列出已安装的包 pip freeze or pip list 导出requirements.txt pip freeze > <目录>/requirements.txt 安装包 在线安装 pip install <包名> 或 pip install -r requirements.txt 通过使用== >= <= > <来指定版本,不写则安装最新版 requirements.txt内容格式为: APScheduler==2.1.2 Django==1.

点击进入幕布视图浏览 https://mubu.com/doc/a8VGCUfqqw 五.使用pip安装python第三方库. pip的常用命令 方式一:在线安装 1.进入命令行 2.敲入pip命令:pip install 包名 .由于python官网下载速度太慢,可以通过添加参数从清华镜像下载包(-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/). 方式二:离线安装 1.进入清华镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

原文地址:http://www.xuebuyuan.com/1157602.html 学习flask,安装virtualenv环境,这些带都ok,但是一安装包总是出错无法安装, 比如这样超时的问题: (env)user@orz:~/flask_study/venv-test/test$ easy_install Flask-SQLAlchemy Searching for Flask-SQLAlchemy Reading http://pypi.python.org/simple/Flask-S

学习flask,安装virtualenv环境,这些带都ok,但是一安装包总是出错无法安装, http://e.pypi.python.org/这个就是官网了,清华大学提供的 建议非清华大学校内的使用这个镜像: http://e.pypi.python.org/simple(这也是一个http://pypi.v2ex.com/simple),清华校内的就使用这个:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple 使用镜像的方法可以在每次执行pip的时候

导出pip安装的所有的包: pip freeze > piplist.txt 在新的环境中安装导出的包 pip install -r piplist.txt

用国内镜像通过pip安装python的一些包,有时会出现安装失败, 为什么总是失败?自己操作老标准了,这么简单的几个小步骤还老是出错,不由得让我怀疑是否是撞墙了,可是又懒得买vpn去翻~~一墙,无法代理又无法翻~~一墙,被逼着想到了使用镜像的方法了,一些公共的网站在国内总有一些镜像,使用这些镜像地址来安装就可以了 有了目的性搜索很快就搜索到了, http://e.pypi.python.org/这个就是官网了,清华大学提供的 建议非清华大学校内的使用这个镜像: http://e.pypi.pyt

1.安装顺序:Python+pip+pywin32+numpy+matplotlib+networkx 2.版本问题 所安装的所有程序和包都需要具有统一的python版本.系统版本和位宽,所以第一步要考虑安装的python版本问题.之前在网上搜索说是python3.X具有兼容性问题,才考虑使用python2.7.3的,但是发现好几个问题,最终换成python2.7.14才最终搞定.系统是windows7旗舰版64位,基于求稳决定都安装32位的. (1)无法直接安装pip问题. 解决方法:用pyt

pip的安装以及使用pip安装包 —–安装python的时候勾选了下载pip,不知道为什么没下载.然后就偷懒想着需要哪个包再单独去下载就好了,然后!!!每个包都会出点小问题,导致我这个初学者有三天不想再去学python了,以此可见pip的还是非常非常方便且重要的,经过重重考验(网上教程很多都有3米深坑),总算把pip下载下来了,记录一下,希望像我一样的小白不会掉进坑里了~ python的安装教地址http://blog.csdn.net/nmjuzi/article/details/790757

https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/56483892/ 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/56483892Python 是一门很不错的语言,语言简单易学,又不失脚本语言的灵活性,还有海量的第三方库,覆盖的很全面.但也有不少“硬伤”,比如 Python 2.

以前一直用ubantu下的python,ubantu比较卡.自己倾向于使用centos,但默认的python版本太低,所以重新装了一个python和ipython centos6.5安装python2.7.9 第一步:安装devtoolset [root@spark1 ~]# yum groupinstall "Development tools" 第二步:安装编译python所需要的包 [root@spark1 ~]# yum install zlib-devel [root@spa

最新安装方式 # wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # python get-pip.py  // 使用该方式安装已经不再要求提前安装setuptoos了,如发现未安装会自动安装setuptoos 不同平台pip官网安装教程 https://pip.pypa.io/en/stable/installing.html#install-piphttps://pypi.python.org/pypi/pip 使用distribute_setup.py安

pip是python的一个包管理工具,与之类似的工具还有easy_install.根据官网的说法 如果你的python版本在Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4的范围内的话默认是安装了pip的. 如果没有安装那么可以通过下载get-pip.py的这个文件进行安装. 下载: https:/bootstrap.pypa.io/get-pip.py 安装: xxxdeMacBook-Pro:~ root# python /Users/xxxx/Downloads/ge

因为做网页爬虫,需要用到一个爬新闻的BeautifulSoup 的包,然后再关网上下的是whl包,第一次装,虽然花了点时间,最后还是装上去了,记录一下,方便下次. 先发一下官方文档地址.http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 建议有时间可以看一下Python包的文档. Beautiful Soup 相比其他的html解析有个非常重要的优势.html会被拆解为对象处理.全篇转化为字典和数组. 相比正则解析的爬虫,省略了学习正则的高

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

1. yaml 从http://pyyaml.org/wiki/PyYAML下载对应版本的exe,直接安装就可以. 2. pip 从https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载对应版本的压缩包,解压缩. 在解压后路径下打开命令行,运行 python setup.py install 最后,将路径 C:\Python27\Scripts (根据自己的python安装路径)加入环境变量. 测试方法: 3. numpy,scipy,matplotlib,s

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

1.conda 安装指定版本的指定包 cuda search tensorflow-gpu 有如下结果: 然后使用conda install package=version 就能安装指定版本的package conda install -c conda tensorflow-gpu=1.12.0 -y 2.pip 安装指定版本的指定包 先用命令pip freeze查看已经安装的package及版本. 如果安装了keras,就执行命令pip uninstall keras卸载之. 最后运行命令pi

1.到PIP的目录中C:\Python34\Scripts;2. 2.1  pip安装numpy pip install numpy 2.2  pip安装sklearn pip install -U scikit-learn 2.3  pip安装scipy(注:sklearn 依赖scipy包) pip install scipy 3  Python机器学习包测试 python >>> import sklearn>>> import numpy>>>

Python有两个著名的包管理工具easy_install.py和pip.在Python2.7的安装包中,easy_install.py是默认安装的,而pip需要我们手动安装. pip可以运行在Unix/Linux, OS X, and Windows平台上,支持CPython versions 2.6, 2.7, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 and also pypy. [Download] 下载pip的安装包get-pip.py,下载地址:https://pip.pypa.io/e

Python有两个著名的包管理工具easy_install.py和pip.在Python2.7的安装包中,easy_install.py是默认安装的,而pip需要我们手动安装. pip可以运行在Unix/Linux, OS X, and Windows平台上,支持CPython versions 2.6, 2.7, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 and also pypy. [Download] 下载pip的安装包get-pip.py,下载地址:https://pip.pypa.io/e

使用 ”pip install 包名“   直接下载安装第三方包 1.在以下地址下载最新的PIP安装文件:http://pypi.python.org/pypi/pip#downloads2.下载Windows的easy installer,然后安装:http://pypi.python.org/pypi/setuptools 步骤:1.先下载安装上面2个第三方包(需要依赖这2个工具),使用python setup.py install命令安装2.快捷安装第三方包办法:pip install 包