1.安装cron apt-get install cron 设置crontab定时任务 crontab -e */ * * * * /usr/bin/python /python/asch-check.py 编辑输入以上(表示1分钟执行一次asch-check.py脚本) 启动:service cron start 2.安装日志服务rsyslog apt-get install rsyslog 启动 service rsyslog start 编辑设置 vi /etc/rsyslog.d/50-

中文官网安装教程:https://www.tensorflow.org/install/install_windows#determine_how_to_install_tensorflow 1.安装前须安装CUDA和cuDNN: cuDNN需要手动配置的环境变量: cuDNN:将C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38\cuda\bin 添加到path中. 我这里使用的是pip方式安装的:pip3 install --upgrade

pip方式安装Jupyter 如你的cmd命令窗口无法识别pip命令,请配置下环境变量(将python的''Scripts''文件夹路径添加至''path''变量里面). 使用以下命令更新pip和安装Jupyter pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter 启动Jupyter jupyter notebook jupyter notebook参考资料: Jupyter 官方说明 https://jupyter.readthedocs.io/e

一:环境 python3.6 windows 10 二:常用命令 如果直接执行pip命令报错,说明pip不在path环境变量中 解决方法: python -m pip list 以下默认可直接使用pip 1.查看已安装的模块 pip list 2.安装模块 pip install 模块名 3.卸载模块 pip uninstall 模块名 Python第三方库地址 收藏本页 : https://pypi.org/ 三:安装whl文件 如果pip安装编译失败,可以下载编译好的二进制文件再安装: Py

参考文档: https://tensorflow.google.cn/install/pip 首先明确,我们采用python3环境. 1. 先确认本机已安装好python3的环境 python3 --version pip3 --version virtualenv --version 如没有则安装以下命令安装: $ sudo apt-get install python3-pip python3-dev $ sudo pip3 install -U virtualenv 2. 创建虚拟环境(推

pip --default-timeout=1000 install -U selenium

首先,需要知道   tensorflow  1.5版本以上包括 1.5版本  的GPU类型都是需要安装  cuda9.0的,  tensorflow-gpu  1.4版本是可以使用cuda 8.0. 由于本人安装的是cuda8.0,  所以安装的tensorflow-gpu版本为 1.4  . 然而比较搞笑的是tensorflow-gpu 1.4 版本的需要的 cudnn是 6.0, 而不是cuda8.0最新支持的cudnn 7.0  . cudnn 下载地址:  v6.0版本的对应cuda8.

本文介绍了如何在ubuntu上以virtualenv方式安装tensorflow. 安装pip和virtualenv: # Ubuntu/Linux 64-bit sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # Mac OS X sudo easy_install pip sudo pip install --upgrade virtualenv 创建 Virtualenv 虚拟环境: 进入你想安装tensorflow

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品. distribute是setuptools的取代(Setuptools包后期不再维护了),pip是easy_install的取代. pip的安装需要setuptools 或者 distribute,如果你使用的是Python3.x那么就只能使用distribute因为Python3.x不支持setuptools. 一.windows 1. 下载pip 地址:https://pypi.python.

lxml是Python语言和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库.lxml是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定.它与众不同的地方是它兼顾了这些库的速度和功能完整性.高效率解析Xpath,用于操作爬虫爬取网址url. 而在Windows中由于原始Python3的版本中并没有集成lxml库,在PyCharm中如果直接引用lxml库可能会出现Install Package Failed错误,并提示:error:Microsoft Visual C++10.0 i

pip安装离线本地包 导出本地已有的依赖包 pip freeze > requirements.txt 将依赖包下载到本地 # 下载到当前目录,指定pip源 pip download -r requirements.txt -d . -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com 创建虚拟环境 # -q 安静的方式创建 # --no-site-packages 不拷贝本地的第三方包,创建干净的

