PIL详细文档 The most important class in the Python Imaging Library is the Image class, defined in the module with the same name. You can create instances of this class in several ways; either by loading images from files, processing other images, or crea

前段时间在做“高清壁纸推荐”小程序优化的时候,发现一个很实用的图片属性——能够实现最大化压缩图片大小.且图片质量最小的损失,在此之前一直没有注意.今天跟大家分享一下这个属性的用法,主要是让大家能够,意识到有这种需求或者是遇到下面类似的问题,可以通过这种方式来进行解决! ​   说到这次小程序优化,源于收到七牛云的账单提醒,3月份的账单显示7块多,在此之前一个月也就才一两块的样子.当然这中间的费用增加,取决于两方面:一方面是壁纸在不断的增加,另一方面是用户量在逐渐上升——最近几个月平均每天活跃用户

基于Python PIL实现简单图片格式转化器 目录 基于Python PIL实现简单图片格式转化器 1.简介 2.前期资料准备 2.1.1如何实现图片格式转换? 2.1.2如何保存需要大小的图片? 2.2前端页面支持 2.2.1图片文件选择 2.2.2 保存文件到目标路径 2.2.3预览图片 2.2.4 待更新 1.简介 ​ 提示:阅读本文,默认你对Python有一定了解,并且安装有PIL,对tkinter有一定使用基础.文中所有代码皆在Python3版本上实现,请务必注意 ​ Pyhton

getfattr用法 用于获取文件扩展属性,返回一系列键值对,参考Linux Man Page. 常用OPTIONS -n name, --name=name Dump the value of the named extended attribute extended attribute. -d, --dump Dump the values of all extended attributes associated with pathname. -e en, --encoding=en En

想要在图像处理控件ImagXpress中查看一个图像,首先需要创建一个查看器,之后你可以按照你自身的需要,来定义查看器的属性. 创建查看器 想要动态的创建一个查看器,需要先定义一个新的mageXView对象: >>>C#示例代码 设置视图窗口大小和外观 ImageXView类继承了System.Window.Forms.Control类,并提供了定义控制窗口的功能. 为了继承属性和方法,这个ImageXView提供了一个专门的属性用来定义边框样式,以及提供了ImagXpress®-spe

一. 打印图片属性.设置图片存储路径 代码如下: #打印图片的属性.保存图片位置 import cv2 as cv import numpy as np #numpy是一个开源的Python科学计算库 def get_image_info(image): print(type(image)) #type() 函数如果只有第一个参数则返回对象的类型 在这里函数显示图片类型为 numpy类型的数组 print(image.shape) #图像矩阵的shape属性表示图像的大小,shape会返回tup

一.media ''' 1. 将用户上传的所有静态文件统一管理 -- settings.py -- MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 2. 服务器会对外公开一下服务器静态资源 3. 对外公开的方式(配置url接口),在接口中返回指定的静态资源(如何批量操作) -- from django.views.static import serve -- url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_r

查看一个图片是否加载完成:<img id="img1" src="http://pic1.xxx.com/wall/f/51c3bb99a21ea.jpg"> <p id="p1">loading...</p><script type="text/javascript"> img1.onload = function() { p1.innerHTML = 'loaded' } &

作者:程序员小冰,GitHub主页:https://github.com/QQ986945193 新浪微博:http://weibo.com/mcxiaobing 首先给大家看一下我们今天这个最终实现的效果图: 首先说一下,这里利用的是一个dialog,然后设置我们需要的背景图,然后 在java主类中引用即可,当然这个功能,也可以放在查看某个图片的效果上面.大家 看情况集中到自己的项目中即可.下面给大家看一下java实现方法: package startdialogimageview.qq986

工具采用PIL:Python Imaging Library,图像处理标准库.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 安装PIL 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装 $ sudo apt-get install python-imaging Windows平台直接通过pip安装 pip install pillow 批量工具脚本 默认执行方式为:              执行脚本命令 python drawline.py           1.获取当前路径下的

