一.使用命令查看pip默认安装目录 python -m site 这里的USER_BASE和USER_SITE其实就是默认的启用Python通过pip自动下载的脚本和依赖安装包的基础路径. 接着使用命令python -m site -help,便会看到如下: 以上说明了,路径的配置是在我们安装目录下的/root/anaconda3/lib/python3.6/site.py这文件中进行配置的!那么接下来修改这个文件就可以了! 二.自定义pip install安装目录 修改上面的site.py文件

今天来说一下,有些刚刚接触python的朋友,在使用pip install安装python 第三方库的过程中 会出现网速很慢,或者是安装下载到中途,停止,卡主,或者是下载报错等问题.如下图: 还有一些,等等之类的问题,比如我这图中,下载速度只有4.7kb/s 慢的比龟速还慢. 怎么样解决这种问题呢? 就是更换python源 临时的使用方法是,在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名,这样可以临时解决安装问题 例如:pip install -i https://pypi.tuna

pip install 安装出现问题:UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position XX的解决办法 转自csdn 我在cmd中运行: pip install wheel时出现如下的问题 :  解决办法如下: **在Python目录 Python27\Lib\site-packages 建一个文件sitecustomize.py 里面的内容是:** import sys sys.setdefaultenc

pip install 安装指定版本的包   要用 pip 安装指定版本的 Python 包,只需通过 == 操作符 指定 pip install robotframework==2.8.7 将安装robotframework 2.8.7 版本.

lxml是Python语言和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库.lxml是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定.它与众不同的地方是它兼顾了这些库的速度和功能完整性.高效率解析Xpath,用于操作爬虫爬取网址url. 而在Windows中由于原始Python3的版本中并没有集成lxml库,在PyCharm中如果直接引用lxml库可能会出现Install Package Failed错误,并提示:error:Microsoft Visual C++10.0 i

不知道为什么,加了豆瓣镜像源还是不行 这个命令可以解决! pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com pakegename

例如,我在一个名为tf_14的vertualenv环境中(no-site-package)安装了一个contextlib2包 (tf_14) novak@novak-ZBook15G2:~/Carnd3/kinshuk4_tl_detection/CarND-TrafficLight-Classification$ pip install contextlib2 Collecting contextlib2 Downloading https://files.pythonhosted.org/p

开始接触PyQt5 ,总结了一下安装的方法 默认各位已经安装好了Python环境 首先,确定一下之前没有安装过pyqt5,如果安装了,可以先卸载,避免出现意外, 之前装了几次没成功就是这种情况,卸载命令, pip uninstall PyQt5 PYQt5包比价大,建议通过豆瓣源安装: pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple 也可以尝试其他的源 再安装一个pyqt5-tools pip install pyqt5-tools -i

使用豆瓣源 比如安装pyspark pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyspark 速度就比用pip install快N倍 关注公众号:

安装提示更新:但是必须要sudo才行: sudo pip install --upgrade pip 安装 requests时有报错:这样写可以: sudo python -m pip install requests

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-requests

pip install tensorflow-gpu==1.3 pip install tensorflow-gpu==1.4 # pip install 命令行pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow pip的配置文件 ~/.pip/pip.conf (可能需要创建.pip目录及pip.conf文件),在其中添加如下配置:[global] index-url = https://pypi.tuna.ts

pip install setuptools --upgrade should fix the issue

1. pip install 要不要加 sudo 不加sudo经常会遇到权限问题,如: $ pip install robotframeworklexer Collecting robotframeworklexer Using cached robotframeworklexer-1.0.tar.gz Installing collected packages: robotframeworklexer Running setup.py install for robotframeworklex

pip install apt-get install 源是pyPI 源是ubuntu仓库 对于同一个包,pyPI可以提供更多的版本以供下载 pip install安装的python包,可以只安装在当前工程内 apt-get 安装的包是系统化的包,在系统内完全安装

在安装pywinauto模块,导入模块后,提示缺少:win32api 但是在使用pip install安装win32api后,居然报错 错误信息如下: Could not find a version that satisfies the requirement win32api (from versions: ) No matching distribution found for win32api 所以找了一些文档,最有用安装pypiwin32后成功解决win32api不能安装问题: pip

sudo pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple ipython

经常要通过pip install安装需要的包,但是每当下载的文件比较大时,网速不够快,会导致报错.所以采用清华源来加速 清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ ①临时使用: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package (some-package代表要下载的包) 注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http

使用pip install 安装时报错: OSError: [Errno 13] 权限不够: 解决方法:1.加sudo. 2.pip install packagename --user,只为当前用户安装.

一.pip install 安装指定版本的包 要用 pip 安装指定版本的 Python 包,只需通过 == 操作符 指定. pip install robotframework == 2.8.7 将安装robotframework 2.8.7 版本. 二.pip install  -i  国内镜像文件 国内镜像: http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 http://pypi.hus