while true; do ping -c 1 www.baidu.com | awk '{print "["strftime("%F %H:%M:%S")"]:"$0}' |grep from >> ping.log;sleep 1; done & 在ping百度的时候发现ping的次数多了之后百度会拒绝,所以改为ping天气网站 while true; do ping -c 1 www.weather.com.cn |

Linux下长时间ping网络加时间戳并记录到文本   由于一些原因,比如需要检查网络之间是否存在掉包等问题,会长时间去ping一个地址,由于会输出大量的信息而且最好要有时间戳,因此我们可以使用简单的几个shell命令组合就可以实现:长时间ping一个地址,记录每次ping的时间戳,并输出到文本保存,另外我们还可以将这个动作放到后台去执行,以免登陆注销之后被中断.   首先是长时间ping,这个非常简单,使用参数-c即可:  [root@test ~]# ping 192.168.2.1 -c

Linux下长时间ping网络加时间戳并记录到文本   由于一些原因,比如需要检查网络之间是否存在掉包等问题,会长时间去ping一个地址,由于会输出大量的信息而且最好要有时间戳,因此我们可以使用简单的几个shell命令组合就可以实现:长时间ping一个地址,记录每次ping的时间戳,并输出到文本保存,另外我们还可以将这个动作放到后台去执行,以免登陆注销之后被中断.   首先是长时间ping,这个非常简单,使用参数-c即可:  [root@test ~]# ping 192.168.2.1 -c

[root@test ~]# ping 192.168.2.1 -c 10 PING 192.168.2.1 (192.168.2.1) 56(84) bytes of data.64 bytes from 192.168.2.1: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.638 ms64 bytes from 192.168.2.1: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.341 ms64 bytes from 192.168.2.1: icmp_seq=3 ttl=64

在工作中,判断网络是否通畅,首选命令就是ping,但有时候我们需要持续ping一个或多个地址时,需要加 -t 即可,但有时候需要在ping的时候加入时间戳并把ping记录写入到日志里面,方法如下: windos版: 首选把下面代码复制到文本里去,然后把扩展名更改为.bat @echo off @echo.---------------------------------------------------------- @echo. 一 Author: aゞ锦衣卫 @echo. 键 Remind

[windows下]: ping.vbs Dim args, flag, unsuccOut args="" otherout="" flag= If WScript.Arguments.count = Then WScript.Echo "Usage: cscript tping.vbs [-t] [-a] [-n count] [-l size] [-f] [-i TTL] [-v TOS]" WScript.Echo " [-s

ping www.baidu.com |awk '{print $0 "\t" strftime("%Y:%m:%d-%H:%M:%S",systime())}'>>baidu.txt

Go操作MySQL 安装: go get -u github.com/go-sql-driver/mysql GO语言的操作数据库的驱动原生支持连接池, 并且是并发安全的 标准库没有具体的实现 只是列出了一些需要的第三方库实现的具体内容 //第一次连接MySQL成功 package main import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // _想当于init()初始化 "log&qu

最近有两三套环境升级到了5.7.16,发现mysql.err中的时间好像有些问题,经查是mysql 5.7后的变更,如下: root@localhost [(none)]>select now();+---------------------+| now() |+---------------------+| 2017-01-01 14:52:05 |+---------------------+1 row in set (0.00 sec) 日志显示时间 [root@bogon data]#

Redis源码阅读(五)集群-故障迁移(上) 故障迁移是集群非常重要的功能:直白的说就是在集群中部分节点失效时,能将失效节点负责的键值对迁移到其他节点上,从而保证整个集群系统在部分节点失效后没有丢失数据,仍能正常提供服务.这里先抛开Redis实际的做法,我们可以自己想下对于Redis集群应该怎么做故障迁移,哪些关键点是必须要实现的.然后再去看Redis源码中具体的实现,是否覆盖了我们想到的关键点,有哪些设计是我们没有想到的,这样看代码的效果会比较好. 我在思考故障迁移这个功能时,首先想到的是节点

转载地址:http://www.yunweipai.com/archives/9037.html 最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下

再来当一次技术搬运工,内容来自高可用框架,学霸君工程师袁荣喜的如何实现1080P延迟低于500ms的实时超清直播传输技术. 导语:视频直播是很多技术团队及架构师关注的问题,在实时性方面,大部分直播是准实时的,存在 1-3 秒延迟.本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,介绍其将直播延迟控制在 500ms 的背后的实现. 袁荣喜,学霸君工程师,2015 年加入学霸君,负责学霸君的网络实时传输和分布式系统的架构设计和实现,专注于基础技术领域,在网络传输.数据库内核.分布式系统和并发编程方面有一定了解. 最

最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下什么是实时视频,实时视频就是视频图像从产生到消费完成整个过程人感觉不到延迟,只要符合这个要求的视频

基本扫描技术 扫描单个网络 nmap 192.168.1.1/www.baidu.com 扫描多个网络/目标 nmap 192.168.1.1 192.168.1.2 #将扫描同个网段内不同的ip地址. 扫描连续的IP地址 nmap 192.168.2.1-192.168.2.100 #将扫描同个网段内不同的ip地址. nmap 192.168.2.1/24 #nmap也可以用使用CIDR(无类别域间路由)表示法整个子网. 扫描目标列表 nmap -iL [LIST.txt] #如果你有大量的系

复制和故障转移 Redis集群中的节点分为主节点(master)和从节点(slave),其中主节点用于处理槽,而从节点则用于复制某个主节点,并在被复制 的主节点下线时,代替下线主节点继续处理命令请求. 设置从节点:CLUSTER REPLICATE < node_id >可以让接收命令的节点称为node_id 所指定节点的从节点,并开始对主节点进行复制. 1)接收到该命令的节点首先会在自己的clusterState.nodes字典中找到node_id所对应节点的clusterNode结构,并将

Redis Cluster Gossip 协议 大家好,我是历小冰,今天来讲一下 Reids Cluster 的 Gossip 协议和集群操作,文章的思维导图如下所示. 集群模式和 Gossip 简介 对于数据存储领域,当数据量或者请求流量大到一定程度后,就必然会引入分布式.比如 Redis,虽然其单机性能十分优秀,但是因为下列原因时,也不得不引入集群. 单机无法保证高可用,需要引入多实例来提供高可用性 单机能够提供高达 8W 左右的QPS,再高的QPS则需要引入多实例 单机能够支持的数据量有限

集群 这是<Redis设计与实现>系列的文章,系列导航:Redis设计与实现笔记 集群中的节点 创建集群 通过 CLUSTER NODE 命令可以查看当前集群中的节点.刚启动时,默认每一台节点都是一个集群. sequenceDiagram participant r0 as redis.cn 7000 participant r1 as redis.cn 7001 participant r2 as redis.cn 7002 note over r1: CLUSTER MEET redis.

放后台运行命令:setsid 实时输出命令:unbuffer 加时间戳:awk '{ print $0"\t" strftime("%D_%H:%M:%S",systime()) } ' 命令如下:setsid unbuffer ping 172.17.1.1 -i 2 | awk '{ print $0"\t" strftime("%D_%H:%M:%S",systime()) } '  >> test.txt

命令(ping10次): ping 192.168.5.160 -c 10 | awk '{ print $0"\t" strftime("%H:%M:%S",systime()) } ' 调用awk中的时间处理函数strftime给每个测量值加上时间戳. 结果如下: PING 192.168.5.160 (192.168.5.160) 56(84) bytes of data.        15:51:38 64 bytes from 192.168.5.160

ping 192.168.2.1 -c 10 | awk '{ print $0"\t" strftime("%H:%M:%S",systime()) } ' ping加时间戳回复