pip install -v package_name==2.3

1.conda 安装指定版本的指定包 cuda search tensorflow-gpu 有如下结果: 然后使用conda install package=version 就能安装指定版本的package conda install -c conda tensorflow-gpu=1.12.0 -y 2.pip 安装指定版本的指定包 先用命令pip freeze查看已经安装的package及版本. 如果安装了keras,就执行命令pip uninstall keras卸载之. 最后运行命令pi

昨天在微信聊天,一妹子9点的时候告诉我她要看书了,让明天聊,瞬间自己心中那颗学习的种子燃烧起来,思来想去还是继续学习自己之前未学好的python吧,因为之前有了点点的python基础,所以本次打算从python数据分析学起,给自己拔高,现在自己从北京来到了西安也面临一个窘境,就是不知道自己能在这边为当前的产品单位服务几年,所以我要发奋学习一门技术,为自己多谋一条出路,混口饭吃. 现把今天遇到问题总结如下: 1.使用pip安装numpy模块时,提示 You are using pip versio

起因 最近到一个项目组,用了一套高大上的运维工具来搭建开发环境. 有vagrant控制VirtualBox启动虚拟机.有ansible来运行playbook初始化环境. 然后遇到了一个坑,项目现有的playbook可以在ansible 1.9.6里面正常运行,而在ansible 2.0.2里执行失败了.而我在机器直接运行 pip install ansible 给我安装了最新版本,成功的跌到这个坑里了. 解决方式 解决起来也很简单.只要执行命令pip时指定具体版本就好. 先用命令pip free

pip安装指定版本的程序的命令 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ django==1.10.3 或者 pip install django==1.10.3 或者 pip3 install django==1.10.3 或者 python3 -m pip install django==1.10.3

使用virtualenvwrapper管理虚拟环境 鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper. virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利.它把你所有的虚拟环境都放在一个地方. 1.安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装) pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

写在之前 我们都知道现在的 Python 有 Python2 和 Python3,但是由于各种乱七八糟的原因导致这俩哥们要长期共存,荣辱与共,尴尬的是这哥俩的差异还比较大,在很多时候我们可能要同时用到它们,所以就要在 Python2 和 Python3 之间来回的无缝切换. 安装不同版本的 Python 我已经够累了,还要在不同版本的 Python 之间切换来切换去那不更得累死?而且不同版本之间并存很容易出现某些玄学的问题.当年选 Python 就是看中它的简洁优雅,省心省力,没理由让我在这种版

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

在macOS上使用pyenv实现Python多版本共存后,pyenv安装的Python版本存在于macOS下的 ~/.pyenv/versions/下. 在Pycharm时,选择此目录下对应的版本即可. 具体操作步骤(以macOS版本为例): Pycharm -> Preferences -> Project -> Project Interpreter -> Add Local 添加本地路径~/.pyenv/versions/,选择对应的版本.

记录一下避免忘记 安装facebook-business的版本在3.0 到 4.0之间的最新版本, == : 指定版本号 pip install "facebook-business>3.0,<4.0"

多版本python安装过程略过不提提供完美解决python启动和各版本pip问题: python3下pip安装命令如下: py -3 -m pip install xxxxxx python2下pip安装命令如下: py -2 -m pip install xxxxxx 查询python3下三方库如下: py -3 -m pip list 查询python2下三方库如下: py -2 -m pip list

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的python版本往往是系统默认的2.x版本.别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env 其中,/usr/bin/python3为python3路径,可自行指定,py3env是虚拟环境的名称,可以根据自己的需求命名. 注意,前提是你已经安装了python3.x

JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块 刚开始接触JuPyter Notebook的时候觉得这是个不错的写技术博客的工具,可以很直观的把代码和结果结合在一起.于是想着趁热打铁,把前段时间学习PyQuery的经验总结一下分享出来.可是IPython里默认没有PyQuery模块,而且不能直接运行pip去安装.查了一下StackOverflow之后终于找到了下面的代码,运行之后就可以在JuPyter Notebook里使用PyQuery了. import

npm list  查看具体模块 如: npm list @antv/g6 如需要安装指定的模块和版本 保存时      - --save-dev 是你开发时候依赖的东西,--save 是你发布之后还依赖的东西. 如:  npm install --save @antv/g6@1.2.2

对于初学者才开始使用Python安装扩展模块时,发现只要输入扩展模块名就可以安装,无需先下载再安装,不免疑惑那些要安装的软件是在哪里下载的?是否可以从别的地方下载? 这个问题答案如下: pip安装第三方模块时,默认从Python官方模块库:https://pypi.python.org下载,但也可以更换下其他下载地址.具体请参考<第13.4 使用pip安装和卸载扩展模块>. 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPytho

默认情况下,pip 将安装最新版本的软件包,但有时需要获取特定版本的安装包,比如 jinja2 从 2.9 开始加入了 async 关键字,这个会导致 py2exe 报错:Invalid Syntax (asyncsupport.py, line 22) 这时就需要指定安装一个早期的版本,比如 2.8,命令如下, $ sudo pip install jinja2==2.8 完.

因为要远程访问公司的服务器,没有sudo的权限,所以在安装python的一些包的时候就不能安去默认路径了(比如以/usr/local/lib/为prefix的路径). 一般来讲用easy_install或者pip来安装的时候都默认在PATHONPATH的site-packages下面,比如/usr/lib64/python2.7/site-packages. 用pip pip install --user package_name 用easy_install easy_install --pre

pip在安装包的时候可以不需要从网上下载,以windows的scipy为例 pip install scipy==0.15.1 以上表示安装0.15.1版本的scipy,这里用”==”接版本,如果权限不够则用管理员打开终端,或者 pip install --user scipy==0.15.1