在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件有点类似与Rails的Gemfile.其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖. requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirement

一. 依赖动态库的动态库 libfun.so依赖动态库libtest.so(libfun.so动态库里的函数intnothing()调用了libtest.so里的intmytest()函数),而main.exe又调用了libfun.so的函数int nothing(). 下面两种方式都能工作: 1> 常用的方式 g++ -shared -fPIC -o libtest.so test.cpp g++ -shared -fPIC -o libfun.so function.cpp  -L./ -I

1.准备工作 我所用的开发环境是win10下的qt5.11.2配置了vs2017的编译器,根据自己所用的VS的版本去官网下载对应版本的pcl库,如下 PCL-1.8.1-AllInOne-msvc2017-win64.exe pcl-1.8.1-pdb-msvc2017-win64.zip 另外还需要下载对应版本的vtk依赖库 vtk-v8.0.0.zip 注:上面的PCL-1.8.1-AllInOne-msvc2017-win64.exe,安装后,pcl库以及它的第三方依赖库(boost .E

一.安装多个包 1.有网的服务器 1.生成requirement.txt文件 pip freeze >/tmp/wheel_pip/requirements.txt 这个命令会把当前环境下面的pip安装包名,都放到文件中 2.打包pip和wheel的whl文件 pip wheel --wheel-dir=/tmp/wheel_pip pip pip wheel --wheel-dir=/tmp/wheel_pip wheel 如果没有wheel,就pip install wheel安装 3. 打

1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python,所依赖的库的版本也不一样,为了避免版本冲突,为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境,环境中所使用的依赖库也是独立存在,不会被其他版本或其他项目的库影响. (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project interpreter的右侧点击添加按钮 (2)输入基于哪个python版本创建虚拟环境,环境的路径选择项目路径下,点击ok就可以创建新的虚拟环境. 在项

python库的安装方法 直接使用pip pip install xxx python第三方下载,可以在地址栏上输入所需库的名字,进行快速查找 源码安装 python setup.py install` 查看版本号 安装依赖库的版本一定要符合原先安装库的要求 python -m xxx --version 安装依赖库 生成所有依赖清单requirements.txt 这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装: pip install pipreqs 用于记录所有依赖包及其精确的版本号 pip

习惯了linux下用pip install numpy及pip install pandas命令了.折腾了好久了. 上来先在python3中pip3 install numpy装了numpy,然后再pip3 install pandas就卡住不动了,或者报什么错,然后把numpy卸载了,继续装pandas还是卡住了,好像是找不到相应版本的依赖库. 那就转装python2.7吧,继续pip install pandas,装好了,在pycharm中和命令行交互中导入运行时分别报如下错误: pycha

前言 这是系列文章,它们由<编译可在Android上运行的glib库>及其他4篇文章组成,这4篇文章在“编译依赖库”一节中列出.由于glib库依赖于其他第三方库,所以需要先将依赖的第三方库交叉编译到Android平台上才能成功的编译glib库,系列文章中除<编译可在Android上运行的glib库>外的其他交叉编译文章均是介绍如何对glib依赖库进行交叉编译.以上,所以叫系列文章,因为这些文章完整的介绍了如何编译可在Android上运行的glib库. 文章价值 这些文章的核心价值是

看别人用的依赖库的好处在于,你知道有什么可以用,什么可以借鉴.(钉钉——协作桌面应用) PS:人最怕是不知道,而不是你不会. 1. jQuery 钉钉使用了1.9.1版本的jQuery,jQuery作为一个最为广泛使用库,已经不用说明它是什么了. 学习地址:http://jquery.com/ PS:Includes Sizzle.js 2. jQuery Hotkeys jQuery插件,可用来监听键盘事件,几乎支持所有的组合键. 学习地址:https://github.com/jeresig

一.基本概念 1.1什么是库 在windows平台和linux平台下都大量存在着库. 本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式,可以被操作系统载入内存执行. 由于windows和linux的平台不同(主要是编译器.汇编器和连接器的不同),因此二者库的二进制是不兼容的. 本文仅限于介绍linux下的库. 1.2库的种类 linux下的库有两种:静态库和共享库(动态库). 二者的不同点在于代码被载入的时刻不同. 静态库的代码在编译过程中已经被载入可执行程序,因此体积较大. 共享库的代码是在可执行程序

今天开始系统的学习QT,第一个测试的问题就是在纯净的系统中如何正常运行,也就是找出QT生成的exe的依赖库问题 网上搜了下可以简单粗暴的用 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe 这个自带的工具,然后在后面加个要打包的QT程序目录 如 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe xxx\yyy\zzz\progName.exe 这样就会把一些QT相关DLL和目录打包到 xxx\yyy\zzz\

VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)--准备依赖库 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好,无奈在家的风格是"娱乐的时候抽空学习",所以移植到Windows还是很有必要的.但是,公司禁止将公司内部资料带出,很多地方又都忘记了,周末磨了一天终于移植完,本篇为记录将Caffe移植至Windows7 x64系统下的一些关键步骤.第一步先看看这老些

参考文章:http://blog.chinaunix.net/uid-23592843-id-223539.html 一.基本概念 1.1什么是库 在windows平台和linux平台下都大量存在着库. 本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式,可以被操作系统载入内存执行. 由于windows和linux的平台不同(主要是编译器.汇编器和连接器的不同),因此二者库的二进制是不兼容的. 本文仅限于介绍linux下的库. 1.2库的种类 linux下的库有两种:静态库和共享库(动态库). 二者的不同

Linux下用gcc/g++生成静态库和动态库(Z) 2012-07-24 16:45:10|  分类: linux |  标签:链接库  linux  g++  gcc  |举报|字号 订阅     在 linux 下,库文件一般放在 /usr/lib 和 /lib 下, 静态库的名字一般为 libxxxx.a ,其中 xxxx 是该 lib 的名称 动态库的名字一般为 libxxxx.so.major.minor , xxxx 是该 lib 的名称, major 是主版本号, minor 是

一.基本概念 1.1什么是库 在windows平台和linux平台下都大量存在着库. 本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式,可以被操作系统载入内存执行. 由于windows和linux的平台不同(主要是编译器.汇编器和连接器的不同),因此二者库的二进制是不兼容的. 本文仅限于介绍linux下的库. 1.2库的种类 linux下的库有两种:静态库和共享库(动态库). 二者的不同点在于代码被载入的时刻不同. 静态库的代码在编译过程中已经被载入可执行程序,因此体积较大. 共享库的代码是在可执行程序

linux中静态库和动态库的区别 一.不同 库从本质上来说是一种可执行代码的二进制格式,可以被载入内存中执行.库分静态库和动态库两种. 1. 静态函数库 这类库的名字一般是libxxx.a:利用静态函数库编译成的文件比较大,因为整个 函数库的所有数据都会被整合进目标代码中,他的优点就显而易见了,即编译后的执行程序不需要外部的函数库支持,因为所有使用的函数都已经被编译进去了.当然这也会成为他的缺点,因为如果静态函数库改变了,那么你的程序必须重新编译. 2. 动态函数库 这类库的名字一般是libxx

link时,若liba.a依赖libb.a,若这样写 -lb -la,则链接通不过,gcc有个选项:-Xlinker ,可以让gcc在链接时反复查找依赖库,用法 : gcc -shared -o libxx.so xx.o -L. -Xlinker "-(" -lb -la "-)" -Xlinker 这样,包含在 -Xlinker  "-("      和       "-)" -Xlinker  之间的库之间的依赖关系就不

第一:动态库和静态库的生成: 1) 新建一个生成dll工程: 文件->新建->项目->Win32->Win32控制台应用程序 输入项目名称:dllTest ,项目路径:D:\VC 确定 下一步 应用程序类型:选择DLL 完成 2) 编写代码: 2-1) 增加一个头文件:dllTest.h #define ICILIB_UTIL_API __declspec(dllexport)  //生成动态库时,同时在Debug或Release目录下生成.lib和.dll文件． class IC

在开发过程中,使用第三方优秀依赖库是个很常见的问题,有的时候是maven,或者gradle, 或者sbt,大部分库工程,都会有对应的gradle,maven依赖代码,但是有的没有,尤其是使用的snapshot的依赖的时候,虽然有源代码可以自己down下来,然后源码级别的依赖,或者自己导出jar包依赖,这个时候,神器jitpack就出现了. 使用灰常简单,去jitpack官网: <a href="https://jitpack.io/">点这里</a> 以Gith

场景: main函数需要两个接口,一个求和函数,一个打印函数. int sum(int i, int j); 求两个int数字的和. void show(int i, char* name); 打印i的值和它的名称. 现在,需要制作: 一个静态库libcalc.a,提供sum的接口; 一个动态库libshow.so,提供show的接口. #include <stdio.h> #include "calc.h" #include "show.h" int

Linux 安装zlib依赖库 进入src: cd /usr/local/src 下载zlib库: wget http://www.zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz 解压下载的tar包: tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz cd zlib-1.2.11 进行编译: ./configure make 进行安装: make install 转至 https://blog.csdn.net/eddy23513/article/details/81367586