PIP软件包安装(适用于Ubuntu和Windows10): 下载pip的安装包,官网链接如下:https://pypi.python.org/pypi/pip 我选择了Source源的安装方式,单击pip-9.0.1.tar.gz 下载压缩包并解压,打开电脑的CMD(务必以管理员的方式打开CMD Dos 系统),通过切换到 解压好的目录中,如下图所示: 这里我们看到了setup.py这个安装文件,接下来开始安装pip: 安装成功的标志如下图所示: 下一步就是添加pip的PATH环境变量(如果是

一 PIP简介 pip类似RedHat里面的yum,使用PIP安装软件非常便捷快速. 二 PIP下载安装 方式一: [root@localhost ~]# yum install -y epel-release #安装epel源 [root@localhost ~]# yum -y install python-pip python-wheel   方式二: [root@localhost ~]# curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-

一.准备工作 1. 安装pip (1)下载 pip下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads (2)安装 下载后解压,控制台下进入解压后的目录,运行:python setup.py install (3)配置环境变量 在PATH中添加pip的安装路径:python安装路径下的Script文件夹 (4)完成 运行:pip -V 或者 pip --version,显示pip的版本信息 2. 安装wheel(用于安装下载下来的whl文件) 直接运行:

对于Python开发攻城狮及系统运维攻城狮来说,pip的安装那是必不可少的一个过程.鉴于网上很多安装过程写得过于复杂,本人根据pip官方手册总结了以下最为快捷的安装方式,只需要2步操作. curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py 官方安装原文(https://pip.pypa.io/en/stable/installing/#upgrading-pip)

今天来说一下,有些刚刚接触python的朋友,在使用pip install安装python 第三方库的过程中 会出现网速很慢,或者是安装下载到中途,停止,卡主,或者是下载报错等问题.如下图: 还有一些,等等之类的问题,比如我这图中,下载速度只有4.7kb/s 慢的比龟速还慢. 怎么样解决这种问题呢? 就是更换python源 临时的使用方法是,在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名,这样可以临时解决安装问题 例如:pip install -i https://pypi.tuna

pipelinewise 没有提供基于pip 包的模式进行安装,而且推荐使用docker 以及源码的方式 以下是一个使用docker运行的方式 安装   git clone https://github.com/transferwise/pipelinewise.git cd ./pipelinewise docker build -t pipelinewise:latest . 配置环境变量 alias pipelinewise="$(PWD)/bin/pipelinewise-docker&

pip类似RedHat里面的yum,安装Python包非常方便.本节详细介绍pip的安装.以及使用方法. 1.pip下载安装 1.1 pip下载   1 # wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb" --no-check-certificate 1.2 pip安装   1 2 3 # tar -xzvf pip-1.

Ubuntu系统---以virtualenv方式安装Tensorflow-CPU 一.安装环境 环境:Ubuntu18.04+CPU+python2.7 本文介绍:如何在ubuntu上以virtualenv方式安装tensorflow. 采用virtualenv方式安装的原因?系统中的多个python混用会导致$PYTHONPATH混乱,或者各个工程对于package的版本要求不同等等情况.有一个简单的解决方案就是用virtualenv来隔离多个python,其本质只是实现隔离不同python中

pip的安装和使用 我们都知道python有很多的第三方库或者说是模块.这些库针对不同的应用,发挥不同的作用.我们在实际的项目中肯定会用到这些模块.那如何将这些模块导入到自己的项目中呢? Python官方的PyPi仓库为我们提供了一个统一的代码托管仓库,所有的第三方库,甚至你自己写的开源模块,都可以发布到这里,让全世界的人分享下载 . python有两个著名的包管理工具easy_install和pip.在python 2中easy_install是默认安装的,而pip需要我们手动安装.随着Pyt

转载自:https://anjia0532.github.io/2019/07/08/redash/ ## 安装必要工具 apt install -y pwgen python-pip pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install docker-compose # 也可以采用其他方式安装docker-compose # 下载指令 cur