

#-*-coding:utf-8-*- import os import os.path from PIL import Image import time def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type): img = Image.open(filein) out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality dir_path

一.简介 他们是为流而生的,像width/height这种定死的砖头式布局,min-width/max-width就没有存在的意义 ,min-width/max-width一定是自适应布局或流体布局中.常应用于表格或图片 目的 最近有个需求是想"批量打印图片",而因此在打印时就会出现,图片过大,不能达到一张图一张纸的效果, 而有些图过小,让其一张纸容纳了两张图,同样不满足要求,那怎么做到符合要求的,我的想法是:将图片比例设置成符合长宽既可, 但新的问题又来了,如果强行设置长宽,就会导致

一.用法解析 1.1. 分辨率-rnumber 1.2.  输出图片的“格式”formats 二.用法示例 2.1. 设置输出图片的“图像纵横比” 2.2. Batch Processing(图片保存“批处理”)filename 1.2. 输出图片的“格式”formats 一.用法解析 print(figure_handle,'formats','-rnumber','filename') %将图形保存为formats格式,分辨率为600的(默认为72),最好指定的分辨率大一点,否则保存图形的效

网络下载的python代码,版本参差,从python2.x迁移python3.x的过程中,存在print语法问题,即python2.x中print无括号,python3.x中print有括号. 逐行添加括号未免效率过低,因此,可使用正则表达式的方法,提供解决方法. 1.在pycharm编译器中,Ctrl+R调出替换功能框,勾选“Regex”,选择正则表达式替换方法 2. 从上到下,第一个搜索框输入 print (.*?);?$ 正则表达式 含义 . 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL

老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行): 那么接下来就是打开python写码了,本文是基于python3.4进行编写 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.

自己写了用来压缩 DC 照片的,批量处理整目录文件,非常方便.需要安装 PIL #!/usr/bin/env python import Image import os import os.path import sys path = sys.argv[1] small_path = (path[:-1] if path[-1]=='/' else path) +'_small' if not os.path.exists(small_path): os.mkdir(small_path) fo

# 将指定目录下的图片进行批量尺寸大小处理 #修改图片尺寸 导入Image os 快捷键 alt+enter import os from PIL import Image def process_image(filename,width = ,hight = ): image = Image.open(filename) image_width = image.width image_height = image.height if image_width <= width and image

在图片的exif(交换图像文件格式)中标准定义了如何存储图像和音频文件的标准,而在这些标签中往往存在了一些容易被人们忽视却又重要的东西. 有一款工具名为exiftool,可以快速的解析所有标签,并将结果显示出来. 在ubuntu中可以这样下载: apt-get install exiftool 然后我们用它来解析某张图片 而当图片数量很多的情况下,批量处理显然成为了一个难题.所以Python就成了最好的工具. 此代码只处理了1.jpg 2.jpg 3.jpg 这三张图片, 而我们要在这些图片的解

公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大小的软件网上很多,我的同事原来使用的美图看看的批量转换,但是稍微有点麻烦,每次还需要指定要转换的图片的输入路径和输出路径,而且每次都只能处理一个文件夹,很繁琐,于是我想到了万能的Python,然后写了一个脚本来批量处理图片,同一个根目录下的所有文件夹的子文件等的图片全部会处理掉. 代码中还加入了很多的异常捕获机制和提示,希望对大家有帮助. 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大: 2

参考:Python 中使用PIL中的resize 进行缩放 参考:Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作(模糊.边缘增强.锐利.平滑等) 参考:廖雪峰 - Pillow 实现代码如下: from PIL import ImageGrab img = Image.open('D:/tmp/4.jpg') # 获取图像的大小 print(img.size) # 获取图像 width print(img.size[0]) # 获取图像 height print(img.size[1])

本文原创并首发于公众号[Python猫],未经授权,请勿转载. 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/5hpFDgjCpfb0O1Jg-ycACw 熟悉 "Python猫" 的读者应该知道,猫哥我发布的所有文章都使用了极具特色的配图--原创文章使用猫图,转载文章使用狗图,极少例外. 这几天,我在用 Github page + hexo 搭建个人网站,为了延续风格,就想把配图与文章一起迁移过去.这时候就出现了一个难题:我所用的图片都是高清大图,放到网站上就严重拖