概述 PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时候需要做transform变换,其中transform一般都需要ToTensor()操作,将dataset类中__getitem__()方法内读入的PIL或CV的图像数据转换为torch.FloatTensor.详细过程如下: PIL与CV数据格式 PIL(RGB) PIL(Python Imaging Library)是Python中最基础的图像处理库,一般操作如下: fro

利用python pil 实现给图片上添加文字 图片中添加文字#-*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont ttfont = ImageFont.truetype("D:\Python目录\msyh.ttc",20) #//这里我之前使用Arial.ttf时不能打出中文,用华文细黑就可以 im = Image.open("D:\客户程序\\1.jpg") draw = ImageDr

PIL:使用Python自带图像处理库读取出来的图片格式numpy:使用Python-opencv库读取出来的图片格式tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式 import torch import torchvision.transforms as transforms PIL  to Tensor def PIL2tensor(img): loader = transforms.Compose([ transforms.ToTensor() ]) image = loader(i

totensor方法和normalize方法 数值映射和归一化 待办 ToTensor是指把PIL.Image(RGB) 或者numpy.ndarray(H x W x C) 从0到255的值映射到0到1的范围内,并转化成Tensor格式. 2.Normalize(mean,std)是通过下面公式实现数据归一化 channel=(channel-mean)/std https://www.jianshu.com/p/8da9b24b2fb6 这属于数据预处理

1. PIL Image图片显示 在使用PIL函数中的Image方法读取图片时,对于图片的shape,可能有不少宝宝存在疑惑.是什么疑惑了?就是image = Image.open(image_path),当你执行print(image.size)时,你得到的是图片的真实维度:W * H(宽和高),但在后续的使用中,我们使用的却是Image的数组形式,此时的维度是: H * W(高和宽).怎么查询了它的数组形式了,再加一行代码,image = np.array(image),即可输出print(

起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import ImageGrab pic = ImageGrab.grab() pic.save('1.jpg') 但是考虑到被控端应该尽量的精简,对其他模块尽量少的依赖,这样才能比较方便的部署,因此我考虑能否有一种方法,不依赖PIL来实现截图的功能. 思路 由于被控端使用了win32api, 因此有一个方法: win32api.k

出现这个问题Some externally hosted files were ignored (use --allow-external PIL to allow)的主要原因是PIL的一些依赖库还没有安装 需要先安装PIL的依赖库 安装步骤 (1)首先通过homebrew安装libtiff,libjpeg webp little-cms2的库 brew install libtiff libjpeg webp little-cms2 (2)然后通过pip安装PIL pip install Pi

目的:通过使用Python的一个图形库PIL(Python Image Library)对屏幕进行截图 步骤: 1.下载PIL(路径)并安装 2.新建文件“截屏.py”,右键Edit with IDLE进行编辑 3.输入一下代码 from PIL import ImageGrab im = ImageGrab.grab() im.save(r"c:\1.jpg",'jpeg')print("截屏完成") 4.保存并执行.执行成功输出截屏1.jpg文件

# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * def compare_pic_L(pic1,pic2): #打开第一张图片 im1 = Image.open(pic1).convert('L') print im1.format ,im1.size, im1.mode #像素值转数组 aim1 = np.transpose(array(im1)) #im1.show() im2=Image.open(pic2)

这两天支付宝AR红包火了,周围的同学全在玩.可是我一直在想这个原理是什么?通过请教大神和思考,知道了它有两个限定条件:GPS地理位置和图片的识别.所以,只要我们有了这两个限定条件,就不难进行该红包的破解! 首先是GPS定位,我们可以采用一个地址模拟器实现,或者就查找本地周围的红包即可.然后关键是图片的识别,刚开始想到的是将提示的图片进行截图,放到电脑上,手机直接扫描截图不就好了?结果是不行的!原因是进行提示的截图中间有若干黑色的条纹,会影响到图片的识别.我们应该怎么处理图片呢?这里提供一种借鉴来

找到PIL安装文件里的ImageShow.py 把第99行的 return "start /wait %s && del /f %s" % (file, file) 修改成 return "start /wait %s && PING 127.0.0.1 -n 5 > NUL && del /f %s" % (file, file)

这是大家常用的两种安装方法 sudo pip install PIL pip install PIL --allow-external PIL --allow-unverified PIL 如果安装成功皆大欢喜啊,我的却出现了问题 这个是说明PIL已经找不到,其实现在已经用Pillow代替了PIL,在使用方面没有不同,API都是相同的. 既然如此,咱们就直接安装Pillow模块吧,执行sudo pip install Pillow

Mac下python 使用Image库 安装PIL,下载http://www.pythonware.com/products/pil/ 解压PIL源码包,阅读README知道需要使用python setup.py install 命令来编译安装.当然,通常第一次是不会通过的,一般是一些库文件找不到,如X11lib之类. 修改setup.py: 1.36行起 TCL_ROOT = NoneJPEG_ROOT = JPEG库目录ZLIB_ROOT = PNG和ZLIB库目录TIFF_ROOT = T

1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关. 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 2. array转换成image Image.fromarray(np.uint8(img)) 参考资料: http://stacko

布置步骤:1.安装python 2.7.11 安装步骤:由于网上存在有相关经验,所以在此引用一下 http://jingyan.baidu.com/article/0bc808fc42dfab1bd485b99f.html 安装完成python后,其实已经可以导入Tkinner包进行一些可视化功能的开发了 验证Tkinner包 win+r,输入cmd, 命令指示符内输入python, 正常进入python后,输入from Tkinter import * 如果没有报错,证明你的Tkinter是可

工具采用PIL:Python Imaging Library,图像处理标准库.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 安装PIL 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装 $ sudo apt-get install python-imaging Windows平台直接通过pip安装 pip install pillow 批量工具脚本 默认执行方式为:              执行脚本命令 python drawline.py           1.获取当前路径下的

原地址:http://hi.baidu.com/drunkdream/item/9c9ac638dfc46ec6382ffac5 实验环境: windows7+python2.6+pycrust+PIL1.1.7 实验操作: Image模块 例子:打开.旋转.显示一副图像 >>> import Image>>> infile='e:/doc/program/python/2.6/study/temp/freebsd.jpg'>>> im=Image.o

思路比较简单:1.对图片进行锐化处理:2.设(r_h, g_h, b_h)为支付宝遮罩黑条的RGB值,以此为中心,查找半径为Diff_radius的范围内所有的色值: 3.对每一行符合步骤2的像素点个数进行计数,若该数值超过某个临界值(如:图片宽度的一半),将其所在行替换为上一行非遮罩数据:4.对处理后的图片高斯滤镜. 以下是python代码: from PIL import Image,ImageFilter Diff_radius = 500 diff_min = 1 r_h, g_h, b

 最近入手MacBook Pro 在配置PIL环境的时候遇到一些问题.现在把解决方式记录下来,希望对有需要的有所帮助. 1. 安装brew : brew 又叫Homebrew,是Mac OSX上的软件包管理工具,能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件, 只需要一个命令, 非常方便 brew类似ubuntu系统下的apt-get的功能 如何使用brew 可以参考园区的博客 http://www.cnblogs.com/TankXiao/p/3247113.html#brewinstall ruby

有些模块,比如PIL,已经装入过,但是在pydev中无法自动提示,甚至有报 unresolved import的问题,虽然不会引起运行时问题,但是无法实现自动提示,还是一件很麻烦的事情. 下面有个解决办法:   在eclipse下,window -> preferences -> pydev -> Interpreter - Python -> Forced Builtins 点击New,输入PIL(也可以是任意包名,只要这个包在Libraries中可以被找到),这样就将PIL装入