这里以WPF作为探测用的例子,简单一些,看看Title的值是什么样子.(之所以写这个,因为不是简单的一个!do就能看到东西的,中间要绕两下,这也涉及到了DependencyObject的实现机制及数据的存储机制) 首先用VS新建一个WPF工程,在XAML中我们修改一下Title属性和Background属性,运行,得到界面如下(我故意缩小了窗口宽度以及高度) 那么,Title的完整字符串是什么呢?窗体的背景色是什么呢? 与常规的managed debugging一样,首先attach到该进程上,

PIL库中包含了很多模块,恰当地利用这些模块可以做许多图像处理方面的工作. 下面是我用来生成字母或字符串测试图片而写的类及测试代码. 主要用到的模块: PIL.Image,PIL.ImageDraw,PIL.ImageFont PIL.Image用来生成一个空的图片,ImageDraw用来在空图片上画图及写字符,ImageFont则是创建需要使用到的字体 主要用到的代码: #创建一个空的图片 self.img = Image.new(self.imgMode, self.imgSize, sel

自己写了用来压缩 DC 照片的,批量处理整目录文件,非常方便.需要安装 PIL #!/usr/bin/env python import Image import os import os.path import sys path = sys.argv[1] small_path = (path[:-1] if path[-1]=='/' else path) +'_small' if not os.path.exists(small_path): os.mkdir(small_path) fo

这段时间一直都在打包资源,然后每次导入都要改图片的属性.真是麻烦,所以一直在寻找一键改动而且打包的方法. 最终让我找到了,太坑人了. 依据自己的需求改代码哦,相信大家都能看明确. 核心部分: TextureImporter ti = (TextureImporter)TextureImporter.GetAtPath(AssetDatabase.GetAssetPath(obj)); ti.textureType = TextureImporterType.GUI; ti.filterMode

借鉴了教程: http://yxnt.github.io/2016/05/15/Pillow-Python3.5/ 完成作业如下: 后来学着写给自己的图片加了水印. from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont FileName = 'E:\savepicture\yuantu.jpg' OutName = 'E:\savepicture\shuiyin.jpg' BlogName = '小旋子的代码自习室' BlogSite = 'http://www.c

参考:另一种用python识别图片文字的方法 参考:Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 参考:Python3+Selenium3环境构建填坑之旅 参考:基于python的-PIL定位截图 参考:Python的PIL(图片截取) 参考:Python实现截图 参考:Python实现屏幕截图的两种方式 参考:python图像处理:pytesseract和PIL 参考:Python编写屏幕截图程序方法(clipboard) 一.定位截图 安装库:pillow(PIL

1. 在Sql server数据库中创建数据库的模型图 -- Database Diagrams 2. 控制面板--管理工具--ODBC数据源链接--创建一个Sql server的数据源链接 3. 打开Visio工具,打开数据库模型--Database--Reverse Engineer[反向工程] 选择要导入到Visio中的表: 4. 将DB的表结构导入到Visio中,界面可能需要略微调整一下 可以在Visio中查看字段的详细信息 将Visio保存成一个文件. 5.打开Word,插入对象 将V

一.安装PIL PIL是Python Imaging Library简称,用于处理图片.PIL中已经有图片高斯模糊处理类,但有个bug(目前最新的1.1.7bug还存在),就是模糊半径写死的是2,不能设置.在源码ImageFilter.py的第160行: 所以,我们在这里自己改一下就OK了. 项目地址:http://www.pythonware.com/products/pil/ 二.修改后的代码 代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- from PIL import Imag

近日,在进行深度学习进行推理的时候,发现不管怎么样都得不出正确的结果,再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的. image = np.array(Image.open(image_file).convert('RGB')) image = cv2.imread(image_file) 上面第一行代码就是导致错误出现的原因,我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理了.(巨坑),以后谨记,在使用Python读取图片的时候最好使用OpenCV来读取.

(1)对图片生成缩略图 from PIL import Image im = Image.open("C:\Users\litchi\Desktop\picture1.jpg") im.thumbnail((128, 128)) im.save("pictureTN","JPEG") 图片对比:                      (2) 图像颜色交换 from PIL import Image im = Image.open("

找到PIL安装文件里的ImageShow.py 把第99行的 return "start /wait %s && del /f %s" % (file, file) 修改成 return "start /wait %s && PING 127.0.0.1 -n 5 > NUL && del /f %s" % (file, file)